De fato, o conceito que ecoou em todas as sessões foi a ascensão do agente de IA. Longe de ser apenas mais um chatbot, a poderosa tecnologia agêntica da Salesforce, Agentforce, está posicionada como um novo rosto para a marca - um concierge, um comprador pessoal e um solucionador de problemas, tudo isso alimentado pelos dados e conteúdo exclusivos de uma empresa. Essa visão tem o potencial de remodelar tudo, desde o atendimento ao cliente até o fluxo de trabalho diário de um profissional de marketing.

Portanto, vamos analisar os principais anúncios que contribuem para essa visão. Exploraremos o que significa redefinir as interações com os clientes por meio de agentes de IA, analisaremos as mudanças subjacentes na plataforma do Data Cloud e do Marketing Cloud que tornam isso possível e contextualizaremos como isso pode transformar sua realidade cotidiana.

Os agentes de IA estão transformando a comunicação da marca em um diálogo.

Durante anos, o marketing digital tem sido, em grande parte, um monólogo em que as marcas transmitem mensagens e esperam que os clientes estejam ouvindo. A visão apresentada no Connections sinaliza um afastamento definitivo dessa dinâmica. O futuro apresentado pela Salesforce é o do diálogo, em que cada ponto de contato se torna uma oportunidade para uma conversa significativa e bidirecional orquestrada pela IA.

Isso marca o fim do e-mail "não responder". Imagine enviar um e-mail promocional com um conjunto selecionado de recomendações de produtos. Em vez de ser o fim da interação, ele se torna o começo. Um cliente poderia responder diretamente ao e-mail com "Gosto dessa calça, mas você tem em azul?" e a Agentforce, agindo como um comprador pessoal, responderia com as opções disponíveis, verificaria o estoque e até ajudaria a concluir a compra. Isso transforma uma campanha estática em uma experiência de compra dinâmica e pessoal.

Essa mudança também nos obriga a repensar a finalidade do conteúdo. Tradicionalmente, víamos o conteúdo como um destino; o objetivo era fazer com que o visitante chegasse a uma postagem de blog ou a uma página de produto. No novo paradigma, o conteúdo se torna combustível para o mecanismo de IA. Aquela postagem de blog sobre os novos recursos do produto não é mais apenas para leitores humanos; é uma entrada essencial que ensina os agentes de IA a discutir esses recursos de forma inteligente com um cliente. Cada artigo, cada descrição de produto, cada FAQ torna-se uma fonte de conhecimento que torna a IA da marca mais inteligente e mais útil.

Em última análise, isso leva a uma nova porta de entrada para seu site. Os agentes de IA se tornarão a principal forma de interação dos visitantes com uma marca on-line, indo além da navegação estática e das barras de pesquisa simples. Será uma interface de conversação que poderá responder a perguntas complexas, fazer recomendações diferenciadas e até mesmo realizar ações em nome do usuário, como marcar uma reunião ou fazer uma reserva.

Uma plataforma unificada deixa todos os seus dados prontos para a IA.

Esse futuro de conversação requer uma imensa quantidade de energia sendo executada nos bastidores. A estratégia apresentada no Connections se baseia em dois pilares: unificar a experiência do profissional de marketing com a plataforma Marketing Cloud Next e tornar todos os dados prontos para IA com grandes aprimoramentos no Data Cloud.

Um dos principais facilitadores dessa visão é a futura plataforma Marketing Cloud Next, desenvolvida no Salesforce Core. Ela foi projetada para resolver o problema da fragmentação da plataforma que há muito tempo desafia os profissionais de marketing que navegam em ferramentas distintas para diferentes canais. Em vez disso, a nova visão é de consistência, em que a experiência é perfeita de uma ferramenta para a outra. O editor de HTML para a criação de uma campanha na Web terá a mesma aparência e comportamento do editor para a criação de um e-mail. O mesmo mecanismo avançado de recomendação de produtos será usado em todos os canais, da Web ao e-mail e ao celular. E um cérebro de IA único e unificado, o Agentforce, alimentará todas as interações. Essa consistência não apenas simplificará os fluxos de trabalho, mas também facilitará significativamente o treinamento das equipes, permitindo que elas se tornem verdadeiros especialistas em vários canais.

Obviamente, qualquer IA é tão boa quanto os dados em que é treinada. É nesse ponto que os aprimoramentos do Data Cloud se tornam essenciais. A Salesforce apresentou recursos projetados para turbinar o processo de preparação de dados para agentes de IA e mecanismos de recomendação.

• Um foco renovado nas bases de dados: Embora os novos recursos sejam empolgantes, eles ampliam a necessidade de uma base de dados sólida. Sem ela, as marcas enfrentam desafios comuns, como dados de baixa qualidade que corroem a confiança, dispersão de dados em sistemas desconectados e acesso limitado que impede as equipes de agir com base em insights. Obter a base correta é o pré-requisito para liberar o verdadeiro poder da IA.
• Resolução de dados mais inteligente e mais ampla: Estamos familiarizados com a resolução de identidade para perfis de clientes, mas um aprimoramento importante é a extensão dessas regras de resolução para todos os objetos de modelo de dados (DMOs). Imagine ser capaz de resolver todo o seu catálogo de produtos, garantindo dados de produtos limpos e consistentes para sua IA usar.
• Tornar os dados não estruturados utilizáveis: Um dos anúncios mais poderosos foi a capacidade de "vetorizar" dados não estruturados. Em termos simples, esse é um tipo de mágica tecnológica que permite que a IA compreenda o significado e o contexto do conteúdo sem precisar de tags manuais. O texto completo de uma postagem de blog agora pode ser usado como se fosse um dado perfeitamente estruturado, permitindo que a IA determine matematicamente quais partes são mais relevantes para responder a uma pergunta específica.
• Colaboração segura e contínua: Para acabar ainda mais com os silos de dados, a Salesforce anunciou conectores de cópia zero do Data Cloud para o Data Cloud. Isso permitirá que diferentes unidades de negócios, ou mesmo diferentes empresas, unam suas instâncias do Data Cloud. Essas "salas limpas de dados" permitem o compartilhamento de dados para obter insights mais ricos de uma forma totalmente compatível com a privacidade.

A IA se tornará um copiloto essencial para todos os profissionais de marketing.

Então, o que tudo isso significa para o profissional de marketing? Sua função evoluirá de um construtor manual para algo mais parecido com um diretor de criação. Usando o Agentforce, o profissional de marketing poderá gerar ideias de campanhas, jornadas de clientes e até mesmo determinados componentes de ativos criativos simplesmente fornecendo um briefing estratégico. O mais importante é que esse resultado é totalmente editável. O profissional de marketing permanece no controle total, mas seu tempo é liberado para se concentrar na estratégia, na supervisão criativa e na otimização, em vez de se preocupar com os detalhes básicos da configuração da campanha e da produção criativa.

A Monks também está criando ferramentas que capacitam os profissionais de marketing a levar sua capacidade de dimensionar o conteúdo para o próximo nível. O Monks.Flow pode ser integrado ao Salesforce para turbinar a capacidade do profissional de marketing de criar novos ativos criativos líquidos que impulsionam essas jornadas e são incorporados a esses modelos HTML para oferecer suporte a uma personalização dinâmica melhor e mais inteligente.

A colaboração também se tornará mais fluida. Esses agentes de IA podem ser convidados diretamente para os canais do Slack, atuando como um novo tipo de colega de equipe. As equipes poderão fazer brainstorming com o agente, analisar suas propostas em tempo real e colaborar com os elementos da campanha no mesmo espaço digital em que realizam o restante do trabalho.

Por fim, isso muda a forma como abordamos a análise. Em vez de vasculhar painéis complexos e cruzar relatórios manualmente, os profissionais de marketing poderão usar painéis de IA para obter resumos instantâneos e em linguagem natural da eficácia da campanha e do canal. Isso aumenta a produtividade não apenas dos profissionais de marketing, mas também dos cientistas de dados, permitindo que eles se concentrem em questões estratégicas mais profundas em vez de relatórios de rotina.

As marcas podem se preparar agora para essa mudança na conversação.

A mensagem do Salesforce Connections foi clara: o futuro do marketing é uma mudança do monólogo para o diálogo. Essa abordagem é construída sobre os pilares de uma plataforma unificada que simplifica a execução, dados mais inteligentes que tornam cada parte do conteúdo valiosa e co-pilotos de IA que capacitam os profissionais de marketing a trabalhar de forma mais estratégica e criativa.

A principal lição para as marcas não é simplesmente "comprar mais IA" É começar a pensar de forma diferente hoje. Como podemos preparar nosso conteúdo para ser combustível de IA? Como podemos estruturar nossos dados para estarmos prontos para essas novas experiências de conversação? Aqueles que começarem a fazer essas perguntas agora serão os mais bem preparados para liderar no futuro conversacional. O momento de se preparar é agora.

Qual é a diferença entre ser visto e ser lembrado? No cenário atual da mídia, dominado por métricas e volumes, essa pergunta ganha ainda mais relevância. Enquanto o mercado ainda persegue volume, os fandoms (sempre eles) estão focados em valor.

Fandoms são comunidades de fãs que mergulham no universo de um artista, série ou jogo, indo além do conteúdo principal. Cada fandom tem seu próprio “lore” — uma história com rituais, piadas internas e símbolos que os fãs criam e compartilham entre si.

Essa virada ficou evidente no Tudum, evento da Netflix, realizado em maio, em Los Angeles (EUA). O Tudum é o maior evento global para fãs do serviço e se tornou um grande ponto de conexão entre a marca e os apaixonados pelos principais conteúdos exibidos ali. Por lá, uma ideia se reforçou: o fandom é o grande motor do entretenimento, o lugar onde se amplifica e engaja pessoas.

É o fandom que transforma uma série em um movimento. Que converte um momento em um meme. Que transforma um lançamento em um ritual. O fandom é identidade, paixão, conteúdo e consumo.

Enquanto profissionais de marketing ainda perseguem o alcance, são os fãs que geram verdadeira ressonância, por meio de recomendações, novas interpretações e narrativas incessantes.

Na Monks, temos acompanhado de perto essa mudança. Nosso estudo ‘A Era dos Fandoms’, desenvolvido no Brasil com base em insights globais, constatou que 38% dos brasileiros se consideram fãs de pelo menos um universo de fandom, seja de um artista pop, uma série, um time de basquete, um jogo ou até mesmo um criador.

Esses números exibem o lado estatístico do tamanho desse universo, mas reforçam ainda mais o cultural: mostram que o fandom não é um nicho. O fandom é uma base. E, em mercados como o da América Latina, essa base é intensa, veloz e altamente participativa. 

A devoção do fã brasileiro, por exemplo, é uma oportunidade única. Mais de 70% dos ouvidos em ‘A Era dos Fandoms’ afirmam que os brasileiros são os fãs mais dedicados na internet. E cerca de 40% dos fãs brasileiros não imaginam sua vida sem acompanhar seus ídolos ou algo que admiram profundamente.

Os mais devotos, inclusive, chegam a investir R$500 por mês com produtos ou experiências relacionadas aos seus ídolos, entre ingressos, álbuns e itens de merchandising, por exemplo. Para se ter uma base de comparação, o gasto médio mensal com atividades culturais no país, segundo o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), é de R$40 por família.

Não é o que assistem, mas como assistem — e o porquê

Os assinantes não veem mais a mídia apenas como conteúdo, mas como parte de sua identidade. Dados da Netflix mostram que, após três horas de maratona, o engajamento aumenta: eles estão ainda mais atentos do que no início. E seus interesses são diversos: em média, consomem conteúdos de cinco gêneros diferentes por mês.

Para as marcas, isso representa tanto um desafio quanto uma oportunidade. Precisamos entender a complexidade das paixões das pessoas. Dá pra se imaginar que uma pessoa pode gostar de 3 ou 4 gêneros. Para meu espanto, essa quantidade pode ultrapassar (e muito). Não basta simplesmente encaixar essa paixão em temas previamente definidos, como antigamente. 

A entrada nessas comunidades é muito mais do que analisar números frios. Não é uma estratégia de mídia que privilegia o alcance. É um engajamento, uma devoção quase impossível de se medir. E é justamente aí que está o nosso desafio.

Quando bem trabalhado, os fandoms oferecem algo que o alcance, por si só, não consegue: um ciclo cultural sustentado por afeto, não apenas por orçamento.

Conteúdo originalmente publicado no Valor Econômico

Navegando no ecossistema da Amazon com IA.

Muitos de nós conhecemos a Amazon por sua proeza no comércio eletrônico e plataformas de mídia populares, como Prime Video e Twitch. Mas a Amazon possui mais de 40 propriedades diferentes, e essa extensa rede cria uma rica rede de dados primários, oferecendo uma compreensão significativa do comportamento do consumidor. No entanto, o aproveitamento real desses dados e a compreensão de como os compradores transitam entre as propriedades - desde assistir a um programa na Fire TV até fazer compras no site da Amazon - podem ser complexos.

Além das propriedades próprias da Amazon, a Amazon DSP também oferece acesso a uma enorme rede de inventário de terceiros por meio de Amazon Publisher Direct e várias trocas de anúncios. Isso abre ainda mais caminhos para alcançar seu público, onde quer que ele esteja on-line. O desafio, então, é identificar o caminho mais eficiente para entregar suas impressões. É aqui que a IA centrada no ser humano da Amazon realmente se destaca.

Apresentando o Brand+ e o Performance+

Os modelos de IA da Amazon, Brand+ e Performance+, são construídos sobre a base do Ad Relevance, uma ferramenta de aprendizado de máquina de IA desenvolvida para aumentar a capacidade de endereçamento em ambientes sem cookies. Esses modelos não pretendem substituir o comprador de mídia humano; em vez disso, eles foram projetados para colaborar, oferecendo transparência e controle. Você pode ver exatamente o que a IA está fazendo, por que está fazendo e, o que é mais importante, você pode intervir, dar um empurrãozinho e redirecionar para garantir que ela se alinhe às suas metas estratégicas.

Embora ambos os modelos utilizem a mesma lógica subjacente, seu principal diferencial está nos resultados que foram projetados para gerar:

• Brand+: Concentra-se no topo do funil, priorizando a conscientização, o alcance e a frequência, com uma meta secundária de conversões futuras em um horizonte de conversão de 12 meses. Esse modelo é ideal para criar estruturas de memória e saliência da marca a longo prazo. Vimos que as campanhas Brand+ tiveram um desempenho excepcional com criativos de vídeo e inventário de streaming.
• Performance+: Concentra-se na consideração e na conversão em um horizonte de conversão mais curto, de 30 dias, visando a conversões imediatas e a um ROI mensurável. Esse modelo é altamente eficaz para impulsionar ações como compras. Embora possa utilizar streaming e vídeo on-line, geralmente recomendamos o foco em vídeo on-line (OLV) e inventário de exibição para obter os melhores resultados.

Como esses modelos funcionam?

A inteligência por trás do Brand+ e do Performance+ pode ser dividida em quatro componentes principais:

1. Evento do anunciante (definido por humanos): O processo começa com você! Você define os eventos de conversão específicos que está rastreando. Isso pode ser qualquer coisa, desde compras no site rastreadas por meio da tag de anúncio da Amazon, conversões off-line integradas por meio de uma API de conversão, compras de produtos específicos na Amazon por meio de ASINs ou até mesmo instalações de aplicativos móveis e ações relatadas por uma MMP. Essa contribuição humana é crucial, garantindo que a IA se alinhe aos seus objetivos comerciais exclusivos.
2. Gráfico de endereçamento: Com base em seus eventos de anunciante definidos, a IA cria um "gráfico de endereçamento" abrangente Esse mapa fornece uma visão geral de várias propriedades de como seus clientes que convertem interagem no vasto ecossistema da Amazon e além. Ele ajuda a entender suas jornadas, seus caminhos e seus padrões de engajamento.
3. Previsão de IA (públicos semelhantes e pontuações preditivas): A partir do gráfico de endereçamento, a IA cria de forma inteligente públicos semelhantes aos seus conversores existentes - essencialmente, um público semelhante. Em seguida, ela gera pontuações preditivas para indivíduos dentro desse público semelhante, identificando aqueles com maior probabilidade de conversão com base no criativo que está sendo veiculado e no resultado desejado em um período de tempo específico. Isso garante que seus anúncios sejam entregues ao público mais receptivo.
4. Entrega da campanha e otimização contínua: Em seguida, a IA fornece impressões de forma dinâmica por meio dos canais mais eficientes, seja o Amazon Prime Video, o Magnite ou o Amazon Publisher Direct. O que é realmente poderoso é o ciclo de aprendizado contínuo. A IA rastreia constantemente as conversões pós-impressão, atualiza seu modelo e refina sua segmentação à medida que mais dados se tornam disponíveis, garantindo que suas campanhas estejam sempre sendo otimizadas para obter melhores resultados. Esse processo exige um feed consistente de eventos do anunciante, pois os dados estáticos por si só não são suficientes.

Configure facilmente suas campanhas.

A configuração de campanhas com esses modelos de IA é incrivelmente simples, geralmente levando menos de dois minutos para o Performance+ e ainda mais rápido para o Brand+.

Para o Brand+, depois de definir o evento de conversão e o orçamento, você está pronto para lançar.

Para o Performance+, você tem a flexibilidade de escolher entre três submodelos:

• Aquisição de clientes: Tem como alvo novos compradores líquidos que ainda não interagiram com sua marca, excluindo aqueles que converteram nos últimos 90 dias.
• Remarketing: Concentra-se em usuários que se envolveram com sua marca ou produto, mas não converteram nos últimos 90 dias.
• Retenção: Tem como objetivo reengajar os clientes que interagiram com sua marca e não converteram nos últimos sete dias, promovendo a fidelidade.

Geralmente, recomendamos começar com todos os três submodelos do Performance+ e, em seguida, analisar o desempenho deles para otimizar sua estratégia.

Capacitar os profissionais de marketing além da automação.

Mesmo com a IA fazendo o trabalho pesado, você mantém acesso total a todas as ferramentas de otimização familiares e aos recursos de relatório que você esperaria da Amazon DSP. Isso inclui relatórios granulares de inventário, análise de desempenho criativo e insights sobre métricas geográficas e de público-alvo. Você ainda pode aproveitar os controles de ritmo, a divisão por dias, as configurações de frequência e os insights poderosos do Amazon Marketing Cloud (AMC).

Para usuários iniciantes, sempre sugerimos a execução de campanhas Business as Usual (BAU) juntamente com Brand+ e Performance+. Isso permite que você realmente aprecie o valor incremental que esses modelos de IA oferecem. Também recomendamos um voo mínimo de dois meses para ambos os modelos, para que a IA tenha tempo suficiente para aprender e otimizar.

Demonstração do impacto no mundo real.

Vimos em primeira mão o impacto significativo que esses modelos de IA podem ter. Em uma recente campanha de link-out (rastreamento de conversões fora do ecossistema da Amazon) para um anunciante, nossas intervenções manuais - especificamente refinando submodelos e otimizando limites de frequência com base em insights da AMC - levaram a um incrível aumento de 400% no ROAS da campanha Performance+. Por fim, essa campanha proporcionou um ROAS 1,6 vezes maior em comparação com a abordagem BAU.

Da mesma forma, para uma campanha de link-in (rastreamento de compras no site da Amazon), a campanha Performance+ obteve um ROAS 50% maior do que a BAU. Embora o CPM do Performance+ tenha sido 13% maior, o CPA foi 66% menor, o que ressalta a capacidade da IA de gerar resultados mais eficientes, concentrando-se em conversões valiosas em vez de apenas impressões baratas. Isso destaca a conversa contínua do setor sobre a priorização do inventário eficaz em vez de apenas o mais barato.

Um parceiro para o sucesso.

Na Monks, temos orgulho de sermos um parceiro da AWS, com uma parceria de 13 anos com a Amazon. Nossa experiência em IA foi reconhecida com prêmios como o AI Pioneer do The One Show e AI Agency of the Year da AdWeek. Também somos um revendedor AdTech certificado e parceiro de ativação para a Amazon DSP.

Se você deseja simplificar sua compra de mídia, desbloquear todo o potencial do ecossistema da Amazon ou apenas explorar como esses modelos de IA centrados no ser humano podem transformar sua estratégia de publicidade, estamos aqui para ajudar. Entre em contato conosco para uma sessão personalizada ou uma conversa informal sobre como atingir suas metas com a Amazon. Gostaríamos muito de fazer parceria com você em sua jornada de crescimento e inovação!

Para criar engajamentos realmente impactantes, um Experience Center deve oferecer uma experiência de usuário poderosa, profundamente conectada com uma narrativa convincente e tecnologia estrategicamente integrada. É nesses espaços personalizados que as marcas não apenas se apresentam; elas atuam, criando um impacto duradouro. Veja como você pode criar o seu próprio.

As apresentações tradicionais não conseguem realmente envolver e inspirar.

Quando foi a última vez que uma apresentação de vendas corporativa repercutiu em você? As reuniões convencionais e as demonstrações de produtos raramente criam o envolvimento emocional ou sensorial necessário para causar uma impressão duradoura. E na era pós-COVID, os riscos são ainda maiores. Os executivos estão mais seletivos em relação a onde passam seu tempo e o que merece sua atenção.

À medida que as empresas competem por conexões pessoais significativas, os Centros de Experiência estão ganhando destaque. Esses ambientes oferecem às marcas uma plataforma para criar momentos de alto contato e de alto impacto que eliminam o ruído e chamam a atenção.

Os Experience Centers eficazes atendem a necessidades humanas reais.

No centro de um Experience Center eficaz está um profundo entendimento de para quem ele se destina. Começamos nos concentrando em indivíduos reais com necessidades, metas e pontos problemáticos específicos.

Por meio de personas detalhadas, exploramos as diferentes partes interessadas. Embora o CEO, o CTO e o CMO possam ter peso na mesma decisão, cada um a aborda de um ângulo diferente. Um Experience Center bem projetado reconhece essas diferentes perspectivas e cria caminhos personalizados que atendem às prioridades de cada parte interessada.

Depois de entendermos para quem estamos projetando, a próxima etapa é definir o quê - os pilares da experiência moldarão cada interação no espaço. Os Centros de Experiência mais poderosos vão além das vitrines de produtos, oferecendo ambientes imersivos onde os visitantes participam ativamente da história da sua marca.

Os pilares da experiência podem incluir conceitos como gerar ressonância emocional, possibilitar a cocriação ou aprender por meio da exploração. Ao estabelecer essas ideias centrais desde o início, você garante que toda a jornada pareça coesa e intencional.

A narrativa deve se desenvolver naturalmente, revelando insights no momento certo. Não com uma sobrecarga de informações, mas com um senso de ritmo - conduzindo os visitantes da curiosidade à clareza de uma forma que se fixe.

O design intencional cria jornadas perfeitas e memoráveis.

O modo como uma experiência se desenvolve é tão importante quanto o que ela diz. Os melhores Centros de Experiência envolvem totalmente os visitantes, indo além de simplesmente causar uma impressão. Cada ponto de contato é cuidadosamente coreografado em um arco narrativo contínuo, como a direção de um filme em que o cliente é tanto o público quanto o protagonista.

As tecnologias interativas - de telas responsivas a AR personalizada - transformam observadores passivos em participantes ativos. Mas a tecnologia nunca deve ser o herói; ela está lá para servir à história. A consideração mais importante não é a tecnologia mais recente que podemos usar, mas sim como podemos comunicar nossa mensagem de forma mais eficaz no momento.

Às vezes, isso é uma tela holográfica de última geração. Outras vezes, é um modelo físico feito à mão que convida a uma exploração prática. A diferença está na intenção e na execução. Uma experiência bem construída flui com propósito, criando uma jornada coesa em que cada interação se baseia em compromissos anteriores. É isso que eleva um ambiente de um showroom chamativo a um espaço verdadeiramente transformador.

Por exemplo, o Ellinikon Experience Centre, projetado para dar vida a uma visão de regeneração urbana de 20 anos, transformou um antigo hangar de aeroporto em uma jornada imersiva. Os visitantes recebem um "cartão de embarque" personalizado com RFID, uma referência ao patrimônio do local, que os conecta a uma série de experiências sob medida. De um modelo interativo em escala do plano diretor do empreendimento a exposições multissensoriais no parque, passeios virtuais aprimorados por XR e um corredor de "céu noturno" mostrando inovações, a jornada foi intencionalmente projetada em cada etapa. Elementos físicos e digitais se misturam, como uma biblioteca botânica aprimorada digitalmente e uma residência de luxo encenada onde as interações são personalizadas por meio do passe RFID. Essa abordagem, com mais de 22 experiências exclusivas, transforma um plano urbano complexo em uma exploração tangível, memorável e perfeita para os visitantes.

O design espacial e temporal bem pensado orienta as jornadas dos visitantes.

O onde e o quando de uma experiência são fundamentais. Um planejamento espacial cuidadoso garante que cada área tenha um objetivo claro, guiando os visitantes por uma jornada deliberada. Embora isso seja fundamental para os Centros de Experiência permanentes, os mesmos princípios de envolvimento e imersão se aplicam às ativações temporárias da marca. Na verdade, essas experiências pop-up geralmente servem como estudos de caso poderosos sobre como criar interações memoráveis que podem ser dimensionadas e integradas em um centro permanente.

Considere, por exemplo, a presença da Levi's com tecnologia na Art Basel em Miami. Essa ativação se concentrou em um sistema inovador de entrega de roupas. O design do espaço apresentava um relógio de contagem regressiva em neon gigante para criar expectativa, um sistema de entrada de padrões de disparo rápido para engajamento e um contêiner de transporte transformado em uma sala infinita para uma retirada de produtos com estilo. O design aproveitou o ambiente de alto tráfego da Art Basel, usando o espaço físico e uma mecânica de entrega gamificada para gerar entusiasmo e oferecer uma experiência exclusiva e premium que se estendeu por todo o fluxo de compras. O "Pickup", uma sala infinita de distribuição de jeans totalmente automatizada, ativada pela leitura de um código, transformou uma simples transação em uma interação futurista e envolvente com a marca. Isso ilustra como o pensamento estratégico por trás de uma ativação temporária pode inspirar um envolvimento mais dinâmico e significativo em um Experience Center.

Seja uma zona aberta em um centro permanente que desperte a curiosidade ou uma pop-up meticulosamente projetada como a Levi's, esses ambientes divididos em zonas trabalham juntos para apoiar a jornada do cliente, desde as primeiras impressões até as conexões duradouras. O design do espaço desempenha um papel fundamental na definição de como as pessoas se sentem e se comportam. Os espaços de entrada podem evocar uma sensação de admiração, enquanto as zonas mais profundas do ambiente - ou pontos de interação exclusivos dentro de uma ativação - ajudam a facilitar conversas significativas e o envolvimento em torno de necessidades específicas, produtos ou histórias da marca. Cada canto do espaço, permanente ou temporário, deve apoiar sutilmente a sua narrativa.

E assim como o local é importante, o momento também é. O ritmo da experiência deve refletir as necessidades do visitante - equilibrando momentos de descoberta e reflexão com oportunidades de interação direcionada. Essa sensação de fluxo se estende além da visita física, na antecipação pré-visita e na comunicação pós-visita para manter a experiência viva.

A inteligência adaptativa personaliza cada interação.

Ao integrar a IoT e a IA, possibilitamos a inteligência responsiva, criando ambientes que se adaptam ao comportamento do visitante. Essa personalização transforma telas estáticas em diálogos dinâmicos, atendendo a interesses individuais.

Antes ambientes estáticos, os Experience Centers se transformaram em sistemas inteligentes capazes de responder em tempo real ao comportamento do visitante. Essa adaptabilidade cria uma profunda sensação de ser visto e compreendido. Quando um espaço reage aos interesses de um visitante, ele sinaliza um nível de atenção que as apresentações tradicionais simplesmente não conseguem igualar. É a diferença entre receber uma palestra e realmente se envolver em um diálogo significativo.

Nos bastidores, esses sistemas estão aprendendo constantemente. Cada interação gera insights sobre o que repercute em diferentes públicos, ajudando as marcas a ajustar não apenas a experiência, mas também as estratégias mais amplas de marketing e produto. O impacto do Experience Center não termina na saída - ele informa como você se apresenta em todos os outros lugares.

O esforço coletivo proporciona resultados transformadores.

A criação de um Centro de Experiência que realmente repercuta exige um esforço coletivo de especialistas com diversos conhecimentos. Ele exige arquitetos que entendam o fluxo espacial, designers que pensem em interações, tecnólogos que tornem os momentos ininterruptos e estrategistas que relacionem tudo isso às metas comerciais. Essa abordagem colaborativa garante que cada elemento da experiência atenda a seus objetivos.

Os resultados mais sólidos começam nos estágios iniciais de planejamento. Quando os arquitetos sabem como um espaço será ativado, eles podem moldar ambientes que suportem essa interação. Quando os tecnólogos entendem o arco narrativo, eles podem criar ferramentas que aprofundam o envolvimento em vez de distraí-lo.

A colaboração com o cliente é igualmente essencial. Sua equipe traz o conhecimento em primeira mão do seu público, dos seus produtos e dos seus desafios. Nós trazemos a arte para ajudar a ampliá-lo. Os Experience Centers mais impactantes nascem desse tipo de parceria - onde a experiência encontra o insight, e cada decisão serve a um propósito compartilhado.

O design estratégico transforma impressões em resultados duradouros.

Em um mundo em que a fadiga digital é real, os Experience Centers oferecem algo mais: conexões memoráveis e significativas que as reuniões padrão simplesmente não conseguem igualar. Ao projetar com intenção em torno das necessidades humanas, as marcas vão além das vitrines de produtos e se concentram na construção de relacionamentos duradouros.

E, embora a satisfação do visitante seja importante, a verdadeira medida do sucesso está na obtenção de resultados comerciais significativos. Os Experience Centers cuidadosamente projetados aceleram os ciclos de vendas, aumentam as taxas de conversão e fortalecem os relacionamentos com os clientes. Eles se tornam diferenciais poderosos em mercados competitivos, nos quais os recursos do produto por si só não são suficientes.

À medida que o cenário de negócios continua a evoluir, esses ambientes imersivos desempenharão um papel cada vez mais vital na forma como as marcas envolvem seus públicos mais importantes. As marcas que liderarem serão aquelas que reconhecerem que um Experience Center não é apenas um espaço - é uma ferramenta estratégica que transforma a maneira como os clientes percebem, entendem e se conectam com sua marca.

Os riscos são maiores em 2025. Os orçamentos estão mais apertados e o desempenho está sob o microscópio, e o alinhamento entre o CMO e o CFO é especialmente crítico quando as condições econômicas estão em fluxo. Sem as ferramentas certas, é um desafio comprovar o impacto de cada canal de marketing na receita e na lucratividade, o que dificulta a adaptação rápida e confiante a cortes no orçamento ou a novas metas. Tradicionalmente, a metodologia de modelagem de mix de mídia (MMM) ajudou a enfrentar esses desafios, mas também foi considerada muito lenta, cara ou focada na marca para profissionais de marketing orientados para o desempenho. Pela primeira vez, a IA está tornando o MMM mais acessível em comparação com as ferramentas de medição herdadas, com altos custos e longos períodos de integração. Soluções como a Clarity da Monks usam IA para ajudar as marcas a superar a atribuição somente de cliques, transformando dados complexos em direção estratégica antes mesmo de os anúncios irem para o mercado.

Para quantificar o quanto as marcas poderiam estar deixando de ganhar sem a MMM, a Monks fez uma parceria com a TikTok para uma meta-análise do desempenho dos anúncios em um grupo de marcas de comércio eletrônico e varejo. Esse relatório detalha os enormes deltas entre as conversões atribuídas ao último clique capturadas pela análise da Web e o verdadeiro impacto de canais como o TikTok.

Fizemos uma parceria com a TikTok para analisar os modelos de resultados da MMM de 2023 a 2024 em um grupo de marcas de comércio eletrônico para quantificar as oportunidades de crescimento reveladas pela MMM. Nossa análise oferece uma visão comparativa de vários segmentos de varejo (de moda a eletrônicos de consumo e CPG), estratégias de funil e objetivos de campanha, para quantificar o impacto que a publicidade da TikTok teve nos resultados de cada marca e orientar decisões de orçamento mais inteligentes que maximizem as vendas.

As marcas que analisamos haviam usado anteriormente a atribuição baseada em pixels como fonte de verdade para o impacto do marketing. No entanto, descobrimos que, em toda a coorte, os dados de pixel e clique subvalorizavam consistentemente o ROI da TikTok em 50% ou mais em comparação com a MMM. O efeito downstream do investimento da TikTok não estava sendo capturado de forma eficaz pela atribuição baseada em cookies, prejudicando seu papel na geração de vendas.

Quando os consumidores apertam o cinto, sair de um canal de marketing eficaz porque os dados de pixel não dão crédito ao seu impacto é uma receita para perder participação no mercado. No entanto, muitos profissionais de marketing ainda criam seus casos de negócios para o orçamento de anúncios com base em estratégias de medição que dão crédito excessivo ao último clique, ignorando o impacto mais amplo do funil. O MMM captura os efeitos mais amplos que a atribuição tradicional deixa passar, proporcionando uma visão mais precisa do desempenho.

As curvas de resposta são um dos resultados mais práticos do MMM, identificando o ponto de retorno decrescente de um canal. Elas oferecem mais do que apenas instantâneos de ROI: as curvas de resposta são a base do planejamento de cenários orientados por dados. Os pontos de inflexão mostram aos anunciantes onde escalar, quando fazer uma pausa e como priorizar o orçamento de publicidade em toda a jornada de compra.

Usando os dados históricos do grupo, destacamos o ponto de inflexão entre o crescimento eficiente e os gastos excessivos, definindo a faixa ideal de investimento em publicidade para seus programas do TikTok. Para uma marca de eletrônicos de consumo, a curva de resposta mostrou que, embora o lucro total (eixo y) tenha continuado a crescer com o aumento dos gastos, o lucro líquido (ponto de inflexão da curva de resposta) atingiu um pico de aproximadamente três vezes o investimento atual em anúncios do TikTok.

Reconhecendo o claro potencial de crescimento, a marca aumentou seu investimento no TikTok em 171% de 2023 a 2024. Embora o ROI normalmente se estabilize ou diminua com aumentos significativos no orçamento, o TikTok continuou a ser o canal de melhor desempenho. Em escala, o TikTok superou o ROI do anunciante em outras plataformas sociais em 23% e em outros canais de vídeo em 90%. Com insights do MMM como esse, as marcas podem criar casos de negócios estatisticamente robustos para o crescimento contínuo, o que lhes permite escalar com confiança.

Nenhum canal existe em um silo, e as mudanças no orçamento geralmente exigem a transferência de um canal para outro. O planejamento de cenários desenvolvido pelo MMM ajuda os profissionais de marketing a avaliar o desempenho de diferentes canais em diferentes níveis de gastos, tudo dentro do mesmo contexto. Para uma marca de produtos de higiene pessoal, modelamos o TikTok e outros canais de anúncios digitais lado a lado. Nossa análise mostrou que o TikTok forneceu um ROAS 14% maior do que outros canais de publicidade social e de vídeo em níveis de gastos semelhantes, um quadro drasticamente diferente do que a análise do site da marca mostrou com a atribuição de último toque.

Como as curvas de resposta quantificam o ponto de inflexão no qual um determinado canal deixará de superar os outros, elas ajudam os profissionais de marketing a extrair o máximo de valor de cada canal investindo até o ponto de retorno decrescente, mas não além dele. O planejamento de cenários com base no MMM ajuda os profissionais de marketing a quantificar a interação entre os canais, em vez de apenas o desempenho por canal. Um resultado de planejamento de cenário eficaz, como o ilustrado no gráfico abaixo, orienta as marcas para o investimento mais inteligente possível para obter o ROI combinado mais forte. Com um mix de mídia criado para fazer o negócio crescer, e não apenas para ter um bom desempenho nos modelos de atribuição, os profissionais de marketing podem navegar pelas mudanças com confiança e obter a aprovação do investimento em anúncios com o departamento financeiro e os executivos.

Embora os profissionais de marketing considerem as estratégias de funil completo como o padrão ouro na teoria, na prática, os anunciantes geralmente se veem presos em um dos dois cenários:

1. Bloqueios de baixo para cima: Os anunciantes que constroem uma base com campanhas de funil inferior geralmente têm como objetivo incorporar táticas de funil intermediário e superior para escalar ainda mais quando alcançam um desempenho estável. No entanto, sem um caso de negócios centrado em cliques ou conversões como os principais KPIs, muitos têm dificuldade para quantificar como esses investimentos afetarão os resultados financeiros ou para medir em tempo real se as campanhas de funil superior estão "funcionando"
2. Cortar a torneira: embora alguns anunciantes possam começar com estratégias de anúncios para todo o funil, muitos reduzem o foco para se concentrar apenas em táticas de fundo de funil quando os orçamentos são cortados. Mas investir somente em campanhas com objetivos de conversão fecha a torneira metafórica que está alimentando essas campanhas de "alto desempenho", e o desempenho acaba diminuindo.

O MMM pode resolver essa lacuna ajudando as marcas a responsabilizar sua mídia digital por KPIs que vão além dos cliques e das conversões atribuídas por pixel. Em todos os dados de clientes que analisamos, a TikTok demonstrou consistentemente maior eficiência de conversão quando as marcas combinaram campanhas de conversão com campanhas de alcance, visualização de vídeo, tráfego etc., em comparação com as marcas que investiram apenas em campanhas de conversão. De modo geral, as estratégias de funil completo da TikTok com vários objetivos de campanha variaram de 13% a 26% de ROAS melhor do que os programas da TikTok que usaram apenas campanhas de conversão.

Esses resultados sugerem que o verdadeiro impacto do TikTok surge quando as marcas deixam de tratar a marca e o desempenho como objetivos separados. Estratégias eficazes de funil completo começam com campanhas de alcance e visualização de vídeo, juntamente com otimizações de tráfego e visualização de página de destino para gerar demanda qualificada desde o início e tornar as campanhas de conversão de funil inferior mais eficientes e escalonáveis. O MMM quantifica eficiências como essa que não são visíveis com a atribuição de pixels, facilitando a otimização de todo o mix de campanhas para um crescimento holístico.

Sem o MMM, os profissionais de marketing correm o risco de colocar algumas de suas táticas de aquisição mais eficazes em risco, ou de nunca testá-las em primeiro lugar - deixando espaço para que os concorrentes entrem e gerem demanda em sua ausência. No entanto, a maioria dos profissionais de marketing ainda depende de ferramentas que dão crédito excessivo ao último clique, deixando uma lacuna em sua estratégia de medição, porque o MMM é visto como muito lento e muito caro. A Monks está mudando essa narrativa com soluções de MMM baseadas em IA que derrubam as barreiras da medição sofisticada. Agora, o MMM é acessível e acionável para marcas de todos os tamanhos, graças a ferramentas como o Clarity.

Como parte de nossa tecnologia proprietária Monks.Flow, o Clarity elimina as suposições usando simulações de IA para prever o desempenho, otimizar os investimentos em mídia e garantir uma alocação de orçamento mais inteligente. Nos testes da Monks, o Clarity ajudou as marcas a identificar oportunidades para aumentar o lucro de seus investimentos em marketing em até 30%.

Com a experiência em econometria alimentada por IA, os profissionais de marketing são capazes de:

• Planejar com precisão e proatividade. Prever resultados em cenários distintos em vez de serem reativos.
• Evitar desperdícios. Identificar retornos decrescentes e investir somente onde for incremental.
• Obter a adesão do CFO. Associe os esforços de mídia ao lucro, não apenas aos cliques.
• Lidere com confiança. Use os insights para orientar decisões mais inteligentes em todas as equipes.

O Clarity transforma a medição em estratégia em tempo real, ao contrário das ferramentas tradicionais de MMM que exigem longos períodos de configuração. Ele foi projetado para ajudar os profissionais de marketing não apenas a entender o desempenho agora - com integrações como o ChatGPT e o Co-Pilot, para que as equipes possam fazer perguntas em linguagem simples sobre seus dados - mas também a prever resultados futuros e agir de acordo com eles. Quando combinada com a API de eventos (eAPI) da TikTok, que ajuda as marcas a capturar dados de conversão mais confiáveis e abrangentes além da atribuição do último clique, os profissionais de marketing podem tomar decisões mais inteligentes em tempo real que refletem o verdadeiro impacto nos negócios. Com profunda experiência na ativação de soluções de mensuração como a MMM, a eAPI da TikTok e outras, a Monks se orgulha da parceria com a TikTok para ajudar as marcas a implementar essa tecnologia. Ao avançar em sua estratégia de medição, ajudamos os anunciantes a obter mais valor de sua mídia digital.

Com a tecnologia certa para orientar o investimento, os profissionais de marketing podem navegar com confiança pelas mudanças e prosperar em um cenário digital em evolução - não importa o que o futuro traga.