Pero hablar de agilidad es fácil. El verdadero reto, y el centro de la conversación en Ámsterdam, era cómo aterrizar estas ideas en la realidad. ¿Cómo pueden los organismos de radiodifusión liberarse de modelos de producción de hace décadas? ¿Dónde están las verdaderas oportunidades de ingresos en los vastos archivos de medios inactivos? ¿Y cómo pueden las empresas adoptar nuevas y potentes tecnologías sin verse paralizadas por los costes y la complejidad? El debate debía pasar de las promesas conceptuales a las soluciones tangibles, muchas de las cuales se expusieron a lo largo de la conferencia.

Los modelos de radiodifusión de hace décadas están evolucionando para satisfacer las demandas de la audiencia moderna.

Durante décadas, la industria de la radiodifusión ha estado asentada sobre una base que parecía sólida, pero esos cimientos han cambiado irrevocablemente. Como Lewis Smithingham, EVP MEGS en Monks, señaló en el escenario: "La producción de medios se ha hecho efectivamente de la misma manera durante algo así como 58 o 59 años" Pero ese modelo tradicional se está resquebrajando bajo la presión de una nueva realidad en la que el público ya no es un monolito, sino una colección diversa de intereses dispersos en innumerables plataformas. Para llegar a ellos, explicó, "ya no podemos hacer entregas con una línea de visión recta, porque no hay una línea recta, y no hay una plataforma primaria. Está por todas partes"

Este nuevo panorama exige un nuevo enfoque que se libere de la inercia institucional de cómo se han hecho siempre las cosas. Llegar al público moderno requiere la agilidad de la producción nativa en la nube, que es más un cambio fundamental de mentalidad que una mera actualización tecnológica. Significa abandonar las viejas "reglas de oro", como no apagar nunca un generador por miedo a que se colapse el sistema, y adoptar en su lugar un enfoque ágil, definido por software, que gestiona los sistemas mediante software adaptable en lugar de hardware físico rígido.

Este cambio es más evidente en la evolución del papel de los archivos multimedia. Durante demasiado tiempo, los contenidos valiosos han estado encerrados en bóvedas polvorientas. Ahora, la IA está reescribiendo el libro de jugadas, transformando las bibliotecas estancadas en archivos de rendimiento vivos y palpitantes.

Esta evolución significa dejar de pensar en los derechos por título y ver las oportunidades de monetización en la propiedad intelectual subyacente. Para una cadena deportiva, esto podría significar utilizar la IA para encontrar y empaquetar instantáneamente los momentos más destacados de un jugador tras un intercambio de alto nivel, un proceso que tradicionalmente requeriría un importante esfuerzo manual. Para un estudio, significa transformar un programa de radio clásico en una serie animada para las redes sociales. Al democratizar los archivos con herramientas impulsadas por IA, damos a editores, productores e incluso aficionados la capacidad de desenterrar nuevo valor, crear nuevas historias y generar nuevas fuentes de ingresos a partir de contenidos que antes estaban olvidados.

En última instancia, estos cambios tecnológicos apuntan a un único imperativo. En palabras de Smithingham: en el entorno actual, "si no estás en tiempo real, eres historia" El éxito pasa ahora por utilizar la tecnología para transformar la propiedad intelectual latente en experiencias dinámicas y personalizadas que conecten con la audiencia en tiempo real. Esta es la nueva frontera de la radiodifusión, y es un futuro que estamos construyendo activamente.

Las herramientas basadas en IA permiten a los equipos ofrecer mejores experiencias a los espectadores.

El objetivo último de toda esta innovación es ofrecer a la audiencia una experiencia mejor y más personal. Uno de los temas centrales de las charlas de toda la feria fue la necesidad de dotar a los creadores de herramientas ágiles y en tiempo real que lo hagan posible. Nuestra demostración de LiveVision™ ilustra este punto en acción.

LiveVision™ es una herramienta basada en IA que funciona con flujos de trabajo de producción en directo. LiveVision™ está diseñada para ejecutarse en una pila completa de tecnologías de hardware y software de NVIDIA, incluidos NVIDIA RTX PRO Server, Video Search and Summarization Agent y Holoscan for Media, y puede implementarse en el extremo, en la nube o en un entorno híbrido. Aporta inteligencia en tiempo real a la emisión mediante el análisis simultáneo de múltiples fuentes de cámara, introduciendo la detección y el análisis de objetos en el pipeline de emisión para la priorización de tomas, la descripción de escenas y la transcripción de audio. Esto libera a los equipos de producción para el proceso creativo y proporciona resúmenes al final del día.

Las nuevas herramientas están convirtiendo los archivos multimedia inactivos en nuevas fuentes de ingresos.

Nuestra demostración de almacenamiento de medios direccionables en el tiempo (TAMS) ofreció una potente solución al reto antes mencionado de liberar el valor de los archivos de medios inactivos. Esta demostración mostraba una aplicación práctica del cambio de la industria del almacenamiento estático a los "archivos de rendimiento", es decir, sistemas que hacen aflorar activamente contenidos valiosos.

TAMS aborda el proceso de búsqueda manual, que requiere mucho tiempo, mediante el uso de IA para analizar e indexar el contenido en sí, haciendo que las imágenes se puedan buscar por acciones, objetos o personas en cuestión de segundos. Esto proporciona un acceso instantáneo y preciso a bibliotecas de medios masivos, transformando un archivo inactivo en un activo dinámico y monetizable. Por ejemplo, un propietario de derechos deportivos podría utilizar TAMS para extraer instantáneamente clips de los momentos clave de un jugador concreto y crear un vídeo personalizado para los aficionados, o para recopilar rápidamente imágenes para los mercados de apuestas en directo.

El futuro del sector depende de un cambio fundamental de mentalidad.

En definitiva, las conversaciones mantenidas en IBC 2025 ofrecieron una imagen clara de un sector en una encrucijada. Está claro que la transición a un mundo en tiempo real impulsado por la IA requiere algo más que la simple adopción de nuevas herramientas y plataformas. El verdadero reto consiste en superar la inercia de los flujos de trabajo heredados y adoptar un enfoque más ágil, experimental y definido por software para crear y monetizar contenidos.

El éxito en esta nueva era exige orquestar la creatividad y la tecnología para construir sistemas que no sólo sean innovadores, sino también profundamente pertinentes, eficientes y rentables. Es esta síntesis de visión y ejecución la que definirá el próximo capítulo de los medios de comunicación.

StreamSearch.Flow es una avanzada tecnología de inteligencia artificial adaptada a los entornos de emisión en directo, que permite a las cadenas localizar y segmentar objetos concretos, logotipos de marcas, palabras clave, etc., a medida que aparecen en los contenidos en tiempo real. StreamSearch.Flow no sólo detecta elementos visuales, sino que también puede reconocer palabras designadas en el flujo de audio, lo que garantiza que el contenido, como los momentos destacados en tiempo real, los resúmenes posteriores al evento, etc., se elabore con precisión.

Capture y segmente sin esfuerzo el contenido que desean sus seguidores.

Aunque la segmentación de contenidos en sí no es algo totalmente nuevo, StreamSearch.Flow destaca por ofrecer a las emisoras la capacidad de realizar estas tareas de forma instantánea durante una emisión. Esto significa que las cadenas ya no se limitan a organizar los momentos más destacados después de la emisión, sino que pueden mejorar la experiencia del espectador de forma dinámica a medida que se desarrollan los acontecimientos y transmitir el resultado a la audiencia en directo a través de los canales de streaming.

Esta funcionalidad exclusiva se basa en NVIDIA Holoscan for Media, una plataforma definida por software y basada en IA para medios en directo. Además, StreamSearch.Flow se integra a la perfección con Monks.Flow, nuestro servicio profesional de IA gestionada, proporcionando a las cadenas de televisión una solución de IA sólida y completa que mejora las operaciones de emisión en directo sin esfuerzo.

¿Por qué es importante? Bueno, imagínese poder recopilar los mejores momentos en función de criterios precisos, como capturar cada mate realizado por un jugador de baloncesto que lleva las zapatillas de una marca específica. O utilizar la segmentación de contenidos en tiempo real para gestionar la seguridad de la marca censurando al instante los contenidos inapropiados, como las palabras malsonantes, ya sean habladas o mostradas en carteles en las imágenes de multitudes.

Del mismo modo, StreamSearch.Flow puede utilizarse para verificar durante cuánto tiempo aparece una marca para la colocación de productos u otras oportunidades de patrocinio. Por ejemplo, durante un segmento de cocina de un programa matinal, puede medir y verificar el tiempo de pantalla dedicado a un producto de cocina de marca, garantizando que recibe la exposición prevista en consonancia con los objetivos de marketing de la marca. Del mismo modo, en el contexto de un evento patrocinado, se puede realizar un seguimiento de la duración del logotipo de una marca en pantalla, confirmando que se cumple el tiempo de emisión acordado en el contrato de patrocinio y, por lo tanto, mejorando la responsabilidad y la confianza entre los patrocinadores y el equipo de emisión.

Cada uno de estos casos de uso es posible, tanto si se retransmite a través de las ondas como en plataformas como TikTok, Facebook Live, YouTube Live, Twitch y otras. ¿Cómo funciona todo esto? Echemos un vistazo.

La producción definida por software allana el camino para la transformación de la IA en la radiodifusión.

StreamSearch.Flow utiliza un gran modelo de lenguaje altamente adaptable que puede ajustarse para satisfacer las necesidades específicas de una marca. Al entrenar el modelo para que reconozca palabras clave, logotipos u otros contenidos, los organismos de radiodifusión pueden garantizar que sus objetivos exclusivos (o los de su audiencia) se capten con facilidad. Y como el modelo se entrena específicamente para sus necesidades, las marcas mitigan el riesgo de compartir datos con un modelo entrenado públicamente, garantizando que la información sensible permanezca protegida y patentada.

Las herramientas de IA de este tipo prosperan en los canales de producción definidos por software, que implican software para controlar y gestionar los procesos de producción de forma flexible y automatizada. Esto sustituye al hardware tradicional de un solo uso que se encuentra en las salas de control por aplicaciones de software versátiles. Mediante la integración de tecnologías digitales -en las instalaciones o en la nube-, las empresas de radiodifusión pueden optimizar sus flujos de trabajo de fabricación y producción al tiempo que reducen su huella física.

Tradicionalmente, la producción definida por software implica el uso de múltiples máquinas virtuales en la nube, en las que cada máquina ejecuta una única aplicación de software debido a los requisitos individuales de CPU. Holoscan for Media mejora este enfoque mediante la contenedorización, lo que permite que varias aplicaciones compartan recursos informáticos como GPU, CPU y RAM. Esto no sólo reduce los recursos totales necesarios, sino que también facilita una menor latencia y una mayor calidad de vídeo. La eficiencia de los recursos compartidos se traduce directamente en un mayor rendimiento y ahorro de costes.

El repertorio de aplicaciones de Holoscan for Media para la contenedorización se amplía continuamente, con una cantidad sustancial de software ya contenedorizado para canalizaciones de emisión. Esto hace que sea una opción ideal para nosotros y nuestros clientes, apoyando nuestra visión de que la contenedorización definirá el futuro de la radiodifusión al permitir funcionalidades como StreamSearch.Flow.

Adelántese a los nuevos hábitos televisivos y afinidades culturales.

La capacidad de segmentar los contenidos en tiempo real abre un nuevo mundo de posibilidades para mejorar la participación de los espectadores. Por ejemplo, los organismos de radiodifusión pueden ir más allá de las categorizaciones demográficas tradicionales, seleccionando contenidos que respondan a los intereses y afinidades culturales de los espectadores. Este enfoque personalizado garantiza que los contenidos ofrecidos se ajusten más a lo que realmente interesa a la audiencia, como los resúmenes de baloncesto con temática de zapatillas mencionados anteriormente, lo que ofrece nuevas e interesantes oportunidades publicitarias para las marcas que deseen patrocinar contenidos a medida.

Además, las plataformas de streaming pueden actuar sobre los datos de consumo que han recopilado de los espectadores para ofrecer experiencias de visionado muy específicas y personalizadas que reflejen las preferencias individuales. Este nivel de personalización no sólo aumenta la satisfacción de los espectadores, sino que también ayuda a validar sus identidades, dando cabida a intereses que tradicionalmente podrían no encajar en los contextos de emisión tradicionales, como la intersección de la moda o la música con los deportes.

A medida que cambian las pautas de audiencia y los datos demográficos, sobre todo entre los espectadores que prefieren las plataformas sociales para ver los momentos más destacados en lugar de los acontecimientos en directo por televisión, StreamSearch.Flow permite a las cadenas de televisión adaptarse sin problemas y mantener la relevancia para sus seguidores más jóvenes y con más conocimientos digitales.

El panorama de la radiodifusión está evolucionando. ¿Está preparado?

La producción definida por software está revolucionando la industria de la radiodifusión, permitiendo a las cadenas trabajar con más eficiencia y eficacia que nunca. Con la creciente adopción de Holoscan for Media, las cadenas de televisión pueden controlar mejor sus flujos de trabajo y mejorar su capacidad para ofrecer a su público experiencias de visualización nuevas y atractivas.

StreamSearch.Flow ejemplifica la perfecta integración de la tecnología de IA en la radiodifusión, ayudando a las cadenas a ofrecer contenidos hiperrelevantes que resuenan profundamente con los espectadores. Como desarrolladores de una de las muchas tecnologías innovadoras que impulsan esta transformación, tratamos de demostrar el potencial de la IA para remodelar la forma en que se seleccionan y consumen los contenidos.

Seguiremos ampliando los límites de lo que es posible en el mundo de la televisión, aprovechando la última tecnología de socios como NVIDIA para dar lugar a la próxima ola de avances tecnológicos, todo ello para ofrecer soluciones de vanguardia que satisfagan las necesidades cambiantes de las cadenas de televisión y sus audiencias".

Esto es lo que Google anunció en el escenario.

Hacía tiempo que se especulaba con la introducción de bloques de anuncios en AI Overviews, la sección de las SERP basada en IA generativa . Estos bloques de anuncios eran el componente que faltaba en la presentación de Google I/O de AI Overviews (antes conocida como Search Generative Experience, SGE) la semana anterior. Los anuncios AI Overview integrarán la potencia de Gemini de Google para ofrecer anuncios altamente relevantes basados en la intención del usuario. Dado que la experiencia publicitaria será dinámica, este despliegue es especialmente impactante para verticales que pueden aprovechar feeds de productos como compras y viajes. Estamos especialmente entusiasmados con el potencial de AI Overview Ads cuando se combina con la búsqueda compleja y los anuncios de búsqueda visual.

Google también ha anunciado varias mejoras en las campañas Performance Max (PMax), concretamente en los informes de activos y ubicaciones. Esta funcionalidad tan esperada permite a los anunciantes obtener información fundamental sobre el rendimiento de elementos creativos específicos y de las ubicaciones de vídeos de YouTube en campañas que anteriormente no contaban con esta transparencia. Alicia Pachucki, Directora de Búsqueda de Media.Monks, mencionó: "El anuncio de los nuevos informes de Performance Max por activo y por ubicación en YouTube fue recibido con grandes ovaciones en el evento de Nueva York; está claro que los profesionales del marketing estaban encantados"

Estos conocimientos no sólo potenciarán el aprendizaje creativo iterativo, sino que también mejorarán la potencia de la generación de activos hiperpersonalizados; con el potencial de emparejarse con flujos de trabajo de IA generativa, como los de Monks.Flow, esta actualización impulsará la creación a escala de activos convincentes y de alto rendimiento. A partir de ahí, los profesionales del marketing de resultados podrán hacer lo que mejor saben hacer: probar rápidamente y con mayor precisión. Rob Shultz, Sr. Director de Ecommerce en Media.Monks, añadió: "Los informes a nivel de activos son una victoria para los profesionales del marketing de resultados de todo el mundo. Todos hemos estado pidiendo que se desvelaran más capas de la caja negra de PMax para ayudar con la optimización y la estrategia creativa, y este es un gran paso en esa dirección"

Para Ezra Sackett, Director Asociado de Búsqueda, la introducción de la puja de optimización de beneficios para PMax, que permite a los anunciantes pujar por los márgenes de los productos a partir de su feed de datos de producto, supone un "cambio de juego". "Estas columnas han existido en Google Ads durante algunos años, pero la carga precisa de datos para trabajar con ellas ha estado fuera del alcance de la mayoría de los anunciantes de comercio electrónico en el pasado" Media.Monks ha tenido un éxito positivo con el objetivo de captación de nuevos clientes para PMax, y esta opción complementaria satisface necesidades empresariales más amplias para muchas empresas de comercio electrónico. "Es estupendo ver que Google acerca cada vez más el algoritmo a los resultados reales del anunciante. Este paso de la optimización ROAS a POAS tiene el potencial de impulsar ganancias de rendimiento aún más significativas que la transición de la puja CPA a ROAS hace unos años", afirma Sackett.

También se anunciaron otras funciones de PMax/Shopping, como:

• Loyalty Promotions y New Customer Pricing, para promociones personalizadas en los resultados de Shopping basadas en el estado de compra previo del usuario
• Anuncios de compras en los resultados de búsqueda de Lens, impulsados por el hecho de que "el 25% de las búsquedas de Lens tienen intención comercial", según Google
• Informes e información generados automáticamente en Merchant Center Next para ahorrar tiempo a los profesionales del marketing

Se dieron a conocer varias nuevas funciones visuales y experienciales, como la conversión de imagen en vídeo, la prueba virtual, los productos destacados automatizados y los perfiles visuales de marca, todas ellas desarrolladas por Google Gemini. Estas herramientas ayudan a las marcas de comercio electrónico a crear experiencias de compra más envolventes y a transmitir mejor el aspecto real de sus productos, sin necesidad de costosas y lentas filmaciones físicas. "Especialmente en mi trabajo con marcas medianas, los elevados costes de los rodajes de productos en directo pueden impedirles producir suficientes activos visuales y de movimiento para aprovechar eficazmente los anuncios de YouTube y las campañas de generación de demanda", afirma Lauren Weisel, Directora Senior de Búsqueda. Director de Búsqueda. "Dado que el algoritmo se nutre de más opciones de activos, esto puede desbloquear grandes oportunidades para el rendimiento, así como la diferenciación en un entorno competitivo SERP."

Otras características atractivas de anuncios de comercio electrónico que se anunciaron incluyen:

• Perfil de marca visual en la Búsqueda de Google, un complemento de imagen para los perfiles de Google Business que ayuda a las marcas a destacar y diferenciarse. (En concreto, Google ha compartido que "más del 40% de las búsquedas de Shopping mencionan una marca o un minorista" en la consulta)
• Anuncios más atractivos en YouTube Shorts, incluidos stickers, gestos interactivos y anuncios con imágenes animadas generados a partir de su feed de productos
• Mejora de la generación de imágenes para las campañas Performance Max y Demand Gen
• Ampliación de los programas de afiliación y asociación para YouTube Shorts (gracias a la integración de Shopify y BrandConnect de Google, respectivamente)

Todos los anunciantes pueden acceder a las nuevas actualizaciones del Administrador de datos de anuncios, que les proporciona la capacidad de organizar y activar fuentes de datos de origen dispares. Las funciones actualizadas del Gestor de datos permitirán la conexión, transformación e importación automatizadas de datos de origen, lo que facilitará la introducción de los datos más actualizados con la menor intervención manual posible. Es importante destacar que este es uno de los pocos anuncios de GML 2024 que probablemente tendrá un impacto inmediato más allá del comercio electrónico vertical: las empresas B2By otras marcas con objetivos de generación de prospectos o registros deberían tomar nota. Dado que el objetivo último de estas actualizaciones es enriquecer la información sobre la audiencia y la eficacia de la segmentación mejorando la calidad de los datos de entrada para las pujas basadas en IA, las empresas B2B son las que más pueden beneficiarse a largo plazo.

Otras funciones de datos anunciadas son

• Mejoras en los segmentos Lookalike para las campañas Demand Gen
• Incorporación de AI Essentials en las puntuaciones y recomendaciones de optimización de cuentas

Para llevar Media.Monks: El comportamiento de los usuarios está cambiando.

A nivel general, el comportamiento de búsqueda está evolucionando a favor de consultas más largas y complejas. Durante la keynote de GML, Google destacó que "las consultas de búsqueda con más de 5 palabras están creciendo 1,5 veces más rápido que las consultas más cortas" También repitieron que la estadística de la que llevan tanto tiempo hablando -que el 15% de las consultas de búsqueda diarias son nuevas para Google- sigue siendo válida hoy en día. Resulta revelador que, aunque las capacidades de predicción del algoritmo evolucionen de forma tan drástica, los usuarios sigan buscando información de formas sin precedentes. Hay un interesante aspecto de "qué fue primero, el huevo o la gallina" en esto: ¿los usuarios están haciendo preguntas más largas a los motores de búsqueda porque es un reflejo de cómo hacen preguntas a los humanos (lo que lleva a Google a seguir el ritmo) o las consultas de los usuarios son más complejas porque los resultados de las SERP para términos más cortos ya no satisfacen sus necesidades?

Acción para anunciantes: Optimice su estrategia de palabras clave en función de los temas, no de las consultas.

En cualquier caso, la evolución de las SERP exige que los anunciantes modifiquen sus estrategias de palabras clave para adaptarlas a los cambios en la experiencia del producto. El debate de Google sobre el "Power Pair" de Performance Max y las palabras clave de concordancia amplia es clave aquí: Google recomienda que las marcas se inclinen por la concordancia amplia para mejorar la relevancia. Esto es cierto, pero incluso más allá de esto: creemos que los anunciantes también deben incorporar términos de cola larga como variaciones de concordancia amplia, en lugar de limitarse a utilizar la concordancia amplia para recoger variantes de términos principales. Rob Shultz señala que, en el futuro, "las estrategias de palabras clave se centrarán probablemente en la concordancia exacta para los términos de marca y en "temas" amplios en el resto de los casos" para mantener la relevancia y la eficacia en los anuncios de búsqueda. Los profesionales del marketing de resultados deben probar las nuevas prácticas recomendadas para las variantes de concordancia amplia, determinar las longitudes ideales de las palabras clave y las estrategias de agrupación para aumentar la relevancia de donde intentamos servir.

Para llevar Media.Monks: Hemos llegado a la SERP potenciada por la IA.

A través del énfasis de la keynote en el "Power Pair", las campañas Demand Gen y las ubicaciones de anuncios dentro de las Perspectivas Generales de la IA, está claro que la automatización pronto será la columna vertebral de toda la experiencia SERP. El futuro sin palabras clave no es un concepto nuevo, pero GML 2024 refuerza la inevitabilidad de un futuro dominado por campañas totalmente automatizadas. El papel de los profesionales del marketing pasará a centrarse en la gestión del solapamiento entre múltiples cajas negras (actualmente, Performance Max y Demand Gen con Feeds), en lugar de ajustar las tácticas nosotros mismos. Los sectores verticales que más se beneficiarán a corto plazo son el comercio electrónico/minorista y los viajes/hostelería; serán los referentes que los profesionales del marketing deberán vigilar para comprender qué funciona y qué no en las SERP impulsadas por la IA.

Acción para anunciantes: invertir en la mejora de los datos con los que se alimenta al algoritmo.

El impulso sostenido de Google hacia una experiencia de SERP dinámica, personalizada y potenciada por la IA se sustentará en las aportaciones de los profesionales del marketing: feeds de productos, datos de audiencia, contenido del sitio web de la marca y activos de fotografía y vídeo de alta calidad. Cuanto más puedan optimizar ahora las marcas la calidad de estos activos, mejor posicionadas estarán para orientar el algoritmo en la dirección adecuada para alcanzar sus objetivos. Y lo que es más importante, a medida que Google siga incorporando más variaciones de los ajustes de optimización que estén en sintonía con diferentes objetivos empresariales (como la capacidad de optimizar para obtener beneficios, como se ha descrito anteriormente), los anunciantes que puedan crear procesos y estrategias de datos para aprender a alimentar el algoritmo ahora estarán mejor posicionados para aprovechar funciones más personalizadas o relevantes más adelante. Nunca ha sido mejor momento para invertir en:

• Optimizar su feed de productos para términos de alto tráfico y segmentación detallada de productos
• Pruebas A/B de imágenes de productos y pruebas de IA generativa y tecnología de gemelos digitales para lanzar nuevas imágenes al mercado con mayor rapidez
• Optimización de la tasa de conversión, para compensar posibles descensos en el tráfico del sitio
• Mejora de las estrategias de datos 1P, tanto desde el punto de vista del seguimiento de conversiones (seguimiento en el servidor, importación de conversiones offline, etc.) como del aumento y la segmentación de los datos de audiencia (incluidos los CDP y las herramientas de integración de datos)

En caso necesario, las marcas deberían financiar estas iniciativas reasignando el dinero destinado a publicidad, utilizando la experimentación de incrementos para identificar el gasto en medios no incremental que puede retirarse con poco riesgo para los resultados. Invertir ahora en aprender a alimentar los algoritmos de forma eficaz será una de las mayores ventajas competitivas posibles para las marcas a medida que avanzamos en este SERP impulsado por la IA.

Los aficionados tienen nuevas expectativas.

• Exigen opciones de streaming y un ecosistema mediático diverso, que prescinda por completo de la cobertura deportiva tradicional.
• Buscan más vías de interacción con los propios partidos, deseando experiencias inmersivas que vayan más allá de la mera contemplación.
• También anhelan más oportunidades de interactuar directamente con sus jugadores favoritos, fomentando una sensación de conexión e intimidad. No les basta con un mate, quieren conocer a Lebron.

Hemos identificado cambios clave en las preferencias deportivas de la Generación Z en las áreas de Consumo, Participación y Valores Humanos. Y hemos añadido recomendaciones y ejemplos reales de McLaren Racing, la NBA, adidas y otros.

Somos Experience.Monks.

Como expertos en diseño de experiencia de marca, trabajamos para elevar e innovar su marca a través de cada uno de los puntos de contacto con el consumidor. Somos su brazo de consultoría, agencia y producción, todo en uno, diseñado específicamente para ayudar a las marcas modernas que buscan alterar, diferenciar e innovar en todos los lugares en los que los clientes interactúan con ellas.

el59% de la generación Z ve vídeos más largos que descubrió en aplicaciones de vídeo de formato corto, lo que demuestra la necesidad de que los titulares de derechos de emisión adopten un pensamiento a nivel de ecosistema. Hemos trabajado con marcas como Meta, Hasbro, TikTok y Verizon para evolucionar su enfoque de difusión y satisfacer los hábitos de los espectadores de hoy en día a través de experiencias que son inmersivas, interactivas y llegan a las audiencias donde están. Ahora, estamos desarrollando una solución de IA que revolucionará aún más este flujo de trabajo de emisión de próxima generación para crear contenidos más atractivos y personalizados para los consumidores con Fan-Focused AI Highlights.

Fan-Focused AI Highlights clips de contenido hiper-relevante a velocidad y escala.

Fan-Focused AI Highlights, actualmente en desarrollo, utiliza la IA y el aprendizaje automático para recortar instantáneamente lo más destacado en las retransmisiones en directo. El modelo de IA es capaz de segmentar personas y objetos individuales en retransmisiones en directo y elimina eficazmente la necesidad de selección y edición manual, un proceso que suele requerir mucho tiempo.

La velocidad y el volumen de contenido que ofrece Fan-Focused AI Highlights son cruciales para ofrecer el contenido que los espectadores de deportes de hoy en día ansían. La generación Z consume ahora más resúmenes (50%) que contenido en directo (35%), lo que valida el apetito por un enfoque basado en el momento para la entrega de contenido que también es más personalizado.

Jordan Cuddy, vicepresidente ejecutivo y director global de Experiencia de Media.Monks y ex jugador de la NCAA, ofrece un ejemplo de cómo esta tendencia está afectando al mundo del deporte. "Ahora que Lionel Messi ha fichado por el Inter de Miami, a muchos de sus seguidores no les interesa ver el fútbol estadounidense", afirma. "En lugar de sentarse a ver un partido de 90 minutos, sólo quieren ver los ocho minutos en los que toca el balón" Su punto de vista está respaldado por el hecho de que el 80% de los fans de la Generación Z no solo siguen a un atleta profesional en línea, sino que buscan ver los eventos en los que participan esos atletas, así como seguir a las marcas con las que se relacionan. Con Fan-Focused AI Highlights, podrías crear automáticamente un vídeo del partido centrado en las mejores jugadas de Messi, o de cualquier atleta, con facilidad.

Satisfacer la demanda de contenidos basados en la afinidad.

El mismo enfoque anterior podría aplicarse a contenidos aún más especializados y a los intereses de los espectadores. Imagínese un partido de baloncesto que la IA convierte automáticamente en contenido para redes sociales centrado en el calzado que llevan los atletas, y que una marca de ropa deportiva envía a un público de fanáticos de las zapatillas. Esto se consigue fácilmente con Fan-Focused AI Highlights, ayudando tanto a las marcas como a los titulares de los derechos de emisión a llegar al público de forma más relevante, a la vez que aumentan la cantidad y el valor de sus derechos de emisión.

Estamos en una nueva era en la que las personas ya no se definen por datos demográficos desglosados por el lugar en el que viven; ahora se trata de grupos de identidad. En lugar de delimitar territorios en un mapa, las emisoras pueden empaquetar contenidos de forma creativa para numerosas subculturas simultáneamente, aprovechando el poder de la IA y el aprendizaje automático para distribuir contenidos destacados personalizados a audiencias basadas en intereses personalizados de forma más precisa y eficaz. Esta es una gran oportunidad para los titulares de derechos, ya que el 73% de los espectadores deportivos perciben el uso de los datos de los fans por parte de los titulares de derechos como "decepcionante" (23,4%) o "por debajo de las expectativas, pero poniéndose al día" (49,7%).

Adaptar el contenido de las retransmisiones a los hábitos de los espectadores de hoy.

Fan-Focused AI Highlights es la solución más reciente dentro de nuestra oferta de producción definida por software, que elimina eficazmente la necesidad de una gran planta física -como grandes salas de control o camiones OB que cuestan decenas de miles de dólares de alquiler al día o las docenas de miembros del equipo para mantenerlos- a favor de flujos de trabajo de emisión versátiles y ágiles. Los dispositivos de un solo uso diseñados para una sola tarea dejan paso a las GPU NVIDIA en la nube (o en un rack de servidores), lo que añade más eficiencia, flexibilidad y reducción de costes, mientras que los equipos remotos permiten a los titulares de los derechos contratar a los mejores talentos para el trabajo independientemente de su proximidad al evento.

La producción definida por software nos ha permitido incluso hacer lo que nunca antes se había hecho. Trabajando con UNC Blue Sky Innovations, retransmitimos el primer evento deportivo en 3D estereoscópico a 60 fotogramas por segundo y una resolución de 8K, directamente a los cascos de realidad virtual. El sistema diseñado a medida incluye una cámara RED Digital Cinema; CPU RED que decodifican, corrigen el color y eliminan la distorsión de las secuencias directamente desde la cámara; un controlador Blackmagic para la conmutación y codificación en directo (desde GPU NVIDIA para una tasa de bits de alta calidad); y una red de 1 GB para enviar la señal a una instancia de AWS de camino a los cascos de realidad virtual.

Todo este equipo ocupaba el modesto espacio de una mesa plegable estándar, un espacio reducido para un proceso innovador y una emisión histórica. Aun así, los profesionales de la radiodifusión son un grupo tradicionalmente supersticioso, y es fácil entender por qué trasladar gran parte del equipo y los procesos al software podría hacerles recelar: ¿qué ocurre si se tienen problemas de conectividad o si un centro de datos deja de funcionar? Los mismos centros de datos que utiliza AWS también albergan bancos y otras operaciones extremadamente sensibles, lo que significa que existen múltiples salvaguardas para garantizar que el servicio no se interrumpa. Y si uno se cae, podemos ponerlo en marcha en otro. Con múltiples redundancias, cualquier dificultad técnica con el software es más rápida y fácil de solucionar que si se estropea el generador de su camión.

Un enfoque sostenible de la innovación.

Además de reducir el riesgo y aumentar la flexibilidad, la producción definida por software ofrece otra ventaja importante: la sostenibilidad. Media.Monks ganó un premio a la Sostenibilidad en el Liderazgo en NAB Show al reducir en gran medida la huella de carbono de las emisiones con AWS. Además de evitar las emisiones relacionadas con los viajes, el flujo de trabajo de la producción definida por software se alimenta con más del 95% de energía renovable, lo que reduce aún más el impacto medioambiental.

Con los Fan-Focused AI Highlights añadidos a la mezcla, las marcas pueden seguir ofreciendo contenidos aún más personalizados y relevantes diseñados para las audiencias actuales con menos emisiones, riesgos, costes y personas sobre el terreno. A medida que los espectadores buscan un enfoque más basado en el momento para los medios y el entretenimiento que consumen, este revolucionario modelo de emisión ayuda a las marcas a ampliar el valor de sus derechos de emisión de formas nuevas e innovadoras.

No es casualidad que la plataforma atraiga a estas audiencias y también humanice a las marcas animándolas a mostrar un lado más genuino. En pocas palabras, TikTok destaca entre otras plataformas no solo por conectar con el público más joven, sino también por ofrecer a las marcas oportunidades únicas para establecer conexiones emocionales, mostrar su autenticidad y llegar de forma eficaz y creativa a nuevos clientes potenciales. Además, sirve de terreno fértil para crear contenidos que marcan tendencia y alcanzar un estatus viral en cuestión de segundos, lo que se traduce en el codiciado escenario de "sold out" que toda marca aspira a conseguir.

En un panorama del marketing en constante evolución, estar presente en TikTok no es sólo una opción, sino una sabia decisión para las marcas que quieren diferenciarse y seguir siendo relevantes ante un público digital cada vez más exigente. Sin embargo, sorprendentemente, muchas aún no han aprovechado todo su potencial. No te preocupes: tanto si ya has probado las aguas como si estás pensando en sumergirte en la plataforma, esta guía te ayudará a tener éxito en tus campañas de TikTok.

Etapa 1: Preparación inicial

Antes de aventurarse en TikTok desde la perspectiva de una marca, es esencial participar activamente en la plataforma como usuario. Familiarizarse con el lenguaje y la dinámica de TikTok es el primer paso hacia el éxito. Ya seas propietario de una marca, empleado o parte de una agencia, absorber la esencia de TikTok es crucial.

El éxito en TikTok requiere sinergizar un tono de voz distintivo con la esencia social única de la plataforma. La voz de la marca, que puede ser prudente y fiable en otros lugares, puede (y probablemente debe) convertirse en inspiradora, desenfadada y humorística en TikTok. Es la única manera de romper barreras y establecer una relación de confianza con los consumidores. En última instancia, TikTok proporciona el entorno ideal para desentrañar aspectos sin explotar de la marca.

Algunas de las formas en que las marcas pueden participar activamente en TikTok incluyen:

1. Crear un perfil orgánico en TikTok:
   
   Esta estrategia implica crear un perfil de marca en la plataforma y compartir contenido orgánico de forma constante. Requiere una planificación meticulosa, ya que los vídeos deben resonar con la audiencia de TikTok y alinearse con sus intereses.
   
   
   
   Aunque exige un alto nivel de dedicación, los beneficios compensan el esfuerzo. Al tener una presencia orgánica, el perfil de la marca se convierte en un campo de pruebas, lo que permite a la marca extraer información valiosa de los vídeos, explorar temas que se cruzan con diversos nichos dentro de TikTok y recibir comentarios en tiempo real de los usuarios. Estos conocimientos pueden aplicarse después al contenido de pago, garantizando así su máxima eficacia.
2. Utilizar anuncios de TikTok:
   
   Otra alternativa es invertir en anuncios de pago en TikTok.Estos anuncios pueden aparecer en el feed de descubrimiento, al igual que los vídeos orgánicos, pero también hay formatos especiales que proporcionan una posición destacada en la página principal, así como retos patrocinados. La falta de una cuenta orgánica no afecta necesariamente al rendimiento de estos anuncios, por lo que es una gran opción para las marcas que quieren probar la plataforma sin comprometerse plenamente con ella todavía. También es una táctica eficaz para amplificar las campañas estacionales.
3. Asociarse con creadores de TikTok:
   
   Asociarse con creadores no solo sirve como alternativa para aquellos que no pueden elegir una de las opciones anteriores, sino que también actúa como una estrategia complementaria que puede y debe combinarse con las demás. Los creadores de contenido en TikTok son nativos de la plataforma, lo que significa que poseen experiencia en la producción de contenido que realmente resuene con las audiencias. Al asociarse con los adecuados, se puede conseguir un intermediario que traduzca eficazmente el mensaje de la marca y, al mismo tiempo, atraiga a clientes potenciales de su base de seguidores de confianza.

No existe un enfoque único a la hora de colaborar con creadores. En lugar de ello, es importante evitar un estilo estandarizado y centrarse en personalizar las estrategias para dar cabida a las diferencias individuales y satisfacer necesidades específicas. La mayoría de las veces, los creadores complementan las estrategias de las marcas a través de dark posts, pero cada vez más, participan en las primeras etapas de la campaña, ayudando a determinar la mejor manera de introducirla en la plataforma.

Etapa 2: Más allá de la parte superior del embudo

Reconocer que TikTok no se limita a la fase inicial del embudo de marketing abre espacio para planificar una estrategia integral con vídeos que aborden todas las etapas del recorrido del cliente, lo que puede ser aún más eficaz.

Cuando pensamos en TikTok, no es raro asociarlo a la fase de notoriedad, en la que las marcas pueden aprovechar la naturaleza viral de la aplicación para captar la atención de una amplia audiencia. Sin embargo, la cosa no acaba ahí. En la fase de conversión, las marcas pueden incorporar llamadas a la acción claras dentro de los vídeos o en los pies de foto, dirigiendo a los usuarios a visitar un sitio web, realizar una compra o suscribirse a un boletín informativo.

Para impulsar la comunicación publicitaria, sin embargo, es crucial tener claros los objetivos de la campaña y los indicadores clave de rendimiento (KPI). ¿Cuál es el mensaje principal que queremos transmitir? ¿Cuál será la llamada a la acción? Estas consideraciones guiarán el desarrollo de una campaña eficaz.

Etapa 3: Investigación detallada

La investigación es un poderoso aliado para dar forma a una estrategia de TikTok. Es crucial recopilar y guardar referencias, plantillas y recursos relevantes para futuras adaptaciones. Analizar el contenido generado por los consumidores, tanto de la marca como de otras del sector, proporciona información valiosa sobre lo que resuena entre la audiencia.

Explorando los diferentes hashtags y tendencias que están estrechamente relacionados con el tema de la campaña, puedes unirte a las conversaciones que se alinean orgánicamente con la estrategia. Escuchar atentamente los comentarios de los clientes, identificar los temas recurrentes y evaluar la percepción general de la marca guiarán el camino hacia el éxito.

Etapa 4: Consideraciones clave para la planificación

Durante la fase de planificación, la lluvia de ideas con el equipo es clave para seleccionar las mejores ideas. A partir de ahí, es necesario identificar los recursos necesarios -incluidos papeles como empleados de la tienda, creadores de contenidos o famosos-, así como materiales como decorados, atrezzo y productos. Estos recursos se utilizarán para filmar, adaptar contenidos existentes o grabar vídeos en casa.

No hace mucho, llevamos con éxito la campaña de Pascua de Kopenhagen a TikTok. El anuncio de Topview, en concreto, tuvo un impresionante alcance de 4,1 millones de personas, superando las expectativas. Además, el porcentaje de clics (CTR) fue un 35% superior al estándar de referencia. El impacto fue aún más notable, ya que la proporción de nuevos usuarios que visitaron el sitio web de la marca aumentó más de un 60% durante el periodo en que se utilizó este formato. En resumen, esta amplia visibilidad, unida a un CTR significativo, se tradujo en un notable crecimiento del número de clientes potenciales durante una de las fechas más importantes para la marca.

Otro aspecto crucial es el desarrollo de un cronograma bien definido, que abarque todo el proceso desde la creación inicial hasta el lanzamiento de la campaña en TikTok. Para ello, es necesario dedicar tiempo suficiente a cada paso, asegurándose de que se distribuyen adecuadamente dentro del plazo disponible. Esto ayuda a evitar la planificación de última hora para las campañas estacionales.

Etapa 5: Crear contenidos impactantes

Cuando se trata de crear contenido para TikTok, cada segundo cuenta. A diferencia de otras plataformas, donde se favorecen los vídeos más largos, en TikTok todo gira en torno a la agilidad y la acción, lo que significa que los tres primeros segundos son especialmente cruciales para captar la atención del usuario. Es entonces cuando debes destacar ofertas, promociones, cupones e incluso envíos gratuitos, maximizando los esfuerzos para atraer e implicar a la audiencia de forma eficaz.

Entendiendo el lenguaje y las tendencias, realizando una investigación exhaustiva, planificando cuidadosamente y creando contenidos relevantes, las marcas pueden conseguir resultados extraordinarios en TikTok. Aunque aprovechar todo su potencial puede no ser tan fácil como parece, cuando se ejecuta con eficacia, se convierte en una formidable herramienta de marketing. La evolución de la plataforma la ha convertido en esencial para el éxito de las campañas. Aprovechemos la creatividad, la innovación y la estrategia para dar rienda suelta a su poder.

¿Qué tiene de especial la plataforma que ha atraído a Jennifer Lopez, Netflix, Amazon, Spotify y Shakira a ser sus primeros usuarios, y qué lugar ocupa en la estrategia de tu marca? Seguro que tienes muchas preguntas sobre Threads, y nosotros tenemos las respuestas.

¿Cómo ha crecido Threads con tanta rapidez?

Gran parte del éxito de Threads se debe a su estrecha integración con Instagram: los usuarios solo tienen que trasladar sus nombres de usuario a la nueva aplicación, donde les espera una cuenta ya creada. Esta transición fluida de una red a otra elimina algunas de las complicadas barreras de entrada presentes en otras plataformas de microblogging. Bluesky y Mastodon, por ejemplo, exigen que los usuarios se registren en uno de sus muchos servidores y, aunque cada uno de ellos es interoperable, seguir a los usuarios de otro puede resultar difícil para un novato. Threads no tiene esos obstáculos, simplemente requiere un usuario de Instagram para empezar.

¿Qué debo saber sobre la privacidad?

Threads se enfrenta actualmente al escrutinio debido a problemas de privacidad, ya que las revelaciones obligatorias de iOS revelan que la aplicación recopila información muy sensible del usuario, incluidos datos sanitarios y financieros, además de todo lo típico que cabe esperar. Esto puede desalentar a algunos usuarios, pero sobre todo pone en entredicho el futuro de la aplicación en la Unión Europea.

La normativa de protección de datos de la UE exige el consentimiento explícito para el tratamiento de información sensible como los datos de salud. Además, Meta ha incluido a Threads en la lista de gatekeepers or "guardianes" de la Ley de Mercados Digitales, que prohíbe a estos combinar los datos personales de los usuarios en distintas plataformas. Por el momento, Threads no está disponible en la UE, mientras Meta determina cómo el intercambio de datos con Instagram cumplirá la normativa local.

La buena noticia: Threads es transparente sobre los datos que recopila y requiere el consentimiento explícito para recogerlos, lo cual es un paso en la dirección correcta para las empresas que priorizan la transparencia y la elección del usuario.

¿Existen limitaciones para los usuarios? ¿Y para los anunciantes?

Después de registrarse en Threads, los usuarios se dieron cuenta rápidamente de que faltaban funciones que se encuentran en plataformas similares. No hay página de "explorar", hashtags, trending topics ni función de búsqueda, lo que limita el descubrimiento en la plataforma. Esto significa que a las marcas les irá mejor si se centran en estrategias orgánicas que impulsen el amor por la marca, siendo divertidas y entretenidas, en lugar de limitarse a vender. También hay que señalar que Threads carece de API, lo que significa que los community managers tendrán que gestionar y administrar manualmente los contenidos del canal.

Aun así, podemos esperar que Threads se convierta en una opción adicional en el gestor de anuncios de Meta, siguiendo una estrategia similar a la utilizada con WhatsApp y las nuevas funciones de Instagram, como ampliar el alcance del contenido en la página Explorar.

¿Cómo elaborar una estrategia en torno a Threads o decidir si es adecuada para mi marca?

Antes de migrar a cualquier plataforma, considera si se alinea con tus necesidades y valores. Piensa en tus objetivos como marca y en el tipo de comunidad con la que quieres relacionarte. Siempre recomiendo que las marcas aseguren sus cuentas oficiales en cualquier plataforma, pero participar activamente en esos canales requiere una comprensión clara de su funcionalidad y sus prácticas de intercambio de datos. Dicho esto, diversificar tu presencia en muchas plataformas es una decisión inteligente, y Threads ofrece otro espacio más para cultivar la comunidad.

Una consideración estratégica interesante sobre Threads es cómo la plataforma vuelve mainstream la tendencia de descentralización. Meta tiene planes para hacer que Threads sea interoperable con Mastodon a través del protocolo de red social abierta del W3C, ActivityPub. Este movimiento estratégico concuerda con el reconocimiento por parte de Meta de que el futuro de las redes sociales será descentralizado, incluso si eso significa renunciar a cierto control, al tiempo que facilita a las marcas unirse y encontrar a sus amigos en dichas redes.

Me apunto, ¿cómo me presento en Threads?

Antes de empezar, es importante entender que se trata de una plataforma centrada en la conversación sana. Muchas marcas han triunfado en Twitter hablando mal y provocando peleas, pero ese no es el tipo de clima que Meta intenta cultivar en Threads. Enfócate en la diversión y la positividad, y aunque la plataforma se centre principalmente en el texto, considera la posibilidad de incorporar fotos, vídeos y gráficos llamativos que complementen tu mensaje para destacar entre la multitud.

¿Sientes la presión de tu primera publicación en Threads? Aquí tienes tres ideas para empezar:

• Entra en escena. Pide a tus seguidores que te cuenten lo que ha pasado en tu ausencia.
• Desvela tu esencia. Comparte más sobre ti o tu marca e inspira a otros a hacer lo mismo.
• Da un suave empujón. Comparta una historia fascinante relacionada con su especialidad.

¿Y después? "Una vez que hayas hecho algunas publicaciones, empieza a identificar los tipos de contenido, temas y formatos que más rinden en Threads", aconseja mi colega Paula Velandia, responsable de datos en Estados Unidos. "Adapta tu contenido para maximizar la participación y obtener los resultados deseados"

Desgraciadamente, Threads no dispone actualmente de funciones de análisis integradas, por lo que tendrás que hacer un seguimiento manual del rendimiento de los contenidos. "Prueba y aprende, e intenta comprender el algoritmo de la plataforma para adaptar tu estrategia de contenidos de forma eficaz. Supervisa la salud de la marca y el sentimiento: al no contar con un software de escucha social en Threads, debes confiar en los community managers que lo siguen de cerca", añade Velandia.

En resumen: ¡diviértete! Ha sido increíble ver cómo Threads se ha desarrollado tan rápidamente, y en un momento crucial en el ámbito de las redes sociales. Solo el tiempo dirá cómo sigue evolucionando la plataforma en medio de una creciente lista de competidores de microblogging, y cómo experimentarán las marcas con su integración en sus estrategias.

Entre nuestros objetivos medioambientales, sociales y de gobernanza fundamentales, aspiramos a convertirnos en una empresa neutra desde el punto de vista climático y concienciada con el medio ambiente, así como en un catalizador del cambio en nuestro sector, predicando con el ejemplo y ayudando a las marcas a ser más sostenibles. Por eso, aunque programas como las compensaciones de carbono son pasos en la dirección correcta, la clave para alcanzar objetivos sostenibles es, para empezar, diseñar operaciones que limiten las emisiones de carbono, y nuestro flujo de trabajo de producción remota en directo encaja a la perfección.

Los flujos de trabajo sostenibles no deberían ser un compromiso.

A veces, el camino hacia la ecología puede parecer una serie de concesiones, pero trabajar de forma sostenible a menudo significa trabajar de forma más inteligente. Cuando la dependencia de la tecnología digital aumentó durante la pandemia de Covid-19, nos adaptamos diseñando un flujo de trabajo de emisión a distancia que limitaba el número de personas necesarias en el lugar. Esta cadena de producción, con Amazon Web Services (AWS) como columna vertebral, no solo nos ayudó a ofrecer increíbles experiencias digitales en directo a personas de todo el mundo, como sumergir al público en una actuación de Post Malone en realidad virtual que transforma la experiencia de escuchar un álbum. También redujo significativamente nuestra huella de carbono.

Nuestra producción remota en directo conecta a los equipos con el software de emisión, lo que elimina la necesidad de camiones de emisión que consumen mucha gasolina. También elimina la necesidad de que se desplacen personas especializadas para grabar un evento: hemos reducido en un 83% el número de personas que trabajan in situ. Además de estas ventajas, nuestra carga de trabajo principal se basa en la región de Virginia del Norte de AWS, que recibió más del 95% de energía renovable en 2021.

¿A quién no le gustaría cargar con equipos de alto consumo energético propensos a averiarse (tenga cuidado de no tropezar con un cable y apagar todo el programa) a cambio de la nube? Este proyecto nos ha valido recientemente el codiciado premio a la Sostenibilidad en el Liderazgo en el NAB Show, la principal conferencia dedicada a la evolución de la radiodifusión.

Las ventajas se extienden también al talento. Se acabaron las largas y agotadoras horas en el plató. La posibilidad de colaborar a distancia amplía nuestra reserva de talentos, garantizando que se contrata a la mejor persona para cada trabajo, aunque esté trabajando al otro lado del país, o en otro distinto. Nuestro equipo de experiencias también ha desarrollado un conjunto de herramientas, como LiveXP, que aumenta la conexión entre el público y la acción más allá de la pantalla.

Una de las principales ventajas de la producción remota en directo es la reducción de riesgos. En primer lugar, el menor impacto ambiental reduce el riesgo social de que una marca incumpla sus compromisos ambientales, sociales y de gobernanza (ASG). En segundo lugar, las herramientas basadas en la nube son también más fiables. Los equipos de producción tradicionales disponen de un número limitado de equipos que pueden averiarse. En la nube, podemos planificar redundancias y poner en marcha rápidamente una nueva máquina virtual en caso de que algo le ocurra a una ya existente. Puedes obtener más información sobre cómo es la producción remota en directo en el blog de Amazon.

Que la sostenibilidad sea el subproducto de la innovación.

La sostenibilidad y la innovación van de la mano, y nuestra producción remota en directo con bajas emisiones de carbono permite experiencias virtuales e híbridas atractivas, llenando un espacio en blanco crucial en la radiodifusión a medida que la cultura cambia a canales más inmersivos y dirigidos por creadores.

"La radiodifusión es cultura. Es el vehículo por el que se difunde la cultura", afirma Smithingham. Cada vez más, la cultura se desarrolla en espacios inmersivos e interactivos como los juegos, las redes sociales y los mundos metaversos, comportamientos que obligan a la televisión a adaptarse. "El trasfondo de todo esto es que si algo no es interactivo para las generaciones más jóvenes, se siente roto y desconectado"

Pensemos, por ejemplo, en las galas de premios. Exclusivos y sólo con invitación, los espectadores deben asistir a la diversión desde una distancia mediatizada, charlando en canales secundarios como las redes sociales. Le dimos la vuelta al guión asociándonos con Logitech For Creators para organizar la primera entrega de premios de música en el metaverso, los Song Breaker Awards, queinvitaban a todo el mundo no sólo a asistir, sino a formar parte del espectáculo en Roblox.

¿Y las experiencias híbridas? Cuando se trata de compartir una experiencia de esports con audiencias de todo el mundo, se podría perdonar el uso de la retransmisión deportiva tradicional como modelo. Pero ahora que los deportes se enfrentan a un descenso de espectadores jóvenes, está claro que merece la pena cambiar la fórmula. Para celebrar el primer aniversario de Valorant, trasladamos la rica historia del juego a un entorno IRL reconocible, y luego enfrentamos a los asistentes con los espectadores de las retransmisiones en directo en un combate desafiante. Los espectadores podían frustrar a los jugadores in situ compartiendo hashtags en el chat que activaban trampas, sentando un nuevo precedente para las experiencias de retransmisión gamificadas.

Ambas experiencias se diseñaron para conectar con los consumidores de formas que antes no eran posibles. Si una experiencia exige formas de trabajar disruptivas, ¿por qué no utilizarla como función forzosa para trasladar una parte de las operaciones a un enfoque con bajas emisiones de carbono?

La producción remota en directo equilibra eficiencia y sostenibilidad.

Al aprovechar la producción remota en directo, nuestro equipo de experiencias puede ofrecer experiencias interactivas que impulsan la cultura y el retorno de la inversión con una eficiencia increíble, reduciendo las emisiones de gases de efecto invernadero en el proceso. ¿Y lo mejor? Estos beneficios contribuyen directamente a los objetivos ESG de las marcas y a los mandatos del sector. Todos salimos ganando, ya que conectamos con los consumidores de forma innovadora, contribuimos a los objetivos de reducción de carbono y reducimos el riesgo por el camino.

A medida que los consumidores exigen cada vez más sostenibilidad a las marcas con las que se relacionan, ofrecer soluciones respetuosas con el medio ambiente se convierte en una necesidad urgente. Y dado que la sostenibilidad nos reta a alcanzar nuestros objetivos de formas nuevas o diferentes, puede desbloquear formas innovadoras de llegar al público. Así que, tanto si se trata de salvar el planeta como de evitar que los consumidores se aburran de nuevas formas, estamos dispuestos a aceptar el reto.

Para mantenerse a la vanguardia de la captación de clientes, las marcas deben pasar de ofrecer contenidos generados por IA (AIGC) a ofrecer experiencias de consumo potenciadas por IA (AICX). Mientras que AIGC mejora el contenido mediante la creación de contenido a escala, AICX mejora la experiencia del cliente mediante la creación de interacciones personalizadas. La aplicación de la IA a la experiencia del cliente no se limita a los chatbots para el servicio de atención al cliente, sino que consiste en adoptar un enfoque centrado en el cliente en todas las funciones, desde el desarrollo de productos hasta el marketing, y en todos los puntos de contacto, desde el digital hasta el minorista, todo ello habilitado por la IA. La IA tiene la capacidad de crear interacciones personales íntimas e hiperpersonalizadas en todos los puntos de contacto del proceso de decisión del consumidor, y será un factor clave en la forma en que los consumidores perciben, valoran y, en última instancia, aman las marcas. He aquí cómo, de tres maneras.

AICX mejora la narración de historias.

Aplicar la IA a la experiencia del consumidor significa pasar de anunciar un mundo de marcas a participar e involucrarse en un mundo de marcas. Las audiencias más exigentes del mundo demandan nada menos que una experiencia de marca fluida y envolvente: el 73% señala la experiencia de marca como un factor importante en sus decisiones de compra, justo detrás del precio y la calidad del producto. Estas son las formas en que las marcas ya están aumentando su compromiso a través de experiencias de marca inmersivas impulsadas por la IA y desarrolladas por Media.Monks:

• Creación de tiendas insignia inteligentes y envolventes. La marca china de vehículos eléctricos JIDU inauguró en Pekín la sala de exposición más inteligente del mundo, con tecnología de IA de Baidu. Este espacio inmersivo ofrece una experiencia de marca única con avatares a tamaño real y capta valiosos datos de los usuarios.
• Introducir a los consumidores directamente en cualquier historia. La tecnología de Intel basada en IA conecta a los jóvenes chinos con su extraordinario patrimonio escaneando y mapeando sus rostros en tiempo real sobre figuras históricas en una serie de películas animadas que se proyectaron en las murallas de la ciudad de Xi'an.

AICX aumenta la personalización.

Las ventajas de las experiencias de cliente personalizadas -interacción individual entre un cliente y una marca- contribuyen a aumentar enormemente las ventas y la fidelidad. Los estudios sugieren que la experiencia del cliente personalizada y adaptada impulsa más del 66% de la fidelidad del cliente, másque el precio y la marca juntos. Además, el 78% de los consumidores son más propensos a repetir sus compras y a recomendar empresas que personalizan sus interacciones.

• Creación de contenido hiperpersonalizado de famosos a gran escala. En colaboración con Spotify, creamos una experiencia de escucha interactiva con una versión falsa y profunda de The Weeknd que ofrecía a los usuarios un saludo personalizado utilizando los datos de sus cuentas de Spotify. Creamos una IA para sintetizar la voz del artista permitiendo una experiencia de escucha interactiva entre el fan y el propio artista. Más de 600.000 fans la visitaron en las primeras horas, y The Weeknd conocía a cada uno de ellos.
• Personificación de un comprador personal con IA. ¿Qué pasaría si sus clientes pudieran mantener una conversación con un comprador personal de inteligencia artificial que pudiera recomendarles consejos de estilo y productos, creando oportunidades de venta cruzada y repetición de compra para aumentar el valor del ciclo de vida del cliente? Durante mucho tiempo, las marcas han intentado hacer esto con chatbots para manejar preguntas o quejas en una capacidad de servicio al cliente más abajo en el embudo, pero ahora la interfaz de usuario conversacional crea una experiencia más suave y se utilizará antes en el embudo para la exploración del comercio electrónico.

AICX aumenta la cocreación.

Está demostrado que implicar a los consumidores en el desarrollo del producto en una fase muy temprana de la I+D impulsa el éxito del producto, la promoción y la conversión. Las empresas que implican a los clientes en el proceso de desarrollo del producto obtienen numerosos beneficios, incluida una mayor defensa del cliente, que las que no lo hacen. Las pruebas están ahí, pero a las marcas les resulta muy difícil ejecutar la cocreación inmersiva porque normalmente implica a diferentes departamentos y estructuras organizativas. Ahí es donde entra en juego la IA. Estas son algunas de las aplicaciones de cocreación impulsadas por IA con las que estamos ayudando a las marcas a experimentar en la actualidad.

• Generación de información sobre el consumidor. En el Centro de Experiencia de I+D de Estee Lauder en Shanghái, la marca de belleza involucra a consumidores y líderes de opinión clave en sesiones de prueba, validación y cocreación de nuevos productos. Las mesas táctiles y los espejos mágicos dotados de tecnología de inteligencia artificial mejoran los talleres y las sesiones de ideación y contribuyen a la generación de información sobre los consumidores a partir de los participantes en la sala.
• Cocreación de nuevos productos con los clientes en tiempo real. ¿Qué pasaría si una marca de moda pudiera organizar sesiones de diseño en directo con su comunidad, sus mejores directores creativos y celebridades en un livestream que pudiera generar la zapatilla, el bolso o lo que se tercie imprescindible basándose en sus aportaciones... en tiempo real? No sólo se aceleraría la comercialización de los productos, sino que la cocreación y las aportaciones de la comunidad garantizarían prácticamente el éxito.

Adelántese adoptando AICX ahora.

La evolución de la tecnología de IA -desde el análisis y el procesamiento de datos hasta la creación de más contenido más rápido y a mayor escala, pasando por la narración personalizada de historias a través de experiencias que profundizan la colaboración y la intimidad entre las marcas y sus clientes- es extremadamente emocionante... y perturbadora. Hay nuevos desarrollos en la tecnología y su aplicación para el compromiso de la marca, literalmente, todos los días, y las marcas que son capaces de aprovechar el poder de la IA serán capaces de construir relaciones más fuertes y significativas con sus clientes e impulsar el crecimiento del negocio como nunca antes. Una vez más, esto significará ir más allá del poder de la IA para crear simplemente eficiencia; en un entorno de sobrecarga de contenido, ofrecer AICX es la forma en que las marcas pueden realmente aportar valor.

Imagínate la escena: llega a tu mesa un encargo creativo que requiere el goteo a cámara lenta de un café, un vórtice de chocolate o la gota perfecta de maquillaje sobre una piel radiante. El productor frunce el ceño preocupado, porque el tipo de filmación que puede capturar estos movimientos específicos con asombroso detalle -conocido como tabletop- requiere conocimientos especializados. Es un rincón muy particular dentro de la publicidad y el marketing, y por eso sólo hay un número limitado de personas que (pueden) hacerlo.

Un ejemplo: nuestro equipo Film.Monks de Ámsterdam, que es uno de nuestros centros mundiales de cine, es uno de los pocos (digamos, un puñado) que ofrecen servicios de tabletop en Europa. Además, tenemos nuestra propia robótica interna, que necesitamos para probar ideas y hacer los rodajes reales. Esto también significa que tenemos la suerte de poder rebajar el umbral de entrada en este campo, en el que suele ser difícil entrar. Por eso recibimos en nuestro estudio a nuevos talentos para que prueben el mundo de la mesa.

Hacemos más accesible un campo en el que es difícil entrar.

En primer lugar, retrocedamos un poco y veamos qué es exactamente el tabletop. Este término suele referirse a la fotografía de objetos -piensa en alimentos y bebidas, productos de belleza u otros líquidos- con gran detalle. Cuando se está tan cerca de un producto, la narración se centra en los colores, las formas y las texturas. En la práctica, se trata de conseguir que los objetos se comporten de la forma que uno quiera, para que sus movimientos cuenten la historia o creen un personaje. Naturalmente, hay algunos equipos que te ayudarán a hacerlo.

Como creativo y director de mesa -lo que me permite ser coordinador de acrobacias, desordenador, devorador de atrezzo o incluso especialista en explosiones de vez en cuando- tienes que pensar profundamente en la dinámica y las cualidades de los productos, con más detalle del que crees posible. Por ejemplo, supongamos que estamos creando un anuncio para una marca de café que pretende destacar los diferentes puntos fuertes de su nueva línea de café en grano. Esto significa que no sólo tenemos que pensar en cómo comunicar la voz de la marca y la gama de productos, sino que también tenemos que tener en cuenta lo que los consumidores quieren que se les diga, lo que llamaría su atención y lo que atrae su gusto. Así que lo que haríamos en este caso es aportar significantes de color y forma, como un amarillo suave y redondeado para el grano más suave y un morado fuerte y definido para el sabor más fuerte, para visualizar estas ligeras diferencias.

Trabajar de forma creativa con tan poco margen puede ser frustrante para algunos, pero muy satisfactorio para otros, y parece que yo soy de estos últimos. Lo descubrí cuando tuve la oportunidad única de explorar el mundo del cine de mesa: empecé como ayudante personal de un director de cine de mesa, trabajando como una especie de productor. Después de pasar largos días asistiendo en el plató sin tener ni idea de lo que estaba pasando, escribiendo tratamientos e incluso actuando en un anuncio, finalmente pensé: ¡espera, creo que puedo hacer esto! Una oportunidad tan amplia de descubrir esta profesión no se da muy a menudo, y precisamente por eso hemos decidido que queremos hacer más accesible este campo a los talentos prometedores.

Hacernos un hueco a nosotros mismos y a los nuevos talentos.

Veamos el cómo. Desde hace algún tiempo, siempre que podemos hacemos participar a los jóvenes (tanto a los que empiezan su carrera profesional como a los becarios temporales) en nuestro trabajo de mesa. Nuestro objetivo no es sólo compartir conocimientos y experiencia y permitir que nuestros jóvenes talentos aprendan haciendo, sino también transmitir nuestra pasión por la profesión en todo su desordenado esplendor.

Desde la ideación hasta la ejecución, nos aseguramos de incluir a nuestras estrellas en ciernes en cada paso del proceso, teniendo siempre en cuenta sus puntos fuertes e intereses específicos. Mientras que a los becarios de efectos especiales (SFX) les gustaría saber cómo hacer que los productos se muevan de diferentes maneras, los jóvenes creativos tendrían que aprender a dar cuerpo a las ideas para que el equipo de cámara entienda lo que quieren. Al reunir en un mismo equipo de estudio a jóvenes talentos de distintas disciplinas, les permitimos aprender una serie de nuevas habilidades dentro y fuera de su campo de interés específico. Por ejemplo, cómo escribir y desarrollar narraciones breves, cómo manejar cámaras, cómo entrenar los globos oculares para ver en visión de alta velocidad o cómo diseñar explosiones de nueces de chocolate (y muchos otros efectos especiales). ¿Y sabes qué? Mis experimentados compañeros de Film.Monks y yo también aprendemos mucho de ellos.

¿El secreto para descubrir el talento? Deja que te enseñen lo que tienen.

Una de nuestras experiencias de aprendizaje compartido más exitosas hasta la fecha ha sido nuestra serie Emotional Eats. Esta iniciativa interna, que pusimos en marcha en nuestro estudio de sobremesa de Ámsterdam, gira en torno a la producción de contenidos breves divertidos y extravagantes que presentan los sentimientos que hay detrás de la comida. Como no hay presión del cliente, pensamos que sería una forma estupenda de implicar a nuestros jóvenes.

Por eso, cada dos semanas organizamos una jornada de prueba y aprendizaje con el objetivo de probar nuevos equipos y desarrollar nuevas tecnologías. Consideramos que es una oportunidad no sólo para mejorar nuestro desarrollo creativo y nuestro oficio, sino también para perfeccionar la conceptualización creativa y las habilidades de dirección de todo nuestro equipo de estudio, incluidos los juniors, a través de un tiempo regular de "experimentar y jugar". Es importante destacar que, aunque nuestro objetivo es proporcionar orientación creativa y técnica, nos aseguramos de dar a nuestros jóvenes rienda suelta y plena autonomía para hacer lo que quieran.

Hasta ahora, la serie Emotional Eats nos ha permitido educar a nuestros jóvenes talentos en la ingeniería que hay detrás de esta hermosa profesión y mostrarles hasta dónde se puede llevar la narración emocional en la mesa a través de la luz, el movimiento y el diseño de sonido. A su vez, nuestros juniors han aprovechado este tiempo y han utilizado este espacio para experimentar, hacer preguntas y tomar nota, aportando muchas ideas rompedoras por el camino. No se trata simplemente de conseguir becarios que nos ayuden, sino de crear una cultura de aprendizaje y experimentación, al tiempo que les ayudamos a dar el siguiente paso en su trayectoria profesional.

En última instancia, nuestro principal objetivo es dar a los que aún están en los albores de sus carreras, pero son muy prometedores, la oportunidad de explorar nuevas vías en la industria de la publicidad y echar un vistazo a nuestros procesos y proyectos de sobremesa. Más que una forma de tantear el terreno y ver si la gente quiere unirse a nuestro equipo de sobremesa permitiéndoles experimentar el trabajo, iniciativas como nuestra serie Emotional Eats son un medio para elevar nuestro talento internamente, permitiéndoles ampliar su paladar y crecer tanto vertical como horizontalmente; no cabe duda de que todos salimos ganando.