Como vice-presidente sênior de inovação, desenvolvimento de produtos e soluções, tenho experiência em primeira mão em ajudar as marcas a inovar por meio de nossa prática de modelo de marca. Esse serviço, fortalecido por nossa recente parceria com a Adobe, oferece três componentes principais: modelos ajustados, diretrizes atualizadas de solicitação de marca para a era da IA e um banco de solicitações para impulsionar o uso da IA. Juntos, eles aprimoram nossa capacidade de ajudar as equipes de marketing da marca a planejar, criar, gerenciar, ativar e avaliar rapidamente o conteúdo da marca.

Como você pode imaginar a partir dessa descrição, a criação de modelos de marca depende de mais do que apenas tecnologia. O gerenciamento de mudanças e o elemento humano são igualmente cruciais. Com isso em mente, aqui está uma receita para reunir dados, pessoas, processos e tecnologia para criar modelos de marca poderosos e personalizados - e alguns dos sucessos que vimos até agora com sua implementação.

Os dados são essenciais para a criação de modelos de marca, mas são apenas parte da equação.

Em primeiro lugar, não é segredo que a inteligência artificial depende de grandes quantidades de dados para treinamento, incluindo percepções do cliente, dados de mídia e histórico de IP da marca. Portanto, pode parecer que quanto mais dados você tiver, melhor - mas não é tão simples assim.

Embora seja bom ter um lago de dados, seus benefícios diminuirão com o tempo. As marcas que buscam criar modelos de IA adaptados às suas necessidades comerciais específicas precisam de um fluxo constante de dados novos para se adaptar e melhorar ao longo do tempo. Isso começa com a orquestração competente dos pipelines de dados: o processo de projetar, gerenciar e otimizar o fluxo de dados de várias fontes para garantir que sejam atuais, relevantes e perfeitamente integrados aos seus sistemas de IA.

Mas é igualmente fundamental promover um ambiente colaborativo em que sua equipe possa aproveitar a tecnologia de forma eficaz e, por fim, manter esses modelos atualizados. Um relatório da Forrester, elaborado pelo vice-presidente e analista principal da Forrester, Jay Pattisall, intitulado "Brand AI Models Will Reinvent How Marketing Creates Business Value" (Modelos de IA de marca reinventarão a forma como o marketing cria valor comercial), discute os modelos de marca em detalhes e destaca o papel que as pessoas desempenham no preenchimento das lacunas deixadas pelos dados históricos. Lá, ele me cita dizendo: "Os modelos [de base] são uma imagem do passado com dados do passado. O futuro será continuar a iterar com o modelo, e isso são as pessoas." Vamos nos aprofundar em como o alinhamento da sua equipe em torno dessas iniciativas orientadas por dados pode gerar mudanças transformadoras.

Organize as pessoas e os pipelines em fluxos de trabalho eficientes e automatizados.

Ajudamos as marcas a reestruturar sua força de trabalho para que estejam prontas para a IA com uma fase de consultoria focada no gerenciamento de mudanças e na eliminação de silos. Isso envolve uma consultoria pragmática para entender onde você está em sua jornada de IA e implementar uma infraestrutura de fluxo de trabalho para sua pilha de tecnologia e equipes, porque, em última análise, o trabalho da camada de orquestração - ou a parte da pilha de tecnologia que gerencia, coordena e otimiza as interações entre serviços, aplicativos e processos - é ampliar o melhor da tecnologia que você tem e o melhor das pessoas que você tem.

Ao aproveitar tecnologias como a Monks.Flow, por exemplo, podemos simplificar a forma como as pessoas e a IA trabalham juntas. O Monks.Flow é um serviço gerenciado profissional com tecnologia de IA que conecta funcionários, fornecedores, IA e software corporativo em fluxos de trabalho eficientes e automatizados. Esse ambiente independente de plataforma foi projetado para funcionar perfeitamente em toda a pilha de tecnologia existente de uma organização, ajudando as empresas a obter benefícios como a integração de ferramentas, pessoas e processos, a criação de inteligência de negócios e a maximização do impacto de seus esforços de marketing para impulsionar o crescimento. Aqueles que combinam o uso hábil da tecnologia com um profundo conhecimento da marca podem fornecer supervisão estratégica em todo esse fluxo de trabalho, obtendo assim resultados mais sólidos do que se você dependesse apenas da tecnologia.

Um exemplo perfeito disso é um estudo de brand lift incrivelmente promissor que fizemos com a Forever 21. O varejista de moda aproveitou o Monks.Flow e a geração de texto com IA da Meta para elevar a estratégia criativa de suas campanhas de compras. Criamos 50 variações do criativo business-as-usual (BAU) da Forever 21 e usamos a IA da Meta para gerar variações de texto com a tecnologia Llama 3. Esse estudo de aumento de conversão teve como objetivo medir o impacto dessas estratégias de IA no desempenho da campanha. Ao incorporar a IA para gerar diversos textos e imagens, pudemos testar e otimizar o criativo de melhor desempenho. Os resultados foram impressionantes, mostrando melhorias significativas nas taxas de cliques e nas taxas de conversão em comparação com os ativos BAU isolados.

O talento é fundamental para domesticar modelos de marca e resultados gerados por IA.

Assim como é crucial preparar e colaborar com sua força de trabalho interna, é igualmente importante envolver-se com parceiros em seu setor para consultoria e implementação de IA. Esses especialistas estão profundamente imersos em seu mercado de escolha, entendendo suas nuances e dinâmicas, e podem aproveitar esse conhecimento para alimentar seus esforços estratégicos de IA. Além disso, um parceiro que conhece sua marca por dentro e por fora pode fornecer insights personalizados que se alinham perfeitamente com seus objetivos de negócios, garantindo uma estratégia de IA coesa e eficaz.

Por exemplo, conversei com April Huff, que incorporou com sucesso a IA em sua função de VP de Pesquisa e Insights na Media.Monks para criar personas de público e agregar dados de grupos de foco. Como pesquisadora e estrategista, ela busca diferenças intrigantes nos dados dos grupos de foco, pois esses pontos de vista exclusivos geralmente geram as melhores ideias criativas.

Ela enfatizou que, como os modelos de IA são excelentes em prever a próxima palavra mais provável ao gerar texto, há uma tendência à homogeneização das experiências, o que pode ser valioso em pesquisas de mercado, mas nem sempre. "O que torna os humanos interessantes é que eles dirão algo imprevisível", diz ela, ressaltando o papel do talento que pode analisar essas nuances e acrescentar profundidade aos insights gerados pela IA.

Um exemplo de como os seres humanos extraíram um insight criativo surpreendente dos dados de IA é o nosso trabalho com a Sephora em sua campanha "mAI colpevoli", que foi lançada no Dia Internacional para a Eliminação da Violência contra a Mulher. Usamos a IA para analisar dados on-line e criar três monólogos com roteiro que recontavam episódios típicos de violência de gênero.

A equipe percebeu que os scripts gerados pela IA tinham algo em comum: escritos como monólogos, cada um deles apresentava uma pessoa que se culpava pelo que havia acontecido com ela. O resultado destacou a disseminação da culpabilização da vítima, imitando os preconceitos da sociedade, e percebemos que poderíamos usar esse insight para incentivar o público a refletir sobre sua própria propensão a culpar as vítimas (ou a si mesmo) pelas injustiças. Combinando insights de IA com supervisão estratégica, conseguimos criar uma campanha poderosa e orientada por um propósito que apoiou a liberdade e a autoexpressão das mulheres, demonstrando como o profundo conhecimento da marca e a IA podem trabalhar juntos para promover mudanças transformadoras.

O segredo do sucesso do modelo de marca: pessoas e tecnologia trabalhando juntas.

A integração da inteligência artificial na empresa é um esforço multifacetado que vai além do mero acúmulo de dados ou das bases tecnológicas. Para realmente desbloquear o potencial da IA, as marcas devem se concentrar na criação de modelos autoevolutivos que se adaptam e melhoram com o tempo, impulsionados pela geração contínua de dados e pela supervisão humana estratégica. Essa abordagem garante que os sistemas de IA permaneçam relevantes e eficazes em um cenário de mercado em constante mudança.

Em última análise, a implementação bem-sucedida da IA depende da relação simbiótica entre tecnologia avançada e operadores humanos qualificados. Isso requer a quebra de silos organizacionais, a promoção da colaboração e o envolvimento com parceiros que entendam tanto a dinâmica do mercado quanto as complexidades da marca. À medida que as marcas navegam pelas complexidades da adoção da IA, o foco nesses elementos estratégicos abrirá o caminho para o sucesso e a inovação sustentados.

Artigo escrito por Andreza Vieira, Community Manager na Monks:



Na palestra, fui profundamente tocada pelos temas essenciais que ela trouxe à tona. O primeiro foi sobre a importância de convidar pessoas "não negras, não LGBTQIAPN+ e não PCD" a se interessarem pelas causas de diversidade e inclusão. Como ela mesma enfatizou: "Para criar uma mudança significativa, é crucial que todos se envolvam e tenham um olhar atento para essas questões". A diversidade não é uma responsabilidade exclusiva dos grupos considerados "minoria". É uma palavra curiosa de usar, considerando que nós, negros e pardos, representamos 45,3% da população do país. Isso me leva a um questionamento importante: onde estão todas essas pessoas? Se não estão nas empresas, em cargos de liderança, ou nas universidades, onde elas estão?

Outro ponto que me chamou a atenção foi quando a Erika destacou que, para fazer a diferença, precisamos de três coisas fundamentais: planejamento, estratégia e objetivo. Afinal, não dá para fazer as coisas de qualquer jeito; é necessário um esforço consciente e estruturado para alcançar mudanças reais e duradouras. A transformação não acontece de forma aleatória, é preciso uma abordagem bem estruturada para construir um ambiente inclusivo e diverso.

Por fim, e talvez um dos pontos mais importantes abordados por ela, é a importância de não limitar a conscientização e o apoio a meses específicos, como junho para a comunidade LGBTQIAPN+ e julho para o Dia da Mulher Negra Latino-Americana e Caribenha. Essas são pautas importantes e essenciais para os demais dias e meses do ano: "Porque mulheres negras seguirão existindo para além de julho, a comunidade LGBTQIAPN+ continuará existindo para além de junho e nós precisamos nos comprometer enquanto sociedade no enfrentamento das violências, dos desafios e dos obstáculos que acometem a existência e a vida dessas pessoas que, muitas vezes, na maior parte delas, são obstáculos produzidos pelo ódio, pela intolerância e pelo preconceito". As vidas e causas dessas comunidades importam todos os dias do ano.

Ouvindo a palestra da Erika Hilton, senti uma mistura poderosa de orgulho e inspiração. Como mulher negra, ver uma figura tão corajosa e resiliente compartilhar sua jornada foi profundamente tocante. Suas palavras não apenas validaram minhas próprias experiências, mas também me deram ânimo para continuar avançando e contribuindo para a construção de espaços mais inclusivos e justos. Foi um momento de reafirmação e empoderamento que levarei comigo em todas as áreas da minha vida.

A decisão do Google sobre a descontinuação de cookies de terceiros - e o que ainda está em risco para sua marca.

A última medida do Google não significa um retrocesso na priorização da privacidade do consumidor. Em vez disso, ela enfatiza o fato de dar aos usuários mais controle individual sobre seus dados. Semelhante à estrutura do App Tracking Transparency (ATT) da Apple, que foi lançada em 2021, os consumidores terão uma opção de inclusão/exclusão mais proeminente no Chrome. Essa funcionalidade já existe nas configurações do navegador, mas será exibida em uma "nova experiência" no futuro, de acordo com o Google.

Para as marcas que não fizeram um progresso significativo na atenuação do impacto da descontinuação de cookies de terceiros, esse anúncio pode parecer uma tábua de salvação. No entanto, mesmo sem uma data limite específica de um órgão centralizado como o Google, ainda haverá um declínio no uso pelos consumidores. Com uma erosão gradual à medida que os consumidores optarem por sair, o maior perigo é que muitas marcas não perceberão que o conjunto de cookies de terceiros está ficando cada vez menor e, portanto, menos útil para sua estratégia de anúncios.

Esperamos que a maioria dos sinais de cookies de terceiros diminua, independentemente da decisão do Google.

O setor digital já viu esse cenário se desenrolar no passado, e os dados mostram que o impacto ainda será enorme, mesmo que gradual. Quando o Google mudou para um cookie de terceiros no Google Analytics, há mais de dez anos, Sayf Sharif, SVP Data, diz que sua análise mostrou que "alguns sites estavam perdendo mais de 80% do tráfego, dependendo do setor, devido à adoção de bloqueadores de anúncios"

Essa tendência tem se repetido ao longo dos anos; com base no impacto da implementação do ATT da Apple, esperamos ver os cookies "capturarem talvez 15% do universo disponível", de acordo com Liz DeAngelis, SVP Digital Strategy. Mesmo que os cookies de terceiros continuem a existir como uma opção nos principais navegadores, como o Chrome, os consumidores têm demonstrado repetidamente que, quando informados sobre suas opções, a maioria opta por não usá-los.

Além disso, os cookies de terceiros têm se mostrado cada vez mais ineficazes no cenário digital atual. Sharif ressalta: "Ainda enfrentamos vários desafios para medição, ativação e atribuição (como o alto uso de bloqueadores de anúncios, regras de consentimento e expiração rápida de cookies), o que torna prioritário o foco em uma abordagem sem cookies para medição e atribuição." Essa mudança na escolha do consumidor ressalta a realidade de que as marcas devem continuar a evitar a dependência excessiva de cookies de terceiros.

As influências regulatórias e dos consumidores sobre cookies de terceiros ajudaram a moldar a decisão do Google.

A jornada para a decisão mais recente do Google foi moldada por uma combinação de pressões regulatórias e expectativas crescentes dos consumidores. "O Google foi pego na mira da evolução das regulamentações globais de privacidade e das leis de concorrência em vários mercados, principalmente na Europa", diz Benjamin Combe, Diretor Sênior de Otimização e Personalização de Dados. Diretor Sênior de Otimização e Personalização de Dados. Regulamentações semelhantes, como a Lei de Privacidade da Austrália, ganharam força em outros lugares, reforçando que essa é uma tendência global, não regional ou cultural.

Enquanto isso, o comportamento do consumidor mudou para um maior consentimento e controle sobre os dados pessoais. A mudança no sentido de dar aos usuários a capacidade de definir suas preferências no Chrome, portanto, está bem alinhada com as experiências que os consumidores buscam on-line - e com suas atitudes e expectativas em mudança em relação à privacidade digital. Combe acrescenta: "Isso apenas reflete um fim mais gradual de uma tendência multifatorial de longa data. O Google não será mais o executor, mas os cookies de terceiros estão morrendo independentemente disso - e sua utilidade como base dos recursos de atribuição e direcionamento da publicidade digital não voltará."

Ainda assim, os cookies não têm sido a única fonte de análise nos últimos anos. O Privacy Sandbox do Google, uma alternativa segura para a privacidade em relação ao rastreamento de cookies de terceiros, enfrentou vários desafios desde seu anúncio em 2020: a iniciativa teve dificuldades com a falta de adoção, análise anticompetitiva, feedback conflitante do setor, resultados de testes mistos e pressão regulatória. "O Privacy Sandbox do Google levantou questões de anticoncorrência com a Autoridade de Concorrência e Mercados (CMA) do Reino Unido, ao mesmo tempo em que levantou preocupações de privacidade com o Centro Europeu de Direitos Digitais e o Gabinete do Comissário de Informações do Reino Unido", acrescenta Combe.

Em resumo, tanto o cenário regulatório quanto a demanda do consumidor por maior controle de dados nos levaram até aqui. Então, o que as marcas devem fazer em seguida?

As estratégias de dados primários da sua marca ainda precisam evoluir, ou colocarão em risco sua visibilidade e eficácia.

A decisão do Google de dar aos usuários o controle sobre os cookies de terceiros, em vez de impor uma depreciação completa, tem implicações diferentes, dependendo de onde as marcas se encontram em sua jornada de preparação.

Para as empresas que podem ter usado adiamentos anteriores da descontinuação de cookies de terceiros como uma desculpa para adiar a ação e conservar seus recursos, Tyler Stewart, líder de arquitetura de soluções de mídia, vê desafios no futuro: "As empresas menores talvez não tenham se dado ao luxo de se antecipar. A longo prazo, isso pode aumentar a diferença entre os que têm e os que não têm, já que as empresas maiores estão mais bem posicionadas para competir em um futuro que prioriza a privacidade." Nosso conselho para elas: comecem a priorizar uma abordagem sem cookies agora, concentrando-se em dados primários e estratégias de medição robustas. Investir em soluções baseadas em IA e em tecnologias de preservação da privacidade continua sendo fundamental para preparar seus esforços de marketing para o futuro.

As marcas que já embarcaram em suas iniciativas de depreciação de cookies de terceiros e roteiro de privacidade, por sua vez, não precisam mudar. "Estratégias como o uso criterioso de dados primários, gerenciamento de consentimento, soluções de medição modeladas e mecanismos de recuperação de conversão continuarão a ser estratégias à prova de futuro nas quais vale a pena investir", diz Stewart.

Se você estiver nesse campo, não sinta que seus esforços foram em vão. "Aqueles que investiram na redução do impacto da descontinuidade dos cookies de terceiros devem se orgulhar de estar à frente no que diz respeito à utilização de dados primários, aumentando a conformidade com as normas globais de privacidade, inovando em recursos de medição e respeitando as preferências de seus clientes", diz Combe. Manter o curso ajudará a preparar os dados de sua empresa para o futuro à medida que os padrões do setor continuarem a evoluir.

As melhores soluções de medição serão personalizadas para sua empresa.

Como setor, a fragmentação e a complexidade que estamos vendo em todo o ecossistema digital indicam que é improvável que voltemos a um padrão uniforme. "Se você deseja alcançar seus clientes onde quer que eles estejam digitalmente, precisa procurar novas soluções para segmentação, compra e medição. Não podemos mais confiar em uma tática consistente que todo o setor adota; as marcas precisam deixar de esperar a próxima alternativa e trabalhar nas soluções que são melhores para sua empresa", diz DeAngelis.

A estratégia certa para a sua marca dependerá da complexidade da sua pegada digital e dos dados mais valiosos a serem capturados. Para medir a eficácia de sua atividade de marketing, uma primeira etapa importante é estabelecer o rastreamento no lado do servidor para sua publicidade e aproveitar todas as APIs de eventos das plataformas de anúncios, como a API de conversões do Meta (CAPI). Mas, a longo prazo, os modelos de medição determinísticos (no nível do usuário) continuarão a enfraquecer com o tempo. No futuro, os modelos probabilísticos que avaliam as alterações em todo o seu negócio e o mix de mídia quanto à contribuição causal serão uma necessidade, não uma opção. Estratégias como o Market Mix Modeling (MMM) ou um modelo Cookieless Multi-Touch Attribution (MTA) oferecem alternativas viáveis para esses desafios.

Da mesma forma, a resolução de identidade e as tecnologias de gráfico de usuário ainda são viáveis para a segmentação, mas ainda não há um vencedor claro entre os diversos fornecedores que as marcas podem escolher. Como parte do anúncio, o Google enfatizou que o Privacy Sandbox continuará a receber suporte e a ser desenvolvido à medida que as marcas se preparam para adaptar suas estratégias para além da dependência de cookies de terceiros - uma meta que continuará a ser importante caso os usuários optem por recusar em massa o rastreamento de terceiros.

Avance com uma estratégia de marketing que prioriza a privacidade.

Independentemente da posição de sua marca no espectro de prontidão para a descontinuação de cookies, o caminho a seguir permanece claro: continuar a priorizar estratégias que priorizem a privacidade e o desenvolvimento de práticas robustas de dados primários.

Embora os cookies de terceiros tenham uma nova chance de vida por enquanto, eles nunca serão tão funcionais como eram antes. Eles já foram descontinuados na maioria dos navegadores que não são do Chrome e, com o Chrome indicando que implementará mais permissões e controles para os usuários, é provável que sua disponibilidade continue diminuindo - pense nas taxas de aceitação da ATT no iOS como um cenário comparável.

As marcas devem ver isso como uma oportunidade de ficar à frente da curva, continuando a investir em práticas de dados primários, gerenciamento de consentimento e soluções de medição alternativas - para equipes que precisam de suporte consultivo e de execução, nossos especialistas em dados estão prontos para conversar. A mudança para um futuro que prioriza a privacidade é inevitável, e aqueles que se adaptarem proativamente estarão mais bem posicionados para prosperar.

Desde junho de 2024, atuamos em parceria com a Adobe para transformar cadeias de suprimento de conteúdo de ponta a ponta e aumentar a eficiência em nossas duas práticas completamente sincronizadas: Marketing e Tecnologia.

No centro dessa colaboração está o lançamento da prática de Modelo de Marca, que aproveita o Adobe GenStudio, oferta generativa de IA que permite que as equipes de marketing planejem, criem, gerenciem, ativem e meçam rapidamente o conteúdo da marca, e nossa solução de IA, Monks.Flow, para criar modelos de marca de IA generativa. Esses modelos são projetados para ajudar áreas de marketing a reduzir custos, aumentar a criatividade, desenvolver inteligência de negócios e maximizar o impacto do marketing para impulsionar o crescimento.

Escolhidos como a primeira Agência de IA do Ano pela Adweek, nós Monks trazemos uma profunda experiência em inovação e uma variedade de recursos criativos em escala para fornecer soluções holísticas em toda a jornada do consumidor. A nova prática de modelo de marca integrará o Adobe GenStudio ao Monks.Flow, acelerando a transformação digital para clientes corporativos na era da IA com soluções otimizadas de cadeia de suprimentos de conteúdo que reduzem os custos e oferecem velocidade e escala.

Crie mecanismos de conteúdo inteligente com base em um modelo de marca sob medida

 

88% dos profissionais de marketing confiam na IA para personalizar a jornada do cliente em todos os canais e 48% usam a tecnologia para criar conteúdo em escala. Nossa prática de Modelo de Marca contribui para ambos os esforços, por meio do desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial adaptados a objetivos e necessidades da marca. Esses modelos são treinados com base em dados exclusivos da marca, como materiais de publicidade, interações com clientes, informações sobre produtos e diretrizes da marca, para gerar conteúdo, insights e experiências especificamente relacionados à marca.

As marcas sempre investiram na criação de diretrizes meticulosas e linguagens de design para garantir que sua identidade seja apresentada de forma consistente e autêntica em todos os lugares em que aparecem. A prática do Modelo de Marca é a próxima evolução desse exercício: ao codificar o DNA de uma marca em uma cadeia de valor de conteúdo alimentada por IA, o modelo pode gerar e adaptar de forma inteligente ativos criativos, mensagens e até mesmo experiências completas do cliente – tudo isso permanecendo fiel à perspectiva e aos valores centrais da marca.

Com base em nossas principais competências em Marketing e Tecnologia, a prática de modelo de marca representa uma continuação de nossa experiência multifuncional de longa data, potencializada pelo Adobe GenStudio. A prática será liderada por talentos de todas as nossas práticas, combinando suas habilidades para gerar soluções abrangentes de IA.

Acelere sua transformação da GenAI

 

A integração completa do Adobe GenStudio ao serviço de gestão de IA Monks.Flow permitirá que as marcas acelerem a transformação da IA, otimizando toda a cadeia de de conteúdo com IA generativa. A cadeia de suprimentos de conteúdo combinada gerencia habilmente ativos de dados, geração de imagens e processos eficientes, tudo em um modelo plug-and-play que pode ser facilmente integrado ao inventário de tecnologia existente de qualquer marca. Ao simplificar a transição, nós permitimos que as marcas aproveitem rapidamente todo o potencial das soluções orientadas por IA.

“Estamos empolgados em aproveitar o Adobe GenStudio para atender melhor aos anunciantes que precisam de modelos de marca personalizados com rapidez”, disseram Bruno Lambertini e Wesley ter Haar, Co-CEOs dos serviços de Marketing, e Brady de Brim Forrest, CEO de serviços de Tecnologia. “As integrações fluidas abrem espaço para a inovação e, ao criar um pipeline de conteúdo de ponta a ponta, as marcas estão mais bem equipadas para agilizar a produção, tornar-se mais ágeis e, por fim, aprimorar as experiências criativas. Estamos estabelecendo novos padrões de referência para criatividade e personalização na era da IA.”

“As marcas estão procurando impulsionar o crescimento sustentável por meio do aumento da personalização em escala, mas precisam de maneiras de aumentar a produção de conteúdo novo e atualizado”, disse Tony Sanders, diretor sênior da Adobe. “Nossa parceria com a Monks reúne a melhor tecnologia da categoria com experiência em implementação, ajudando as organizações a navegar pelas complexidades da criação de uma cadeia de suprimentos de conteúdo eficiente.”

Nós temos um relacionamento de longa data com a Adobe como parceira de soluções Adobe Platinum e alcançamos o mais alto nível de certificações para Adobe Experience Manager (AEM) e Adobe Campaign. Com 290 credenciamentos e certificações, nossa experiência abrange soluções abrangentes da Adobe Experience Cloud, incluindo consultoria, tecnologia, treinamento e suporte.

Media.Monks, a marca operacional da S4 Capital, uma das principais empresas de serviços digitais, orientada por dados, publicidade, marketing e tecnologia, anuncia hoje uma evolução em seus serviços. De forma imediata, a Media.Monks passará a se chamar apenas Monks.

Os serviços da empresa foram projetados para equipar CEOs, CMOs e CTOs com ferramentas totalmente integradas para impulsionar o crescimento sustentável e lucrativo, bem como a inovação em seus negócios. Também fornecem alternativas para aproveitar a inteligência artificial e se tornar mais eficiente, acelerando a transformação em larga escala.

A partir de hoje, a Monks passa a ter duas práticas completamente sincronizadas: Marketing e Tecnologia, ambas impulsionadas pelo Monks.Flow, a plataforma líder da indústria em marketing inteligente e fluxo de trabalho, alimentada por inteligência artificial. Um grupo de consultoria da empresa oferecerá serviços completos, desde a estratégia até a implementação. 

"Muitas agências atuais estão lidando com o ritmo das mudanças em um mundo profundamente transformado pela tecnologia. Sempre tivemos a ambição de romper com o modelo tradicional e hoje assinala mais um marco importante nessa jornada," afirma Sir Martin Sorrell, Fundador e Executive Chairman da S4 Capital. "Com essa mudança na forma como oferecemos nossos serviços ao mercado, estamos mais aptos a auxiliar os clientes a transformar a economia de seus negócios e estamos bem posicionados para desenvolver e definir o futuro de nossa indústria."

"O nome Monks reflete nossa evolução. Consolidamos um modelo de efetividade criativa que combina relevância cultural e tecnologia para desenvolver conteúdo e experiências feitos para serem compartilhados. Essa atualização de marca reforça nosso compromisso com soluções agnósticas e orientadas ao crescimento sustentável dos nossos clientes", afirma Marina Pires, Managing Director da Monks Brasil.

As capabilities da Monks permanecem, agora focadas em apenas duas ofertas de Marketing e Tecnologia, possibilitando aos clientes acelerar seu crescimento, receita, transformação e automação, enquanto superam a concorrência:

• Marketing services: vão englobar um conjunto abrangente de soluções criativas, de conteúdo, mídia, redes sociais e baseadas em dados, aproveitando as premiadas capabilities da Monks em contar histórias, engajamento de público e marketing de performance para fornecer resultados que ressoam com os consumidores e impulsionam resultados.
• Technology services: concentrados na experiência do usuário, engenharia de produtos, dados, transformação digital e serviços de consultoria. Vão abranger infraestruturas digitais robustas, produtos digitais de próxima geração e experiências do consumidor, além de soluções avançadas de dados e análise que capacitam os clientes a navegar e prosperar na era digital.

Alguns de nossos líderes comentam as mudanças:

“Essa evolução reflete nossas equipes multidisciplinares unificadas, que trazem a coragem e a diversidade de pensamento necessárias para ajudar nossos clientes a acelerar o crescimento e a navegar na transformação dos modelos operacionais”, afirma Scott Griset, EVP Consulting.

“Nosso objetivo é simplificar e acelerar as possibilidades de tecnologia e criatividade para nossos clientes, e isso começa com a simplificação de nossas ofertas e identidade", afirma Brady Brim-DeForest, CEO Technology services.

A nova marca Monks enfatiza as capacidades integradas abrangentes e multifuncionais oferecidas por um portfólio de serviços projetados para maximizar o crescimento da receita, a inovação e o alcance do cliente.

"Ao eliminar 'media' de nosso nome, a nova marca operacional representa de forma mais precisa nossa equipe global integrada, expertise unificada e comunidades diversas", afirma Kate Richling, CMO.

"Nossa marca renovada incorpora a sinergia e as habilidades versáteis de nossa equipe, dedicada a criar soluções impactantes para os desafios de nossos clientes", afirma Michelle McGrath, SVP Data.

"Nossos trabalhos mais inovadores e impactantes têm sido impulsionados pela interseção de nossas equipes dos principais serviços e tecnologia. Agora, temos uma marca que reflete esse ethos fundamental para nos conduzir, juntamente com nossos clientes, para a próxima fase de evolução", afirma Victoria Milo, SVP Media Solutions & Emerging Technology.

A marca Monks também enfatiza a dedicação de nossos aproximadamente 7.600 profissionais.

"Ao focar no talento por trás do trabalho, a marca Monks é projetada para a transparência e para as pessoas – especialmente na era da IA – sinalizando a importância de contar com inovadores ambiciosos ao seu lado para a implementação primorosa de tecnologias emergentes", afirma James Kinney,Chief People Officer.

"Nosso novo nome salienta nosso talento, que se destaca na combinação de diversas especializações e culturas com a ambição compartilhada de mudar o mundo," afirmam Deborah Heslip e Laura Davis, Co-Chief Client Officers, Marketing services.

"Ser um Monk é defender empatia, transparência e diversidade, impulsionando-nos a criar soluções centradas no ser humano para clientes que estão ansiosos para esculpir autenticamente o seu lugar na cultura", afirmam Wesley ter Haar e Bruno Lambertini, Co-Chief Executive Officers, Marketing services.

Como resposta a esse problema, as ferramentas de análise digital mais populares começaram a oferecer recursos de filtragem de bots. Embora seja aconselhável ativá-los, eles mostraram uma eficácia muito baixa contra os diferentes tipos de bots que abundam na Web ou, pior ainda, podem filtrar o tráfego real e benéfico de bots, distorcendo os dados em favor do tráfego impreciso.

Em resumo, nossos dados estão em risco.

Como o tráfego de bots afeta seus negócios?

Para as empresas que tomam decisões de negócios com base em dados, o tráfego de bots pode ter consequências prejudiciais em suas estratégias digitais. Ele distorce várias métricas, como taxas de conversão, taxas de rejeição, total de usuários e sessões, levando a flutuações inexplicáveis. Além disso, o aumento do tráfego pode aumentar os custos das ferramentas de análise digital, pois muitos modelos de preços são baseados no número de visitas. As ferramentas e implementações de IA que treinam em dados afetados por bots de tráfego podem produzir insights imprecisos. O tráfego de bots também pode prejudicar os sites ao sobrecarregar os servidores, resultando em tempos de carregamento de página lentos ou, em casos graves, tornando o site inacessível aos usuários. Em situações extremas, a permissão de tráfego indesejado pode criar vulnerabilidades de segurança e levar a vazamentos de informações confidenciais.

Recentemente, um de nossos clientes nos pediu ajuda para analisar alguns aumentos repentinos no tráfego originado de Frankfurt durante as primeiras horas da manhã, o que não estava de acordo com seus dados históricos. Depois de analisar os relatórios e cruzar as diferentes dimensões disponíveis, descobrimos que, durante determinados períodos, 90% do total de usuários registrados nos relatórios apresentavam um comportamento difícil de atribuir a seres humanos. Isso não apenas afetava seriamente a qualidade dos dados, mas também gerava despesas significativas devido ao volume de visitas que o site estava recebendo.

No entanto, não são apenas as situações extremas que podem afetar a qualidade de nossos dados. Até mesmo uma pequena porcentagem de anomalias pode levar a relatórios não confiáveis. Então, como podemos impedir isso e manter nossos dados confiáveis?

Conheça o inimigo

A primeira etapa para combater efetivamente os bots é entendê-los. Nem todos os bots são iguais; cada tipo exige uma estratégia exclusiva. Uma classificação comum distingue entre bots mal-intencionados e não mal-intencionados. Vamos examinar alguns exemplos típicos de bots mal-intencionados.

Tipos de bots de tráfego mal-intencionados

1. Scalper bots:

Esses programas adquirem ingressos e outros produtos de disponibilidade limitada na velocidade da luz, apenas para revendê-los posteriormente a preços mais altos.

2. Bots de spam:

Projetados para inundar sua caixa de entrada ou mensagens com lixo eletrônico, geralmente carregado com links maliciosos. Quem nunca foi vítima de um spam incômodo?

3. Bots raspadores:

Esses bots extraem automaticamente dados de sites, geralmente copiando conteúdo de concorrentes para obter vantagem.

Por outro lado, os bots não mal-intencionados são aqueles que podem lidar rapidamente com tarefas tediosas. Eles reúnem grandes quantidades de dados que, de outra forma, levariam dias ou até meses para serem recuperados, aliviando a carga dos humanos em tarefas repetitivas.

Tipos de bots de tráfego benéficos

1. Spider (rastreador da Web):

Os bots do Google são alguns dos mais avançados. Eles pesquisam incessantemente na Web vídeos, imagens, textos, links e muito mais. Sem esses rastreadores, os sites não receberiam nenhum tráfego de pesquisa orgânica.

2. Verificadores de backlinks:

Essas ferramentas ajudam você a encontrar todos os links que um site ou página recebe de outros sites. Elas são cruciais para o SEO.

3. Bots de monitoramento de sites:

Esses bots monitoram os sites e podem alertar o proprietário se, por exemplo, o site estiver sendo atacado por hackers ou ficar off-line.

Meu objetivo não é detalhar exaustivamente cada tipo de bot existente, pois eles estão em constante evolução. Em vez disso, quero destacar os vários comportamentos que influenciam nossas estratégias de filtragem e remoção, bem como a complexidade envolvida. No final, sejam eles bons ou ruins, todos os bots são indesejados em nossos relatórios e precisamos minimizar o impacto deles em nossos dados.

Combatendo ataques de bots com as ferramentas certas

Atualmente, você pode encontrar estratégias automatizadas e manuais para enfrentar esse desafio. No caso de soluções automatizadas, destacam-se os programas de filtragem de bots, integrados a ferramentas analíticas ou softwares especializados para detecção de bots orientada por IA. No entanto, como mencionado anteriormente, sua eficácia tende a ser baixa e, em muitos casos, eles vêm com custos associados.

Por outro lado, temos soluções não automatizadas que fornecem melhores resultados e podemos categorizá-las com base na abordagem de filtragem que adotam:

Abordagem reativa: Aplicar filtros personalizados no nível do relatório. Esse método é simples e flexível, não exigindo alterações no nível de desenvolvimento. É uma primeira etapa eficaz para a detecção precoce. A utilização de ferramentas disponíveis em plataformas de análise - como segmentos do GA4, filtros do Looker Studio e consultas ao data warehouse - facilita a implementação, embora seja menos robusta.

Abordagem preventiva: Implemente filtros antes de coletar dados. Embora isso possa ser desafiador e exigir muitos recursos, evita efetivamente o impacto nos relatórios e impede que os bots acessem o site e seus servidores.

Estabelecimento de um ciclo de revisão da qualidade dos dados

Para manter nossos dados livres de tráfego de bots e garantir resultados ideais, é melhor usar uma estratégia abrangente que combine medidas preventivas e reativas. Isso é conhecido como ciclo de revisão da qualidade dos dados, um modelo de monitoramento contínuo projetado para detectar anomalias constantemente. Ele envolve esforços colaborativos de analistas, desenvolvedores e proprietários de produtos para encontrar soluções eficientes que protejam a integridade e a confiabilidade dos dados.

Embora não seja possível eliminar totalmente o tráfego de bots de nossos relatórios, a implementação proativa de estratégias de revisão da qualidade dos dados nos oferece maneiras práticas e eficazes de resolver esse problema.

Em resumo

• Os bots podem servir tanto para fins prejudiciais quanto para fins benignos, portanto, é fundamental mantê-los fora dos relatórios.
• O tráfego de bots tem consequências negativas para as estratégias digitais e comerciais.
• Embora as plataformas de análise tenham recursos que bloqueiam automaticamente parte do tráfego de bots, sua eficácia é limitada.
• O monitoramento constante de anomalias nos relatórios é essencial para identificar o tráfego de bots.
• Para evitar a influência indesejada do tráfego e garantir que os dados não sejam tendenciosos ou contaminados, é necessário implementar medidas preventivas e reativas.
• A inclusão de um ciclo de revisão da qualidade dos dados no fluxo de trabalho é fundamental para manter os relatórios livres de tráfego de bots.