Benefícios que vão nos dois sentidos.

Agora, vamos dar alguns passos atrás. Os programas de fidelidade, que normalmente são apresentados às pessoas durante o ponto de compra, são projetados para incentivar os clientes a comprar mais itens e com mais freqüência, envolver-se mais frequentemente com a marca e compartilhá-la com mais pessoas que conhecem - de certa forma, trata-se de incentivar mais, mais, mais. Para realmente realizar estas ações, os programas de fidelidade oferecem recompensas que desbloqueiam vários benefícios da marca, desde descontos até ofertas de produtos exclusivos. Da perspectiva de uma marca, o objetivo é saber mais sobre seus clientes, ao mesmo tempo em que oferece uma troca de valor.

As marcas podem usar várias métricas para medir a eficácia de seus programas de fidelidade, incluindo o valor vitalício do cliente (CLV), o volume médio de pedidos (AOV) e a taxa de conversão (CR). Um programa de sucesso é capaz de manter ou aumentar uma ou todas essas métricas. Por exemplo, isto significa que os clientes continuam a comprar a partir da marca e por períodos mais longos de tempo. Enquanto os clientes procuram e compram produtos, a marca é capaz de reunir uma tonelada de dados sobre eles. Mais informação significa mais personalização, o que, por sua vez, significa mais recompensas para os consumidores. Em resumo, o objetivo é incentivar ações, interações e visitas de retorno.

A grande maioria dos programas de fidelidade de alto desempenho são digitais, acessíveis através de um aplicativo ou website da marca. No entanto, isso pode estar prestes a mudar para uma nova direção, já que estamos agora iniciando a próxima era da Internet-Web3 - e tudo tem a ver com cultura e construção da comunidade.

NFTs: seu bilhete para a ação de uma marca.

Mais do que apenas uma nova infra-estrutura tecnológica, a Web3 representa uma mudança fundamental na forma como as pessoas se organizam e se engajam umas com as outras. Com a chegada da Web3, estamos entrando numa era de propriedade onde todos têm a chance de ser donos de uma parte da ação. Esta propriedade reside em parte em NFTs ou colecionáveis digitais, que podem ser muitas coisas - uma obra de arte que evolui com o tempo conforme os usuários se envolvem, um objeto digital, e muito mais. Então, como exatamente as NFTs se encaixam na próxima geração de ecossistemas de fidelidade?

Embora as NFTs possam assumir qualquer forma digital, todas elas atuam como membros. Pense neles como passes tradicionais de associação que são construídos sobre a cadeia de bloqueio, oferecem benefícios exclusivos e servem como passes de acesso ao programa de fidelidade Web3 de uma marca. Os NFTs são os novos meios de troca de valor digital que ajudam os consumidores a desbloquear a propriedade sobre as experiências da marca. Eles são o futuro da lealdade e da comunidade em um mundo cada vez mais simbólico, onde você se torna um pequeno investidor em uma marca e seu sucesso futuro, uma vez que você coloca suas mãos em seu NFT. Ao aderir à comunidade de uma marca e interagir com ela, os consumidores tendem a se sentir orgulhosos sobre o valor da NFT e sua associação pessoal com a marca. Isto, por sua vez, cria uma nova forma de engajamento e compromisso.

Associação de superfaturamento para cimentar a fidelidade do cliente.

Da Gucci à Starbucks, tanto as marcas de luxo quanto as marcas do dia-a-dia estão procurando maneiras de se lançar no mundo da Web3 e alcançar novas comunidades, e a rota mais comum é através das NFTs. Em parceria com SuperRare e NiftyKit, a plataforma experimental online da Vault-Gucci lançou o Vault Art Space. É um lugar onde os fãs da marca, amantes da arte e criptomaníacos podem fazer lances, cunhar e colecionar obras de arte digital exclusivas e com curadoria. Este movimento de futuro fez da Gucci a primeira marca legada no mundo a possuir e gerenciar seu próprio mercado de arte digital, demonstrando sua alfabetização e legitimidade ao usar a linguagem corporal correta no espaço Web3, bem como sua capacidade de ir além da propaganda.

Quanto à Starbucks, a popular empresa de café americana acaba de trazer ao mercado uma plataforma de fidelidade baseada em cadeias de bloqueio intitulada "a experiência Odyssey Beta da Starbucks" Isto oferecerá a seus membros a possibilidade de comprar e ganhar selos digitais colecionáveis na forma de NFTs, que criam acesso a novas experiências de café imersivo. Ao integrar as NFTs em seu programa de fidelidade líder da indústria em escala, a Starbucks está construindo uma comunidade Web3 acessível. O programa de fidelidade da empresa de café já é uma história de sucesso, com mais da metade de todas as vendas vindo de seus membros de recompensa. Além disso, é uma ótima maneira para a marca coletar dados de primeira viagem. A entrada da Starbucks na Web3 é um grande negócio para a indústria, para a inovação e para os espectadores da marca - se feita corretamente, esta integração de fidelidade aumentará suas taxas de conversão e ajudará a marca a coletar ainda mais dados dos usuários.

Isto mostra que as marcas de todos os setores estão construindo novas afiliações superfaturadas como parte de programas de fidelidade. Nosso recente relatório "Web3 e o Futuro do Luxo", que meus colegas monges escreveram e divulgaram junto com a Salesforce, afirma que "os membros abrem as pessoas para uma comunidade de outros - algo que está faltando nos programas de fidelidade tradicionais, que fornecem apenas um relacionamento entre um indivíduo e a marca. E enquanto os programas de fidelidade são projetados para recompensar os consumidores através do consumo contínuo, os membros lhes dão a oportunidade de moldar a marca e gerar valor" O poder da Web3 é que ela se baseia no desejo das pessoas de fazer parte de uma tribo, dando-lhes um papel mais significativo após terem comprado uma marca, cimentando assim sua lealdade.

É hora de lançar seu programa de lealdade na próxima era da Internet.

Embora muitas pessoas só conheçam as NFTs como obras de arte digital, o espaço Web3 engloba muito mais do que apenas estética. Primeiro, há a identidade, pois você só compraria um produto para entrar em um espaço que se alinha com seus interesses e valores pessoais. Em seguida, trata-se de comunidade e de conexão com um grupo de pessoas que têm paixões e interesses semelhantes. O espaço Web3 também tem a ver com a cooperação e o trabalho em equipe com seus pares. Finalmente, há também alguma boa sorte envolvida, pois alguns NFTs só estão disponíveis para aqueles que também compraram os projetos NFTs anteriores da marca. Às vezes é realmente uma questão de estar no lugar certo no momento certo. Então, mais uma vez, esta exclusividade é tentadora. Em geral, estes são os princípios orientadores da perspectiva do consumidor e destacam o que os programas de fidelidade devem ser capazes de oferecer quando os clientes se envolvem com os NFTs de uma marca.

Voltando à minha conclusão, acredito que os NFTs e a Web3 são benéficos para as marcas incorporarem em seus programas de fidelidade. O aumento do valor de vida útil do cliente, o volume médio de pedidos e as taxas de conversão são benefícios enormes que NFTs e Web3 podem trazer a um programa de fidelidade. Primeiro, eles permitem aos clientes obter vantagens exclusivas por um custo inicial e continuamente descobrir camadas mais profundas do ecossistema de fidelidade, mantendo-os envolvidos com a marca em um nível de propriedade. Segundo, as NFTs oferecem acesso exclusivo a itens exclusivos e beneficiam aqueles que compram vários itens, o que aumenta o que as pessoas estão dispostas a pagar por um item e quanto irão comprar. Em terceiro lugar, aumentam as taxas de conversão, uma vez que itens exclusivos e experiências com fichas se esgotam com mais freqüência quando bem feitos.

Estes são apenas três das principais vantagens que os programas de fidelidade apoiados pela próxima era da Internet podem trazer. Dependendo de seu negócio e de outros KPIs, pode haver muitos outros benefícios. Isto mostra que os NFTs e a Web3 ajudam a promover o futuro da fidelidade do cliente, pois muitas pessoas estão ansiosas para entrar em projetos que acreditam ser legais, inovadores, interessantes, relevantes e com valor a longo prazo. Como chegar lá? Basta seguir nosso processo em três etapas: cultura, comunidade e depois comércio.

O tempo passou para ativações cintilantes e desconectadas ou para as garras de dinheiro que uma vez ganharam atenção fugaz. Como as marcas podem se relacionar com os produtores de sabor, inovadores, empreendedores e investidores de amanhã? Agora é o momento para as marcas construírem sua compreensão do que motiva as pessoas neste espaço, e como suas atividades contínuas irão remodelar para melhor a relação marca-cliente.

Saiba mais sobre nossas capacidades de ponta a ponta da força de vendas, desde a descoberta até a estratégia de ativação e otimização, aqui.

A virtualização define a transformação do digital.

À medida que o mundo se abria de novo, uma era de transformação digital deu lugar à transformação do digital. Com isso, queremos dizer virtualização: um conjunto de novos comportamentos de audiência, normas culturais e paradigmas tecnológicos resultantes de 30 anos de transformação digital, hiper-acelerados nos últimos cinco anos. A virtualização, abordada em nosso relatório no início deste ano, marca uma revolução no comportamento do consumidor à medida que as pessoas exigem mais das plataformas digitais com as quais se envolvem, o que implica a forma como olham para a experiência digital, comunidade, propriedade e identidade. Por exemplo, o projeto da ComplexLand, uma virtualização do evento anual ComplexCon, foi construído em torno da percepção de que os atuais criadores de tendências de moda estão se tornando tão investidos em suas identidades digitais quanto em suas identidades corpóreas.

O Laboratório de Inovação Social, que explora as novas tendências sociais, aprofundou o que motiva algumas dessas mudanças comportamentais em The Search for Meaning. Ao explorar como a tecnologia molda a forma como os consumidores encontram e dão sentido a suas vidas, o Laboratório de Inovação Social descobre como as marcas podem se adaptar à nova era no digital.

As experiências na metaverse conduzem ao verdadeiro sucesso.

Uma das maiores manifestações da tendência de virtualização tem sido a ascensão do metaverso, que muitas marcas têm experimentado este ano para encontrar seu fundamento. Duolingo comemorou o aniversário de sua adorável (e persistente) mascote, hospedando uma compota de jogos em Roblox e construindo obras de arte públicas maiores do que a vida em Decentraland. A Logitech for Creators reinventou o formato do show de premiação ao construir o primeiro show de premiação musical no metaverso, o Song Breaker Awards.

A indústria da moda, em particular, encontrou muito sucesso no espaço. Liam Osbourne, Parceiro Global do Cliente no FLUX.Monks, nossa dedicada equipe de moda e luxo, compartilhou com a Vogue algumas idéias sobre como o metaverso é uma oportunidade de se tornar mais inclusivo. Para marcas que exploram essa questão e muito mais, o FLUX.Monks elaborou um rápido boletim sobre porque o metaverso é importante.

Como o metaverso continua a tomar forma, agora é um excelente momento para as marcas continuarem a experimentar no espaço, o que foi uma grande parte de uma discussão compartilhada entre a SVP Web3, a Metaverse & Innovation Strategy Catherine D. Henry; o Diretor de Inovação Henry Cowling; e Mike Proulx, VP e Diretor de Pesquisa da Forrester como parte de nosso Meet Me na série Metaverse. Ansioso para começar você mesmo a experimentar no Metaverso? Nosso mapa do meta verso pode ajudá-lo a encontrar a casa certa para sua marca dentro deste espaço em rápida evolução.

A Web3 e outras tecnologias emergentes começam a amadurecer.

Além do metaverso, outras tecnologias emergentes alimentaram experiências digitais transformadoras - principalmente a Web3. Aparecemos no NFT.NYC, a maior conferência Web3 deste lado da tela, com uma instalação imersiva para Cool Cats que esbateu a fronteira entre o virtual e o real. Enquanto isso, a Gucci abriu a porta virtual para um espaço imersivo de galeria usado para hospedar um leilão de obras de arte do NFT.

Mais do que apenas uma nova infra-estrutura tecnológica, a Web3 marca uma mudança fundamental nas relações marca-consumidor, um tópico abordado em um boletim que lançamos em colaboração com a Salesforce este ano intitulado Web 3: O Futuro do Envolvimento do Cliente. Para aqueles que se perguntam como começar a fazer mudanças na Web3, confira os insights da nossa série In a Monk's Opinion, que apresenta tudo o que você precisa saber sobre as NFTs e a cadeia de bloqueio. Uma dica do Labs.Monks: certifique-se de tornar seus projetos NFTs sustentáveis.

Falando dos Labs.Monks, nossa equipe de P&D tem continuamente liberado missivas sobre a tecnologia de ponta ao longo de um ano de inovação. Seu mais recente relatório sobre IA generativa explora o potencial de ferramentas de IA como Dall-E e Mid Journey que capturaram a imaginação dos criativos (e a alimentação social das pessoas). Um exemplo do que a tecnologia pode alcançar: desbloquear eficiências na animação e outras necessidades de produção.

Criatividade e mídia andam de mãos dadas.

Ao longo da era digital, tem sido tentador concentrar a atenção na métrica da vaidade. Mas como as CMOs investem mais dólares em mídia (e enfrentam um crescente escrutínio orçamentário com uma possível recessão), elas se beneficiarão da transformação de sua abordagem para uma estratégia mais holística que combine mídia e criatividade para otimizar seus gastos. Falando para Digiday, Media.Monks Global Head of Media Melissa Wisehart revelou como nosso pilar de mídia integrada é projetado para ajudar as marcas a dar esse salto.

A campanha de relançamento da Uni demonstra esta abordagem mais holística através do desenvolvimento tanto da colocação criativa quanto da mídia por um parceiro. Com três variações criativas e quatro iniciativas de medição, asseguramos que os criativos se estendessem pelos canais mais relevantes de hoje, de acordo com seu propósito dentro do ecossistema da marca.

Quando se trata de otimização criativa, a marca Wellness Hatch encontrou grande sucesso - e compartilhou alguns de seus segredos em um episódio de In a Monk's Opinion com o VP de Marketing de Crescimento Holly Elliott da Hatch. Muitas marcas que dependem de plataformas digitais para seu marketing enfrentam uma série de desafios: custos de aquisição crescentes; uma capacidade limitada de gerenciar seu desempenho, atribuição e direcionamento de audiência; e o risco de perder a autenticidade da marca. A Hatch amenizou estas preocupações ao estabelecer um equilíbrio entre criatividade e desempenho. No episódio, Holly e nossos especialistas em desempenho criativo oferecem uma visão de como os dados históricos de desempenho podem alimentar mais iterações criativas.

As marcas se preparam para a era da privacidade que se aproxima.

Embora a otimização e o desempenho da mídia possam estar no topo da cabeça agora, CMOs conscientes do orçamento também estão de olho em outro obstáculo no horizonte: superar sua dependência de cookies de terceiros como atitudes na mudança de privacidade e como o Google pretende colocar cookies de terceiros ao pôr-do-sol com o navegador Chrome. E por falar em cookies, o vice-presidente de Serviços de Dados e Tecnologia Doug Hall compartilhou recentemente maneiras pelas quais os marqueteiros podem repensar o consentimento e o gerenciamento de cookies usando a plataforma Privacy Sandbox.

Acrescente à mistura que o Google está preparando o GA360 para dar lugar a sua nova plataforma GA4, o que significa que as marcas têm muitos ajustes para gerenciar no futuro próximo. Felizmente, o pôr-do-sol do GA360 foi adiado para julho de 2024, o que significa que eles têm mais tempo para aperfeiçoar sua estratégia de migração. Nossos especialistas em dados juntaram suas cabeças para criar um pequeno guia sobre como maximizar sua mudança para a GA4 antes do prazo final.

Temos também alguma inspiração baseada na forma como outras marcas têm provado suas estratégias de dados com grande sucesso no futuro. Iniciamos nossa parceria com a Molson Coors em 2021 com o objetivo de trazer mais de suas mídias digitais internamente. Ao adotar uma abordagem ambiciosa e holística focada na modernização, desde então, ajudamos a marca a se preparar para o futuro com uma equipe de mídia digital robusta e interna: uma transformação de dados que vai desde aquisição, ativação e enriquecimento de dados e otimização.

E no espaço comercial, a liderança do varejista canadense Reitmans compartilhou o papel da computação em nuvem na construção de uma única fonte de verdade em toda a organização, unindo o comportamento do consumidor on-line com dados de mais de 400 locais de tijolo e cimento. Confira o episódio da IMO para saber como uma forte base de dados ajudou a marca a se adaptar com rapidez.

Falando em bases de dados, tecnologias emergentes como a Web3 oferecem novas maneiras de se conectar com os consumidores e fortalecer as relações. Em um episódio de Meet Me in the Metaverse, Ashley Muscumeci, nossa Diretora, Go-to-Market, sentou-se com Jordan Cuddy, Diretor de Clientes da Jam3, e Avanthika Ramesh, Gerente de Produtos Senior, NFT Cloud na Salesforce, para explorar como a construção de uma base de dados resiliente ajudará as marcas a ter um avanço para o futuro da Web3. Uma visão chave: apesar de ser um novo espaço, as mesmas regras se aplicam quando se trata de consentimento do usuário. "Mesmo que você esteja unindo dados Web3 e Web2 para reunir todos estes identificadores sobre um consumidor, é realmente importante que o usuário opte e forneça consentimento para fundir estas identidades", diz Ramesh.

O comércio se torna social e os criadores se tornam virtuais.

Nos últimos anos, os criadores expandiram sua pegada digital para novos espaços - como jogos e áudio social - e adotaram até mesmo novos empreendimentos de conteúdo para traduzir o engajamento do público em receitas para as marcas. Então, como é hoje a interseção de conteúdo, comércio e entretenimento? O Laboratório de Inovação Social lançou um relatório no início deste ano, O Ano dos Criadores Digitais, para explorar em profundidade o estado da economia dos criadores, disponível em inglês, espanhol e português.

Um exemplo de como os criadores transformaram a jornada do consumidor é através da ascensão do comércio ao vivo, o tema de uma mordida social recentemente lançada pelo Laboratório de Inovação Social. O comércio ao vivo mistura comunidades e conexão em tempo real para oferecer experiências divertidas, interativas e personalizadas para o público, e o pequeno deck oferece um vislumbre da jornada do comércio ao vivo e de como as marcas podem ativar o público a cada passo do caminho.

O que vem a seguir no reino dos criadores digitais? Esperar cada vez mais influenciadores virtuais na forma de personagens fictícios renderizados em CGI ou alter-egos de avatares de pessoas reais. Com o surgimento da tecnologia de captura de movimento metaverso e mais acessível, os influenciadores virtuais estão preparados para se tornar uma presença mais comum nas estratégias de marketing dos influenciadores das marcas - e se você estiver curioso sobre o papel que alguém poderia desempenhar em seu próprio marketing, veja outra mordida social sobre como os influenciadores virtuais estão ganhando vida.

Um brinde a um novo ano de inovação!

Com tanta inovação no último ano abrangendo experiências, criação de conteúdo e otimização através de dados, há muito o que comemorar, pois estamos chegando a 2022. Olhando para o novo ano, estas tendências continuarão a moldar as estratégias das marcas enquanto elas procuram se envolver com públicos hiper conectados na nova era digital.

Por onde você vai começar? Chegue até você para iniciar sua jornada de 2023 com confiança.

Durante o marasmo pandêmico, todos nós vimos como pode ser difícil traduzir a magia dos eventos presenciais do palco para a tela - mas plataformas cada vez mais imersivas resolvem esses desafios, permitindo uma sensação de presença dentro. Embora não sejam um substituto para as experiências que as inspiram, estas ativações podem nivelar suas ambições e se tornar adições estratégicas e de longo prazo à estratégia digital de uma marca. Eis como duas marcas foram capazes de transformar experiências icônicas da IRL em elementos significativos e de longo prazo de sua estratégia de experiência digital.

Comece com a comunidade.

Os espaços metaversos servem como ambientes onde as pessoas podem se conectar umas com as outras em tempo real, muito parecido com eventos no mundo real. De fato, as experiências comunitárias são uma marca registrada de ativações bem sucedidas relacionadas a metaverse e projetos Web3, tornando a construção de comunidades uma consideração chave no design. Este foi o caso do Desfile do Dia de Ação de Graças da Macy's, que marchamos para o reino da Web3 com uma recriação virtual da Quinta Avenida de Nova York - a rota da IRL para o paraíso - e uma série de galerias com NFTs inspiradas nos balões icônicos do desfile e outros projetos populares como Cool Cats, VeeFriends e muito mais.

Ao longo de sua história, o desfile reuniu cada vez mais pessoas através dos canais de mídia de massa: originalmente transmitido localmente em Nova York em 1939, hoje mais de 44 milhões de pessoas assistem ao desfile a cada ano. Ao construir um espaço imersivo onde as pessoas podem interagir e se engajar umas com as outras, ainda mais participantes puderam desfrutar do Desfile do Dia de Ação de Graças da Macy's de uma maneira totalmente nova, não importando onde estejam: o evento trouxe mais de 90.000 usuários.

E para alguns participantes virtuais, isso é apenas o início da viagem. Com a possibilidade de comprar NFTs de alguns dos projetos mais populares, cada um com suas próprias comunidades construídas ao seu redor, aqueles que fazem uma compra são iniciados em novos círculos empresariais ou sociais artísticos.

Acrescente valor e coesão através da interoperabilidade.

A cultura não acontece em um silo, assim como a ativação de uma marca também não deveria acontecer. Uma das principais promessas da tecnologia metaverse e Web3 é a interoperabilidade, ou a capacidade de dois ou mais sistemas de trocar e usar informações. Interoperabilidade pode significar permitir a compatibilidade entre diferentes plataformas ou talvez mais convincente para virtualizar as experiências IRL - reunindo sem igual tanto o mundo real quanto o virtual.

Para este último ponto, veja a ComplexLand, uma plataforma digital 3D inspirada na ComplexCon - a meca cultural que reúne a comunidade Complex Networks, as tendências culturais mais quentes e as marcas mais badaladas. Reimaginada em um formato virtual, a ComplexLand proporcionou uma experiência de compra perfeita para que os participantes pudessem preencher tanto seus guarda-roupas físicos quanto seus guarda-roupas virtuais. Os participantes podiam até mesmo desbloquear as entregas de alimentos interagindo com caminhões de alimentos virtuais estacionados em todo o mundo, trazendo um pedacinho da experiência do festival IRL para o público de longe.

Quando se trata de interoperabilidade no sentido mais técnico, o desfile virtual do Dia de Ação de Graças foi projetado para que os participantes levassem um pouco de algo com eles através do metaverso. Depois de comprar um NFT, os visitantes puderam levá-los para outros mundos graças à tecnologia da cadeia de bloqueios. Eles também tiveram a chance de votar no qual o projeto NFT em exposição merecia se tornar um balão na mostra IRL do próximo ano, unindo ainda mais o mundo real e virtual (Cool Cats acabou ganhando).

Construir para o futuro.

À medida que os espaços metaversos amadurecem e o ciclo hype se reduz, as marcas começam a olhar além das ativações de um-e-um-e-um para formas de construir interações significativas que alimentem o valor a longo prazo. Desde estabelecer as bases para novos fluxos de receita até a iteração em direção a experiências metaversas cada vez mais sofisticadas, a reimaginação de um evento pode se tornar um trampolim para a inovação.

Pode-se traçar este conceito em ação através da evolução da ComplexLand, com cada edição anual construindo sobre as dos anos anteriores. Originalmente lançada em 2019, a primeira ComplexLand foi uma experiência para um único jogador, embora no ano seguinte tenha acrescentado mais oportunidades para os participantes se envolverem com outros: compartilhar quedas, ter conversas individuais e interagir com personagens de marca que não são jogadores. A versão deste ano acrescentou recursos da Web3 - como a cunhagem NFT - para permitir novas formas de conexão e expressão criativa. A jornada levou a ComplexLand a se tornar a segunda maior fonte de receita da ComplexLand e uma parte fundamental de sua estratégia de eventos.

O Desfile do Dia de Ação de Graças virtual também se baseia nos esforços anteriores da Macy's Web3. No ano passado, o varejista comemorou o 95º aniversário do desfile lançando uma série de 9.500 NFTs baseados em balões clássicos. A adição da rota do desfile imersivo e das galerias NFT não só traz a magia do feriado para as pessoas de todos os lugares; e introduz novas audiências tanto para os espaços virtuais quanto para as NFTs.

Construir em autenticidade, aproveitando o espírito do evento.

Finalmente, considere o propósito geral de seu evento ou de sua ativação. Reforçar um senso de propósito ajuda a construir autenticidade na experiência geral. A Macys captou o espírito de Ação de Graças com seu desfile virtual doando toda a renda das compras da NFT para Big Brothers Big Sisters of America, uma organização sem fins lucrativos dedicada a apoiar as relações de mentoring para a juventude.

Do mundo abstrato da ComplexLand a uma Quinta Avenida virtual, tanto a Complex Networks como a Macy's foram capazes de expandir o alcance e a relevância de seus eventos icônicos da IRL. No mínimo, estas experiências reimaginadas ofereceram momentos de surpresa para aqueles familiarizados com suas iterações originais em pessoa. Mas, mais significativamente, elas servem como passos iterativos que simbolizam a vontade de ambas as marcas de continuar construindo maturidade na Web3 e no metaverso. Ao dobrar seus valores centrais em características que são inerentemente exclusivas do espaço, ambas as marcas autenticamente preparam o palco para encontrar o público digital-nativo em que se encontram.

Nesta mordida social, exploramos o que o comércio ao vivo pode ser e como ele pode ajudá-lo não apenas a ativar seu público no momento, mas também a construir uma relação para o futuro. Descubra as diferentes formas de comércio ao vivo e os papéis que as marcas e seus embaixadores assumem para inspirar seu público.

Historicamente, o comércio ao vivo tem sido mais popular na China, onde o formato representa 10% do mercado de comércio eletrônico em geral. Acelerado em parte pela pandemia, o comércio ao vivo continuou a ganhar força na região da Ásia-Pacífico. Agora, marcas em outras partes do mundo estão tomando nota - assim como plataformas sociais e de varejo, ambas estão experimentando novas características e fluxos de receita para dar vida ao comércio ao vivo. Atendendo à necessidade de novas formas de engajar seus clientes em experiências sociais, de compras e de entretenimento que misturam amor à marca e conversão, o comércio ao vivo combina espetáculo, presença e intercâmbio para construir excitação entre públicos altamente engajados.

Como parte da série Learn With GMP do Google, nosso diretor sênior de consultoria técnica e arquitetura, Jackie Saplicki, e o diretor sênior de transformação de dados empresariais, Kosta Demopoulos, organizaram um webinar sobre como identificar soluções realistas e eficazes que respeitem a privacidade do consumidor e ajudem a catalisar sua marca em direção à maturidade digital. Juntamente com a especialista em privacidade de anúncios do Google, Lisa Tanzosh, eles deram os passos necessários para construir confiança na qualidade dos dados - completos com considerações-chave, incluindo a importância da taxonomia na criação de uma abordagem funcional. Caso você tenha perdido, você pode assistir a sessão completa abaixo, ou continuar lendo para as principais tomadas de decisão.

Uma forte base de dados começa com o controle.

Para cada organização, sistemas de dados confiáveis e boas tomadas de decisão andam de mãos dadas. Em sua essência, é exatamente isso que é construir bases de dados sólidas: assegurar que as informações que temos sejam acessíveis, oportunas, confiáveis e adequadas ao propósito, para que possamos dar os passos certos em direção a nossos objetivos comerciais. Mas isso não acontece de forma espontânea. Em vez disso, depende de nossa capacidade de exercer controle sobre os dados que possuímos.

Um bom primeiro passo para obter esse controle é construir uma lista de todas as fontes de dados conhecidas, tais como servidores de anúncios, plataformas de compra e ferramentas analíticas. Os dados vivem em muitos lugares diferentes, e precisamos fazer a ponte entre eles para ter acesso a uma visão completa.

Uma vez conduzido esse processo de racionalização, a próxima fase é estabelecer padrões de dados e práticas de governança rigorosas para avaliar a qualidade dos dados. "Podemos fazer isso aproveitando plataformas de compra de mídia e infraestrutura de Cloud para entender como os dados estão sendo reportados, como podemos automatizar a ingestão de dutos, coisas dessa natureza", diz Saplicki. "Identificar áreas vulneráveis ou propensas a erros e garantir que elas estejam protegidas e tenham a padronização adequada ao seu redor"

A qualidade dos dados é crítica.

A padronização adequada dos dados significa observar as regras que estamos usando para ter certeza de que estamos começando bem". E isso inclui a forma como estamos nomeando as coisas. "Resolver o desafio da taxonomia é um primeiro passo crítico", diz Demopoulos. "Um único erro em uma entrada de taxonomia de objeto ou no sistema de manutenção do glossário trará problemas de relatórios, exigindo esforço manual para investigar o erro e corrigi-lo"

Embora nem sempre seja fácil ter uma compreensão completa da relevância da taxonomia, a verdade é que esta é a base sobre a qual tudo o mais está incorporado, incluindo todas as etapas que levam a campanhas criativas mais eficazes e com melhor relação custo-benefício. Trabalhando com a Bayer, construímos uma taxonomia altamente complexa, mas unificada, que auxilia na análise e fornece um loop de feedback de dados consistente. Dessa forma, a equipe foi capaz de condensar múltiplas fontes de dados em um único painel que os capacitou a tomar decisões de otimização com impacto significativo.

Para construir cadeias de taxonomia igualmente poderosas, levar em conta as diferentes fontes de dados e seus termos e requisitos específicos. Ao fazer isso, considere mudanças futuras no mercado ou mesmo dentro da organização. Se feito corretamente, você colherá as recompensas deste esforço nos próximos anos; e se alguma vez for confrontado com a necessidade de fazer mudanças, minimize o risco ao fazê-lo durante o tempo de inatividade.

Ganhe a confiança de sua organização.

Uma sólida base de dados com uma taxonomia impecável não só leva a bons relatórios, mas também fornece uma linguagem comum com a qual todos podem contar. Especialmente quando se colabora com parceiros externos ou mesmo quando novas contratações se juntam à equipe, os dados que são rotulados e estruturados tornam-se acessíveis a toda a organização.

Afinal de contas, nenhuma equipe é totalmente responsável pelo programa de transformação de dados que a construção de uma base de dados sólida requer. Ele abrange dados, tecnologia, pessoas, marketing, processos e muito mais. Inicialmente, montar uma série de casos de uso pode ser incrivelmente potente para obter a adesão de diferentes partes interessadas. Com o passar do tempo, dados confiáveis e transparentes irão mantê-los a bordo.

De modo geral, as bases de dados produzem conjuntos de dados unificados em um ambiente organizado e seguro. Se você quiser melhorar o desempenho de suas campanhas de conteúdo e acessar soluções avançadas, como o aprendizado de máquinas, você precisa de dados completos e padronizados. Especialmente agora que o cenário de privacidade está mudando, não há melhor tempo para se afivelar e reforçar sua jornada em direção à maturidade digital.

Como graduados de Morehouse e Spelman College, estamos entusiasmados em estender a inscrição para a próxima turma de Fellows. Para 2023, temos o objetivo de recrutar até cinco novos Fellows de HBCUs em todo o país.

Vindo de várias origens profissionais, cada um de nós aderiu ao Programa de Bolsas de Estudo com o objetivo comum de se tornar líder da indústria. Agora que nos aproximamos do final de nosso primeiro ano, estamos extremamente animados em compartilhar nossas experiências e conselhos com candidatos potenciais no vídeo abaixo.

A partir do momento em que você iniciar o processo de inscrição para o S4 Capital Fellowship, você será desafiado a refletir sobre sua experiência profissional e suas ambições. Este processo não é apenas para que nossa equipe o conheça - é também para que você tenha tempo de aprender sobre nós, e para ter um vislumbre do que a S4 Capital Fellowship realmente é.

Ouça diretamente de nós acima enquanto compartilhamos como foi nosso primeiro ano - e encontre mais detalhes sobre o programa em si abaixo. Ansioso para dar início à sua inscrição? Você pode começar aqui. Mal podemos esperar para conhecer uma nova coorte de Companheiros em 2023!

• Justin Lawrence - Morehouse College '20, Atlanta, GA
• Robert Rucker - Morehouse College '20, Los Angeles, CA
• Jasmine Vanhorn - Spelman College '20, Atlanta GA
• Aaron Parrish-Dean - Morehouse College '20, Atlanta, GA
• Ananda Palmore - Colégio Spelman '20, Atlanta, GA

Sobre o Programa S4 Fellowship.

O S4 Fellowship foi concebido para dar aos graduados universitários que iniciam suas carreiras um forte começo na indústria publicitária e de marketing digital. Enquanto nos preparávamos para lançar o processo de inscrição para a primeira turma de bolsistas, os trágicos eventos de junho de 2020 apontaram para as injustiças raciais e para a necessidade de ação. Assim, nós incentivamos nossa abordagem para tomar medidas para resolver o desequilíbrio no emprego e as oportunidades futuras para grupos sub-representados. Nosso foco em convidar graduados de faculdades e universidades historicamente negras (HBCUs) para se candidatarem à bolsa de estudos foi um primeiro e pequeno passo. Nossa esperança é que os bolsistas S4 sirvam como modelos para os jovens no campo e inspirem a próxima geração de talentos.

O S4 Fellowship é um programa de acelerador imersivo pago de quatro anos, organizado em torno de duas rotações de dois anos: uma dentro de nossa prática de conteúdo, e outra dentro de nossa prática de dados, ambas baseadas principalmente nos EUA. Oferecemos oportunidades de trabalho internacional (como as viagens permitem), bem como aprendizado com um de nossos oito líderes globais. Os bolsistas também têm a oportunidade de trabalhar com um cliente em um trabalho ao vivo.

Os bolsistas trabalham nos aspectos práticos essenciais da publicidade e marketing digitais e aprendem a fundo como a indústria e as marcas estão se adaptando ao cenário digital em constante mudança, ganhando uma compreensão fundamental de tudo o que fazemos - em primeira mão. Isto inclui como os dados e análises informam melhor o conteúdo, como usamos a programação para planejar e comprar publicidade para nossos clientes e como a tecnologia é aplicada ao resultado final - tudo para clientes em tecnologia, FMCG, farmacêutica, serviços financeiros, manufatura e muitas outras áreas como parte de um currículo planejado para o desenvolvimento da carreira dos bolsistas.

Nossa empresa está evoluindo rapidamente, e esperamos que nossos bolsistas façam o mesmo. O S4 Fellowship fornece uma plataforma segura e um escopo para crescer. Cada papel e responsabilidade é projetado para que os bolsistas possam contribuir diretamente para o sucesso da empresa, o que depende de todos os nossos sucessos individuais. Estamos juntos nisto e aprenderemos uns com os outros.

Quais são as principais capacidades desta tecnologia? Em primeiro lugar, os CDPs suportam a agregação de dados, dando-lhe uma visão melhor e mais unificada de seus clientes (potenciais). Em segundo lugar, eles ajudam a unificar múltiplas fontes de dados através de um único gerenciador de ID, facilitando assim a resolução e o gerenciamento de ID. Terceiro, os CDPs ajudam você a entender como os clientes agem em diferentes canais e assim permitem que você preveja o comportamento do consumidor. Finalmente, os CDPs suportam a ativação do cliente. Eles são ferramentas de dados de primeira mão que se concentram em dar sentido a diferentes fontes de dados, enquanto executam a ativação sem esforço.

Essencialmente, os CDPs podem ajudá-lo a diversificar as estratégias de direcionamento de sua marca e atingir públicos em escala, tudo isso alavancando seus dados de primeira pessoa. Se você perguntar à nossa Diretora Associada de Dados de Clientes Elia Niboldi, os dados de primeira parte são seu ativo mais valioso, não só porque são duráveis e exclusivos para sua empresa, mas também porque serão centrais para qualquer estratégia futura de direcionamento - e as Plataformas de Dados de Clientes estão aqui para ajudá-lo a alavancar esses dados. Niboldi sentou-se com Ian Curd, Diretor Global de Dados do Consumidor da Diageo, Martin Kihn, SVP Strategy, Marketing Cloud da Salesforce, Jackie Rousseau-Anderson, Diretor de Clientes da BlueConic, e Chris Thomson, Diretor de Contas, Contas Financeiras Estratégicas da Treasure Data, para falar sobre todas as coisas CDPs e por que agora é o momento de mergulhar nesta complexa tecnologia.

A indústria de marketing e publicidade está unida pelo objetivo comum de alavancar a tecnologia de maneiras novas e criativas - não apenas para traduzir dados em campanhas personalizadas, mas também para melhorar as operações internas. É aqui que a automação poderia entrar, se não fosse pelo fato de que o marketing é tradicionalmente bastante limitado no uso de tais tecnologias. Simplificando, muitas equipes de marketing não foram expostas à automação além de conectar CRM a e-mail marketing, apesar de haver muito mais por aí.

De negócios a operações de publicidade, desenvolvimento e produção, a automação do processo digital pode ajudar a desbloquear eficiências em toda a empresa. Existem amplas soluções de automação para operações digitais que podem fornecer suporte em todo o conteúdo, dados, mídia e esforços tecnológicos de uma empresa. Enquanto o impacto positivo da automação empresarial chega longe e de forma ampla - do aprimoramento das operações de publicidade digital à melhoria dos serviços internos de pessoal - o maior benefício é a capacidade de liberar os funcionários de tarefas repetitivas ou complexidades desnecessárias no fluxo de trabalho, de modo a permitir que eles direcionem sua atenção e energia para trabalhos mais relevantes. Especialmente considerando os atuais ventos de proa econômicos, é crucial garantir que seu talento possa maximizar seu impacto.

Minha equipe de Automação.Monks é especializada em permitir que a força de trabalho abrace a automação como uma nova forma de trabalho e realize todo o seu potencial. Encorajamos as pessoas a automatizar o máximo possível, não importa quão grandes ou pequenas sejam as tarefas individuais - se uma máquina pode fazer o trabalho, provavelmente devemos deixá-la fazer. Isto exige que repensemos como operamos dentro de um negócio e como colaboramos tanto com a tecnologia quanto um com o outro. A equipe não apenas se concentra na automatização de nosso pessoal interno, operações e processos, mas também no apoio a marcas na automatização de seus empreendimentos. Portanto, vamos dar uma olhada em como buscamos atingir a máxima eficiência, visibilidade e conectividade com soluções de automação construídas por nossa prática analítica.

Ajudar as marcas a proteger seus negócios no futuro com a GA4.

Nosso pão e manteiga está ajudando as marcas a automatizar seu pessoal, suas plataformas e processos. O objetivo é garantir que estas trabalhem de forma que as empresas possam acelerar sua transformação digital e se preparar para a era moderna. Uma de nossas ferramentas de medição é o Google Analytics. Como o GA360 do Google está programado para o pôr-do-sol no verão de 2024, muitas marcas estão ocupadas migrando para o novo produto GA4 para tirar proveito da plataforma de medição do futuro. Entre muitas outras atualizações úteis, esta ferramenta ajuda as marcas a coletar dados do site e do aplicativo para obter uma melhor noção da jornada do cliente, utilizando dados baseados em eventos em vez de dados baseados em sessões. Ela também inclui controles de privacidade e modelagem comportamental e de conversão que ajudam a preencher as lacunas em seus dados causadas pelo futuro sem cooki.

Aadoção do GA4 requer colaboração entre departamentos de uma organização e, portanto, é um processo de gerenciamento de mudanças, tanto quanto uma solução tecnológica. A visão mais plana e rica dos dados da GA4 pode ajudar as marcas a agregar mais valor e alcançar vantagens competitivas mais rápidas - especialmente quando o processo de adoção é planejado, comunicado e gerenciado para promover o compartilhamento de conhecimento e o crescimento da maturidade digital. Muitas marcas se beneficiaram muito com a automatização de seus processos comerciais. Vejamos o impacto positivo experimentado por alguns de nossos principais parceiros.

Estamos apoiando uma marca CPG global que se esforça para aumentar sua receita comercial YOY em 3%, com um objetivo de mídia de 3% de ROI de crescimento - ambicioso, mas certamente possível. Como seu parceiro para a produção de conteúdo global, aconselhamos a marca a se concentrar no uso eficiente de dados de primeira parte, ao mesmo tempo em que estabelecemos o uso de dados conectados coletados em toda a jornada do cliente. Apresentamos a GA4 como a solução óbvia, tendo em mente nossos pilares de qualidade, velocidade e valor. Usando automação interna personalizada, ajudamos a marca a implantar rapidamente 169 propriedades GA4 em minutos - tudo isso enquanto gerenciamos a mudança para o GA4 e mantemos dados de primeira qualidade durante a adoção. Os resultados foram impressionantes: através de nossa colaboração, esta marca foi capaz de unificar seus esforços de marketing e métricas em 37 marcas em 150 países, realizando no final um crescimento de mais de 70% no ROI global desde 2017.

Outra grande marca que pudemos ajudar a automatizar em escala é a Diageo, a empresa multinacional de bebidas alcoólicas. A Diageo assumiu o ambicioso compromisso de aumentar sua participação de mercado de 3% para 6% no ano fiscal 23. Para que isso seja possível, a marca precisa de ferramentas precisas com insights acionáveis. Mais uma vez, apresentamos a GA4 como a solução simples. Considerando o planejado entardecer da GA360, começamos imediatamente a planejar o processo de adoção da GA4. O escopo da Diageo cobriu até 150 sites da marca, incluindo 39 sites D2C (e contando) onde coletamos dados transacionais, o que é uma tarefa em grande escala. Aproveitamos os modelos personalizados do Google Tag Manager para a etiquetagem do GA4, bem como nossa ferramenta de automação interna para automatizar o lançamento do GA360 para a implantação do GA4 em minutos, em comparação com o que normalmente levaria semanas para ser realizado por uma equipe.

A implementação de uma taxonomia de camada de dados comum, harmonizada em todos os sites da marca, permitiu a comparação de dados de maçãs com maçãs verdadeiras. Além disso, foi fundamental para a entrega de dados de alta qualidade, com privacidade prévia, consentida pela primeira parte. Como resultado, a equipe foi capaz de economizar mais de 200 horas de trabalho e garantir a qualidade e a repetibilidade confiável. Além disso, quaisquer atualizações futuras de medição são aplicadas consistentemente em todos os locais da marca usando a mesma solução - e alinhadas com os objetivos estratégicos gerais da Diageo.

Projetando o futuro da Media.Monks com os clientes em mente.

A automação é fundamental para conduzir sua empresa para sua próxima fase de transformação digital. Embora as soluções sejam amplamente focadas em tecnologia, é importante estar ciente do fato de que a automação só pode realmente ter sucesso em escala e ter um impacto significativo em suas operações se ela estiver espalhada e tecida em todas as facetas da cultura de sua empresa. Ao incorporar muitas ferramentas novas, empolgantes e inovadoras na pilha tecnológica e capacitar seu pessoal, você pode elevar seu negócio para o próximo nível de excelência operacional. Por exemplo, minha equipe está atualmente trabalhando na produção de "kits iniciais" baseados na nuvem que podem ser facilmente implementados dentro da pilha de tecnologia de uma empresa e se integrar perfeitamente com os processos operacionais existentes ou modificados. As CMOs podem aproveitar estas ferramentas para conectar seus esforços de mídia com o resto da organização, o que permite uma melhor visibilidade, interoperabilidade de dados e medição no alinhamento dos esforços de mídia aos objetivos comerciais. Esta é apenas uma das muitas maneiras pelas quais a automação pode ajudar as organizações a se tornarem mais eficientes para atingir seus objetivos de marketing e publicidade.

Não importa o tamanho de seu negócio ou da indústria em que você está, a automação empresarial permite que você racionalize seu pessoal, processos e operações e aumente o rendimento de diferentes equipes. Em outras palavras, ela permite que você faça mais com menos. Nosso conselho? Comece agora a construir uma cultura de automação-primeira empresa. Reconheça onde estão os maiores pontos de dor em seus fluxos de trabalho e, portanto, onde sua força de trabalho precisa se nivelar com novas habilidades. Quando ela for implantada de acordo com suas metas e objetivos comerciais, a automação maximizará seu talento existente e estabelecerá seu negócio para o sucesso futuro. Entretanto, como não há uma solução única para a automação empresarial, a chave está em começar agora.

Angélica: Olá a todos. Bem-vindos ao "Scrap the Manual", um podcast em que estimulamos momentos "aha" através de discussões sobre tecnologia, criatividade, experimentação e como todos eles trabalham juntos para enfrentar desafios culturais e comerciais. Meu nome é Angelica, e hoje estou acompanhado por um anfitrião convidado muito especial, Sam Snider-Held

Sam: Ei, é ótimo estar aqui. Meu nome é Sam. Somos ambos técnicos de criação sênior da Media.Monks. Eu trabalho fora de Nova Iorque, especificamente no aprendizado de máquinas e IA Generativa, enquanto Angelica está trabalhando no escritório da Holanda com a equipe Labs.Monks.

Angélica: Para este episódio, vamos mudar um pouco as coisas e introduzir um novo segmento onde trazemos um especialista e passamos em revista alguns conceitos errados comuns sobre uma determinada tecnologia.

E, oh garoto, estamos começando com um grande: IA generativa. Você sabe, aquela que inspirou os longos pergaminhos de Midjourney, Stable Diffusion e imagens DALL-E e a tecnologia que as pessoas parecem não conseguir obter o suficiente nos últimos meses. Acabamos de abordar este tópico em nosso Relatório de Laboratório, portanto, se você ainda não verificou isso, definitivamente vá fazer isso. Não é necessário ouvir este episódio, é claro, mas ele definitivamente ajudará a cobrir a visão geral de alto nível das coisas. E também fizemos um protótipo que vai mais em profundidade sobre como nós da Media.Monks estamos investigando esta tecnologia e como ela é implementada dentro de nossos fluxos de trabalho.

Para a lista de conceitos errados que estamos quebrando ou confirmando hoje, reunimos esta lista de todo o mundo - desde diretores de arte até diretores técnicos - para obter uma variedade do que as pessoas estão pensando sobre este tópico. Portanto, vamos em frente e comecemos com o básico: O que no mundo é IA Generativa?

Sam: Sim, então a partir de um senso de alto nível, você pode pensar em modelos generativos como algoritmos de IA que podem gerar novos conteúdos com base nos padrões inerentes a seu conjunto de dados de treinamento. Portanto, isso pode ser um pouco complexo. Portanto, outra maneira de explicar isso é desde o início da revolução do aprendizado profundo, em 2012, os computadores têm se tornado cada vez melhores para entender o que está em uma imagem, o conteúdo de uma imagem. Assim, por exemplo, você pode mostrar uma imagem de um gato para um computador agora e será como, "oh sim, isso é um gato" Mas se você mostrar, talvez, uma foto de um cão, ele dirá: "Não, isso não é um gato". Aquilo é um cachorro"

Então você pode pensar nisto como um aprendizado discriminatório da máquina. É discriminatório se isso é ou não uma foto de um cachorro ou de um gato. É discriminar a que grupo de coisas esta imagem pertence. Agora com a IA Generativa, está tentando fazer algo um pouco diferente: está tentando entender o que é "gatinho". Quais são as características que definem o que constitui a imagem de um gato em uma imagem?

E uma vez que você possa fazer isso, uma vez que você tenha uma função que possa descrever "gatinho", bem, então você pode apenas experimentar essa função e transformá-la em todo tipo de novos gatos. Gatos que o algoritmo na verdade nunca viu antes, mas tem apenas esta idéia de criatividade "catness" que você pode usar para criar novas imagens.

Angélica: Eu já ouvi a IA geralmente descrita como uma criança, onde você praticamente tem que ensinar tudo. Ela parte de uma lousa em branco, mas com o passar dos anos, ela não é mais uma lousa em branco. Ela tem aprendido com todos os diferentes tipos de conjuntos de treinamento que temos dado a ela. De vários pesquisadores, de várias equipes ao longo do tempo, portanto, não é mais uma tábua em branco, mas é interessante pensar sobre o que nós, como humanos, tomamos por garantido e como: "Oh, isso é definitivamente um gato" Ou o que é um gato versus um leão? Ou um gato contra um tigre? Essas são as coisas que sabemos, mas na verdade temos que ensinar essas coisas à inteligência artificial.

Sam: Sim. Eles estão chegando a um ponto em que estão ultrapassando isso. Todos eles começaram com esta idéia de serem estes sistemas especializados. Essas coisas que só poderiam gerar imagens de gatos... só poderiam gerar imagens de cães.

Mas agora estamos neste novo tipo de paradigma de pré-treinamento generativo, onde temos estes modelos que são treinados por estas corporações massivas e eles têm o dinheiro para criar estas coisas, mas então eles muitas vezes abrem as fontes para outra pessoa, e estes modelos são na verdade muito generalizados. Eles podem muito rapidamente transformar seu conhecimento em algo mais.

Portanto, se foi treinado para gerar esta única coisa, você faz o que chamamos de "ajuste fino", onde você o treina em outro conjunto de dados para aprender muito rapidamente como gerar especificamente gatos bengaleiros ou tigres ou coisas assim. Mas isso está se aproximando cada vez mais do que queremos dos algoritmos de inteligência artificial.

Queremos que eles sejam generalizados. Não queremos ter que treinar um novo modelo para cada tarefa diferente. Portanto, estamos caminhando nessa direção. E, é claro, eles aprendem com a Internet. Portanto, qualquer coisa que esteja na internet provavelmente estará nesses modelos.

Angélica: Sim. Falando em sintonia fina, isso me lembra de quando estávamos fazendo P&D para um projeto e estávamos estudando como sintonizar a Difusão Estável para um modelo de produto. Eles queriam ser capazes de gerar esses fundos distintos, mas ter o produto sempre consistente em primeiro lugar e acima de tudo. E isso é complicado, certo? Quando se pensa em IA Generativa e se quer fazer sua própria coisa porque ou ela não sabe melhor ou não foi necessariamente muito específica nas instruções para conseguir que o produto fosse consistente. Mas agora, por causa desta afinação fina, sinto que ela está realmente tornando um produto mais viável porque então não sentimos que é esta plataforma incontrolável. É algo que poderíamos realmente aproveitar para uma aplicação que seja mais consistente do que poderia ter sido de outra forma.

Então a próxima pergunta que temos é: com todo o foco em Midjourney prompts sendo postados no LinkedIn e Twitter, a IA Generativa é simplesmente uma cara bonita? Será que é apenas para gerar imagens legais?

Sam: Eu definitivamente diria que não. Não são apenas imagens. É áudio. É texto. Qualquer tipo de conjunto de dados que você colocar nele, ele deve ser capaz de criar aquele modelo generativo naquele conjunto de dados. É apenas a quantidade de inovação no espaço é espantosa.

Angélica: O que eu acho realmente interessante sobre este campo não é apenas a rapidez com que ele avança em tão pouco tempo, mas também a implementação tem sido tão ampla e variada.

Sam: Mm-hmm.

Angélica: Então falamos em gerar imagens, gerar texto e áudio e vídeo, mas eu tinha visto que a Stable Diffusion está sendo usada para gerar diferentes tipos de espaços VR, por exemplo. Ou são processos de Difusão Estável, ou não apenas Difusão Estável... apenas diferentes tipos de modelos de IA Generativa para criar modelos 3D e ser capaz de criar todas essas outras coisas que estão fora das imagens. Há tanto avanço em um curto período de tempo.

Sam: Sim, muitas dessas coisas você pode pensar como blocos LEGO. Sabe, muitos destes modelos de que estamos falando já passaram desta generativa mudança de paradigma de pré-treinamento onde você está usando estes modelos incrivelmente poderosos treinados por grandes empresas e você os está emparelhando para fazer diferentes tipos de coisas. Um dos grandes que está impulsionando isto, veio da OpenAI, foi o CLIP. Este é o modelo que lhe permite realmente mapear textos e imagens no mesmo espaço vetorial. Assim, se você colocar uma imagem e um texto, ele entenderá que essas são as mesmas coisas de um ponto de vista muito matemático. Estas foram algumas das primeiras coisas que as pessoas pensaram: "Oh meu Deus, ele pode realmente gerar texto e parece que um humano o escreveu e é coerente e ele mesmo o faz em círculos". Ele sabe o que escreveu cinco parágrafos atrás" E assim, as pessoas começaram a pensar: "E se pudéssemos fazer isso com imagens?" E então talvez em vez de ter o texto e as imagens mapeadas para o mesmo espaço, seja texto para cantar, ou texto para modelos em 3D?

E foi assim que tudo isso começou. Você tem pessoas descendo a árvore evolutiva da IA e, de repente, alguém sai com algo novo e as pessoas abandonam aquela árvore e passam para outro ramo. E isto é o que é tão interessante nisso: Seja o que for que você faça, há uma maneira legal de incorporar a IA Generativa em seu fluxo de trabalho.

Angélica: Sim, isso me faz lembrar de outra pergunta que temos que está um pouco mais abaixo na lista, mas eu acho que se relaciona muito bem com o que você acabou de mencionar. Será que a IA Generativa vai tirar nossos empregos? Lembro-me que houve uma conversa há alguns anos, e ainda acontece hoje também, onde diziam que a indústria criativa está a salvo da IA. Porque é algo que os humanos tiram a criatividade de uma variedade de fontes diferentes, e todos nós temos maneiras diferentes de como obtemos nossas idéias criativas. E há uma coisa de solução de problemas que é apenas inerentemente humana. Mas, ao ver todas essas sugestões realmente legais sendo geradas, estamos criando coisas diferentes que vão além daquilo que teríamos pensado. O que você pensa sobre isso?

Sam: Hum, então esta é uma pergunta difícil. É realmente difícil prever o futuro dessas coisas. Será que vai ser? Eu não sei.

Gosto de pensar sobre isso em termos de "tecnologia de luz de singularidade" Então o que eu quero dizer com "tecnologia de luz singularidade" é uma tecnologia que pode anular indústrias inteiras. Aquela em que estamos pensando agora é a fotografia e o vídeo de estoque. É difícil dizer a essas empresas que elas não estão enfrentando um risco existencial quando alguém pode baixar um algoritmo que pode basicamente gerar a mesma qualidade de imagens sem uma assinatura.

E assim, se você estiver trabalhando para uma dessas empresas, você pode estar desempregado porque essa empresa vai à falência. Agora, isso vai acontecer? Eu não sei. Em vez disso, tente entender como você incorpora isso ao seu fluxo de trabalho. Acho que a Shutterstock está incorporando esta tecnologia em seu pipeline, também.

Acho que dentro da indústria criativa, devemos realmente parar de pensar que há algo que um humano pode fazer que uma IA não pode fazer. Acho que isso não vai ser uma idéia relevante num futuro próximo.

Angélica: Sim. Minha perspectiva a partir disso seria: não necessariamente vai tirar nossos empregos, mas vai evoluir a forma como abordamos nossos empregos. Poderíamos pensar em um exemplo clássico de editores de filmes onde eles tinham como que bobinas físicas para ter que cortar. E então, quando a Premiere e a After Effects se tornam visíveis, esse processo está se tornando digitalizado.

Sam: Sim.

Angélica: E depois mais e mais e mais e mais, certo? Então ainda há editores de vídeo, é que a maneira como eles abordam seu trabalho é um pouco diferente.

E a mesma coisa aqui. Onde ainda existirão diretores de arte, mas será diferente na forma como eles abordam o trabalho. Talvez seja muito mais eficiente porque eles não precisam necessariamente vasculhar a internet para se inspirar. A IA generativa poderia ser uma parte dessa descoberta de inspiração. Será uma parte da geração de maquetes e não será tudo feito por humanos. E não temos necessariamente que lamentar a perda do fato de não ser cem por cento feita por seres humanos. Será algo onde permitirá que diretores de arte, criativos, criadores de todos os tipos diferentes possam até mesmo sobrecarregar o que podem fazer atualmente.

Sam: Sim, isso é definitivamente verdade. Haverá sempre um produto que sairá da NVIDIA ou da Adobe que permite utilizar esta tecnologia de uma maneira muito amigável.

No mês passado, muitos posts em blogs trouxeram à tona um bom ponto: se você é uma empresa de jogos indie e precisa de algumas ilustrações para seu trabalho, normalmente você contrataria alguém para fazer isso. Mas esta é uma alternativa e é mais barata e mais rápida. E você pode gerar muito conteúdo no decorrer de uma hora, muito mais do que um ilustrador contratado poderia fazer.

Provavelmente não é tão bom. Mas para as pessoas com esse orçamento, nesse nível, elas podem tomar o banho de qualidade para a acessibilidade, a facilidade de uso. Há lugares onde isso pode mudar a forma como as pessoas estão fazendo negócios, que tipo de negócio elas estão fazendo.

Outra coisa é que às vezes recebemos projetos que, para nós, não temos tempo suficiente. Não é dinheiro suficiente. Se o fizéssemos, eles basicamente tirariam toda a nossa equipe de ilustração do banco para trabalhar neste único projeto. E normalmente, se uma empresa viesse até nós e nós a transmitirmos, eles iriam para outra. Mas talvez agora que estamos investindo cada vez mais nesta tecnologia, dizemos: "Ei, escute, não podemos colocar pessoas de verdade nisso, mas temos esta equipe de engenheiros AI, e podemos construir isto para você" Para nosso protótipo, isso é o que estávamos realmente tentando entender é quanto disso podemos usar agora e quais os benefícios que isso nos trará? E o benefício foi permitir que esta pequena equipe começasse a fazer coisas que as grandes equipes poderiam fazer por uma fração do custo.

Acho que essa será apenas a natureza deste tipo de aceleração. Cada vez mais pessoas vão usá-la para chegar à frente. E, por causa disso, outras empresas farão o mesmo. Então se tornará uma espécie de corrida armamentista de criatividade AI, se você quiser. Mas eu acho que as empresas que têm a capacidade de contratar pessoas que podem ir até seus artistas e dizer: "Ei, com que coisas você está tendo problemas? Que coisas você não quer fazer? Que coisas demoram muito tempo?" E então eles podem olhar para toda a pesquisa que está surgindo e dizer: "Ei, sabe de uma coisa? Acho que podemos usar este modelo novinho em folha para fazer arte melhor mais rápida, melhor, mais barata" Ele os protege de qualquer tipo de ferramenta que venha a surgir no futuro e que possa dificultar o seu negócio. No mínimo, apenas compreendendo como estas coisas funcionam e não da perspectiva de uma caixa preta, mas tendo uma compreensão de como elas funcionam.

Angélica: Parece uma aposta segura, pelo menos a curto prazo, é apenas compreender como funciona a tecnologia. Como se ouvir este podcast fosse na verdade um ótimo começo.

Sam: Sim.

Angélica: Certo?

Sam: Se você é um artista e está curioso, você pode brincar com ele sozinho. O Google CoLab é um grande recurso. E o Stable Diffusion é projetado para rodar em GPU barato. Ou você pode começar a usar estes serviços como Midjourney, para ter um melhor controle do que está acontecendo com ele e da rapidez com que ele se move.

Angélica: Sim, exatamente. Outra pergunta que surgiu é: se eu criar algo com IA Generativa através da Prompt Engineering, esse trabalho é realmente meu?

Sam: Então isto está começando a se tornar um pouco mais uma questão filosófica. É meu no sentido de que eu o possuo? Bem, se o modelo o diz, então sim. O Stable Diffusion, creio, vem com uma licença do MIT. Então isso é como a licença mais permissiva. Se você gerar uma imagem com isso, então ela é tecnicamente sua, desde que alguém não venha e diga: "As pessoas que fizeram o Stable Diffusion não tinham os direitos de lhe oferecer essa licença"

Mas até que isso aconteça, então sim, ela é sua do ponto de vista da propriedade. Você é o criador? Você é a pessoa criativa que está gerando isso? Essa é uma pergunta um pouco diferente. Isso se torna um pouco mais obscuro. Quão diferente é isso entre um diretor criativo e um ilustrador indo e voltando a dizer:

"Eu quero isto"

"Não, eu não quero isso"

"Não, você precisa consertar isso"

"Oh, eu gostei do que você fez lá"

"Isso é realmente ótimo". Eu não pensei sobre isso"

Quem é o dono dessa solução? Idealmente, é a empresa que contrata os dois. Isto é algo que vai ter que ser discutido nos tribunais se eles chegarem lá. Sei que muitas pessoas já têm opiniões sobre quem vai vencer todos os desafios legais, e isso está apenas começando a acontecer agora mesmo.

Angélica: Sim, pelo que vi em muitas discussões, é uma espécie de plataforma de co-criação, onde você tem que saber o que dizer para que seja o resultado certo. Portanto, se você disser: "Quero uma cena submarina que tenha sereias flutuantes e corais de néon dourados", isso gerará certos tipos de visuais baseados nisso, mas pode não ser o visual que você quer.

Então é aí que ele se transforma em estilos e referências. É aí que os artistas entram em cena, onde é uma versão Dali ou Picasso de uma cena subaquática. Vimos até mesmo os prompts que usam Unreal.

Sam: Mm-hmm

Angelica:...como uma forma de descrever estilos artísticos. A IA generativa poderia criar coisas a partir de uma solicitação básica. Mas há um vai e vem, como você estava descrevendo com um diretor e ilustrador, a fim de saber exatamente que resultados ter e usando as palavras certas e termos-chave e afinação fina para obter o resultado desejado.

Sam: Definitivamente, e eu acho que esta é uma pergunta muito específica para esta geração de modelos. Eles são projetados para trabalhar com texto para imagem. Há muitas razões para que eles sejam assim. Muitas destas pesquisas são construídas nas costas dos transformadores, que eram inicialmente modelos de geração de linguagem. Se você falar com qualquer tipo de artista, a idéia de que você está criando arte digitando é muito contra-intuitiva ao que eles passaram anos aprendendo e treinando para fazer. Você sabe, os artistas criam imagens desenhando ou pintando ou manipulando software criativo e sua maneira mais gestual de interface. E eu acho que à medida que a tecnologia evolui - e definitivamente como queremos começar a construir mais e mais destas tecnologias para torná-las mais projetadas com o artista na mente - eu acho que vamos ver mais destas interfaces de imagem.

E a Stable Diffusion tem isso, você pode desenhar uma espécie de imagem tipo pintura MS e depois dizer: "Muito bem, agora eu quero que esta seja uma imagem de uma paisagem, mas no estilo de um artista específico" Então não é só escrever texto e esperar que a saída chegue, eu também estou desenhando nela. Portanto, ambos estamos trabalhando de forma mais colaborativa. Mas acho que também no futuro, você pode encontrar algoritmos que estão muito mais em sintonia com artistas específicos. Como a pessoa que está fazendo isso, como eles gostam de fazer arte. Acho que este problema será menos questionável no futuro. A certa altura, todas essas coisas estarão em seu Photoshop ou em seu software criativo e, nesse ponto, não pensamos mais nisso como AI. É apenas uma ferramenta que está no Photoshop que nós usamos. Eles já possuem filtros neurais no Photoshop - o Content Aware fill. Ninguém realmente pensa nessas questões quando já as está usando. É apenas esta área que estamos agora mesmo, onde está colocando um monte de perguntas.

Angélica: Sim. As execuções mais interessantes da tecnologia têm sido quando ela se desvanece para o fundo. Ou a seu ponto, não necessariamente dizemos: "Oh, isso é IA", ou "Sim, isso é AR". Esse também é um clássico. Nós apenas o conhecemos pela utilidade que nos proporciona. E como o Google Translate, por exemplo, que poderia ser associado ao AR se você usar a câmera e ela realmente sobrepõe o texto na frente. Mas a maioria das pessoas não está pensando, oh, isto é o Google Translate usando o AR. Não pensamos nisso dessa maneira. Nós apenas pensamos: "Ah, tudo bem, legal. Isto está me ajudando aqui"

Sam: Sim, basta pensar em todos os alunos que estão se candidatando à escola de arte este ano e eles estão entrando em seu curso de graduação em arte e no próximo ano será mais fácil usar toda essa tecnologia. E eu acho que a compreensão deles vai ser muito diferente da nossa compreensão das pessoas que nunca tiveram esta tecnologia quando estávamos na graduação. Está mudando muito rapidamente. Está mudando como as pessoas trabalham muito rapidamente também.

Angélica: Certo. Outra pergunta veio relacionada ao uso de direitos autorais, que você tocou um pouco, e isso é algo que é uma conversa em evolução já nos tribunais, ou mesmo fora dos tribunais - ou se você estiver olhando nos termos e condições de Midjourney e DALL-E e Stable Diffusion.

Sam: Ao baixar o modelo do Hugging Face, você tem que concordar com certos Termos e Condições. Eu acho que é basicamente uma lacuna legal para eles.

Angélica: Yep.

Sam: Se eu usar estes, vou ser processado? Você quer falar com um advogado ou advogado de direitos autorais, mas eu acho que eles também não sabem a resposta ainda. O que vou dizer é que muitas das empresas que criam estes algoritmos - seu OpenAIs, seu Google, seu NVIDIAs - muitas destas empresas também têm grandes equipes de lobby e vão tentar pressionar a lei de uma forma que não as leve a ser processadas. Agora, você pode ver que num futuro próximo, porque estas empresas podem jogar tanto dinheiro na questão legal que, em virtude de se protegerem, protegem todas as pessoas que usam seu software. A maneira como eu gosto de falar sobre isso é, e talvez eu mesmo esteja namorando, mas se você pensar em todo o caminho até o início dos anos 2000 com o Napster e o compartilhamento de arquivos, isso não funcionou muito bem para os artistas. E essa tecnologia mudou completamente sua indústria e como eles ganham dinheiro. Os artistas não ganham mais dinheiro com a venda de discos porque qualquer um pode obtê-los de graça. Agora eles ganham dinheiro principalmente através de mercadorias e turnês. Talvez algo assim vá acontecer.

Angélica: Sim. Quando você mencionou Napster, isso me fez lembrar de uma história secundária onde eu consegui Napster e era legítimo naquela época, mas toda vez que eu pensava: "Oh sim, eu tenho esta canção sobre Napster" E eles diziam: "Mmmm?" Eles estavam me dando um olho lateral por causa da origem do Napster e do download ilegal. É do tipo: "Não, é legítimo. Eu juro que acabei de receber um cartão presente"

Sam: [risos] Bem, sim, muitos de nós agora ouvimos todas as nossas músicas no Spotify. Isso evoluiu de uma forma em que eles estão pagando aos artistas de uma forma específica que às vezes é muito predatória e algo assim poderia acontecer com os artistas nestes modelos. Não parece que a história forneça bons exemplos onde os artistas ganham ou saem por cima. Portanto, novamente, algo para se pensar se você é um desses artistas. Como eu me preparo para isto? Como eu lido com isso? No final do dia, as pessoas ainda vão querer que seu ilustrador de fantasia de topo trabalhe em seu projeto, mas talvez as pessoas que não são tão famosas, talvez essas pessoas vão sofrer um pouco mais.

Angélica: Certo. Houve também uma discussão sobre: os artistas podem ser dispensados de fazer parte de alertas? Por exemplo, havia um fio muito longo no Twitter, vamos ligá-lo nas notas do programa, mas estava basicamente discutindo como havia muita arte que estava sendo gerada usando seu nome no prompt, e parecia muito parecido com o que ela criaria. Será que ela deveria receber uma comissão porque usou seu nome e seu estilo para ser capaz de gerar isso? Essas são as perguntas que estão aí. Ou se eles são capazes de ficar isentos, isso também impede o tipo de produção criativa que a IA Generativa é capaz de criar? Porque agora não se trata mais de um fórum aberto onde se pode usar qualquer artista. E agora vamos ver muitos usos de Picasso porque esse não foi isento. Ou mais artistas independentes não estão representados porque não querem estar.

Sam: Eu não acho que as empresas que criam estas isenções vão realmente funcionar. Uma das minhas coisas favoritas sobre inteligência artificial é que é uma das tecnologias de alta tecnologia mais avançadas que já existiu, e é também uma das mais abertas. Portanto, vai funcionar em suas plataformas porque eles podem controlá-la, mas é uma tecnologia extremamente aberta. Todas estas empresas estão colocando alguns de seus modelos de código e trem mais estelares. Há agora a DreamBooth, onde você pode basicamente tomar Stable Diffusion e depois afiná-la em artistas específicos usando uma centena ou menos de imagens.

Mesmo que uma empresa crie essas isenções, você não pode criar imagens em Midjourney ou DALL-E 2 no estilo de Yoshitaka Amano ou algo assim, não seria tão difícil para alguém simplesmente baixar todos os modelos de trem gratuitos, treiná-los em imagens de Yoshitaka Amano, e depois criar arte como essa. A barreira para entrar para fazer estas coisas não é suficientemente alta para que esta seja uma solução para isso.

Angélica: Sim, as plataformas principais poderiam ajudar a ficar isentas, mas se alguém fosse treinar seu próprio modelo, então ainda poderia fazer isso.

Sam: Está começando a se tornar uma espécie de oeste selvagem, e eu posso entender porque certos artistas estão zangados e nervosos. É que... é algo que está acontecendo e, se você quiser parar com isso, como podemos parar? Tem que vir de um tipo de idéia legal muito concertada. Um grupo de pessoas se reunindo dizendo: "Precisamos fazer isso agora e é assim que queremos que funcione" Mas eles podem fazer isso mais rápido do que as corporações podem fazer lobby para dizer: "Não, nós podemos fazer isso" Sabe, é muito difícil para pequenos grupos de artistas combater corporações que basicamente administram todas as nossas tecnologias.

É uma coisa interessante. Eu não sei qual é a resposta. Provavelmente deveríamos conversar com um advogado sobre isso.

Angélica: Sim. Há outras tecnologias que também têm um enigma semelhante. É difícil com a tecnologia emergente controlar essas coisas, especialmente quando ela é tão aberta e qualquer um é capaz de contribuir de uma maneira boa ou ruim.

Sam: Sim, cem por cento.

Angélica: Isso realmente nos leva à nossa última pergunta. Não é realmente uma pergunta, é mais uma afirmação. Eles mencionaram que a IA Generativa parece estar crescendo tão rápido e que logo sairá do controle. Do meu ponto de vista, já está começando a crescer devido apenas à rápida iteração que está acontecendo neste curto período de tempo.

Sam: Mesmo para nós, estávamos passando tempo projetando estas ferramentas, criando estes projetos que as utilizam e estaremos na metade do caminho e há todas estas novas tecnologias que podem ser melhores de se usar. Sim, isso dá um pouco de ansiedade do tipo: "Estou usando a correta? O que vai ser preciso para mudar a tecnologia agora mesmo"? Você espera que a tecnologia avance, que se torne mais barata?

Se você pensar em uma empresa como Midjourney gastando todo esse dinheiro de investimento na criação dessa plataforma, porque teoricamente só você pode fazer isso e é muito difícil para outras empresas recriar seu negócio. Mas, seis meses depois, surge a Stable Diffusion. É de código aberto, qualquer um pode baixá-lo. E, dois meses depois, alguém abre o código fonte de uma plataforma web completa em escalável. É exatamente esse tipo de coisa em que ela evolui tão rapidamente. E como você toma decisões comerciais sobre isso? Neste momento, está mudando de mês para mês. Enquanto antes, estava mudando a cada ano ou mais, mas agora é muito rápido. Parece que está começando, novamente, a se tornar aquela tecnologia do tipo leve e singular. Quem pode dizer que vai continuar assim? É tão difícil prever o futuro com estas coisas. É mais o que eu posso fazer agora e isso vai me poupar dinheiro ou tempo? Se não, não faça isso. Se sim, então faça-o.

Angélica: Sim. Os tipos de tecnologias que mais excitam são as que mobilizam diferentes tipos de pessoas que depois fazem a tecnologia avançar muito mais rápido. Parece que, no início do verão, ouvimos dizer: "Oh, DALL-E 2, yay! Incrível" E depois pareceu que foi exponencialmente rápido a partir daí, com base em muito do impulso. Provavelmente havia muitas coisas nos bastidores que o faziam sentir exponencialmente. Você diria que foi por causa de muito interesse que trouxe muitas pessoas para o mesmo tópico em um determinado momento? Ou você sente que sempre poderia ter chegado a este ponto?

Sam: Sim, eu acho que sim. Sempre que você começa a ver tecnologia que está realmente começando a cumprir sua promessa, eu acho, novamente, que muitas pessoas se interessam por ela. O grande problema da Stable Diffusion foi que ela era capaz de usar um tipo diferente de modelo para comprimir o tamanho real do treinamento das imagens, o que então permitia que ela treinasse mais rápido e depois pudesse ser treinada e executada em uma única GPU. Esse tipo de coisa é como muitas dessas coisas são feitas. Há geralmente uma grande empresa que cria o "Nós descobrimos como fazer isto" E então todas essas outras empresas, grupos e pesquisadores dizem: "Muito bem, agora sabemos como fazer isso. Como o fazemos mais barato, mais rápido, com menos dados e mais poderoso?" E sempre que há algo que sai assim, as pessoas começam a gastar muito tempo e dinheiro com isso.

O DALL-E foi uma coisa que eu gosto de dizer que realmente demonstrou uma aritmética criativa. Quando você diz, eu quero que você me desenhe um Pikachu sentado em cima de uma cabra. E não só sabe como é Pikachu e um bode, mas entende que para que possamos acreditar que está sentado nele, e você tem que tê-lo sentado em um espaço muito específico. As pernas de Pikachu estão de cada lado dele.

A idéia de que uma máquina pode fazer isso, algo tão semelhante à maneira como os humanos pensam, deixou muita gente extremamente entusiasmada. E na época era apenas, eu acho que na época era como, 256 pixels por 256. Mas agora estamos fazendo 2048 por 24... do tamanho que você quiser. E isso foi apenas dois anos depois. Portanto, sim, muita excitação, obviamente.

Acho que é uma daquelas tecnologias que realmente excita as pessoas porque está começando a cumprir a promessa da IA. Assim como dirigir carros - eufaço dobras de proteína - vocêestá começando a ver cada vez mais exemplos do que poderia ser e do quão excitante e benéfico pode ser.

Angélica: Fantástico! Bem, nós cobrimos um pouco, muitas informações excelentes aqui. Obrigado novamente, Sam, por ter vindo ao programa.

Sam: Sim, obrigado por me receber.

Angélica: Obrigada a todos por ouvirem o podcast "Scrap The Manual"!

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